13518219792
这篇文章主要介绍“torch.manual_seed( )怎么使用”，在日常操作中，相信很多人在torch.manual_seed( )怎么使用问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”torch.manual_seed( )怎么使用”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
成都创新互联公司，专注为中小企业提供官网建设、营销型网站制作、响应式网站开发、展示型成都网站设计、网站建设等服务，帮助中小企业通过网站体现价值、有效益。帮助企业快速建站、解决网站建设与网站营销推广问题。
在神经网络中，参数默认是进行随机初始化的。如果不设置的话每次训练时的初始化都是随机的，导致结果不确定。如果设置初始化，则每次初始化都是固定的。
if args.seed is not None: random.seed(args.seed) # torch.manual_seed(args.seed) #为CPU设置种子用于生成随机数，以使得结果是确定的 torch.cuda.manual_seed(args.seed) #为当前GPU设置随机种子； cudnn.deterministic = True
#如果使用多个GPU，应该使用torch.cuda.manual_seed_all()为所有的GPU设置种子。
到此，关于“torch.manual_seed( )怎么使用”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
