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一、查询缓存配置
让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：主机域名、网站空间、营销软件、网站建设、来宾网站维护、网站推广。
1、在hibernate.cfg.xml中加入查询缓存的策略， 启用查询缓存的策略，默认是false。
二、关闭二级缓存，采用query.list()查询普通属性
代码如下所示。
public voidtestCache1() {
Session session = null;
try {
session= HibernateUtils.getSession();
session.beginTransaction();
Listnames = session.createQuery("select s.name from Student s")
.setCacheable(true)
.list();
for (int i=0;i我们可以看到控制台输出语句，仅输出一次：Hibernate: select student0_.name as col_0_0_ fromt_student student0_
由此可知，我们开启了查询缓存，第一次进行查询的时候，已经把结果放到querycache中，当第二次再次做出相同的查询的时候，就不再向数据库发重复的sql语句了。
三、关闭二级缓存，启用查询缓存，采用query.list()查询普通属性
代码就如下所示。
public voidtestCache2() {
Sessionsession = null;
try {
session= HibernateUtils.getSession();
session.beginTransaction();
Listnames = session.createQuery("select s.name from Student s")
.setCacheable(true)
.list();
for (int i=0;i运行结果如下所示。
控制台打印结果：
select student0_.name as col_0_0_ fromt_student student0_
班级0的学生0
班级0的学生1
班级0的学生2
班级0的学生3
班级0的学生4
班级0的学生5…
我们可以看出，同样，只打印一次查询语句，如果没有开启查询缓存的话，并且关闭二级缓存的情况下，还会去数据库再查询一遍，而我们的程序中没有再去重复的去数据库中查询的原因是，当开启query缓存的时候，查询缓存的生命周期与session无关。
四、关闭二级缓存，开启查询，采用query.iterate()查询普通属性
代码如下所示。
public voidtestCache3() {
Sessionsession = null;
try {
session= HibernateUtils.getSession();
session.beginTransaction();
Iteratoriter = session.createQuery("select s.name from Student s")
.setCacheable(true)
.iterate();
while(iter.hasNext()){
Stringname = (String)iter.next();
System.out.println(name);
}
session.getTransaction().commit();
}catch(Exceptione) {
e.printStackTrace();
session.getTransaction().rollback();
}finally {
HibernateUtils.closeSession(session);
}
System.out.println("-------------------------------------------------------");
try {
session= HibernateUtils.getSession();
session.beginTransaction();
//会发出查询语句，query.iterate()查询普通属性它不会使用查询缓存
//查询缓存只对query.list()起作用
Iteratoriter = session.createQuery("select s.name from Student s")
.setCacheable(true)
.iterate();
while(iter.hasNext()){
Stringname = (String)iter.next();
System.out.println(name);
}
session.getTransaction().commit();
}catch(Exceptione) {
e.printStackTrace();
session.getTransaction().rollback();
}finally {
HibernateUtils.closeSession(session);
}
} 显控制台显示结果打印了两次sql语句。
-------------------------------------------------------
Hibernate: select student0_.name as col_0_0_from t_student student0_
根据这样的结果我们发现，quer.iterate()查询普通属性它是不会使用查询缓存，查询缓存只对query.list()起作用。
五、关闭二级缓存，关闭查询缓存，采用query.list()查询实体
代码如下所示。
public voidtestCache4() {
Sessionsession = null;
try {
session= HibernateUtils.getSession();
session.beginTransaction();
List students =session.createQuery("select s from Student s")
.list();
for (int i=0;i显示结果如下所示。
控制台上打印两次sql语句。
Hibernate:select student0_.id as id0_, student0_.name as name0_, student0_.classesid asclassesid0_ from t_student student0_
班级0的学生0
班级0的学生1
班级0的学生2
班级0的学生3
班级0的学生4
由此可知，不开启查询缓存，默认query.list每次执行都会发出查询语句。
六、关闭二级缓存，开启查询缓存，采用query.list()查询实体
代码如下所示。
Session session = null;
try {
session= HibernateUtils.getSession();
session.beginTransaction();
Liststudents = session.createQuery("select s from Student s")
.setCacheable(true)
.list();
for (int i=0;i控制台打印sql如下图所示。
在第一次查询的时候，发出一条sql语句查询出结果，因为我们开启了查询缓存，会把第一次查询出的实体结果集的id放到查询缓存中，第二次再次执行query.list()的时候，会把id拿出来，到相应的缓存去找，因为是跨session，在二级缓存中找不到，所以每次都会发出查询语句，二级缓存中不存在，有多少个id就会发出查询语句多少次。
七、开启二级缓存，开启查询缓存，采用query.list()查询实体
代码如下所示。
/**
* 开启查询，开启二级缓存，采用query.list()查询实体
*
* 在两个session中发query.list()查询
*/
public voidtestCache6() {
Sessionsession = null;
try {
session= HibernateUtils.getSession();
session.beginTransaction();
Liststudents = session.createQuery("select s from Student s")
.setCacheable(true)
.list();
for (int i=0;i结果如下所示
Hibernate: select student0_.id as id0_,student0_.name as name0_, student0_.classesid as classesid0_ from t_studentstudent0_
只发出一次sql请求，当我们第一次执行query.list()会放到二级缓存中，和query缓存中。当我们第一次执行查询时，会找到相应的id到缓存中查找，在二级缓存中存在，则直接从二级缓存中取出数据，不再向数据库中发出sql语句。
八、查询缓存总结
查询缓存是缓存普通属性结果集的，对实体对象的结果集会缓存id。查询缓存的生命周期，当关联的表发生修改时，查询缓存的生命周期结束。
而开启缓存的时候，我们就要去维护缓存，如果缓存和内存中的数据不一致的话，和数据不同步，可能给用户显示的是脏数据了。所以根据需要使用缓存机制。
总结
以上所述是小编给大家介绍的hibernate查询缓存详细分析，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对创新互联网站的支持！
