这篇文章给大家介绍python中怎么利用pandas合并两张excel表，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

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工作中，我们会经常遇到需要对表中记录进行合并的情况，如下图所示：

需要得到如下结果：

下面我将通过几行python代码实现上述功能：

import pandas as pd
# 读取1表（参数分别为1工作薄名称及其目录，2哪张表）
df1 = pd.read_excel(r'D:/myExcel/1.xlsx', 'Sheet1')
# 读取2表（参数分别为1工作薄名称及其目录，2哪张表）
df2 = pd.read_excel(r'D:/myExcel/2.xlsx', 'Sheet1')
# 对结果按行进行连接，入参为列表，列表中的内容为你需要合并的内容
df = pd.concat([df1, df2])
# 将结果输出到excel表格中，需要设置index=None
# index指的是在读取表时，如果不指定，pandas会默认为每行添加一个索引，输出时需要把默认添加的索引删除掉
df.to_excel(r'D:/myExcel/res.xlsx', 'Sheet1', index=None)

关于python中怎么利用pandas合并两张excel表就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

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