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MongoDB中怎么实现管道操作符

MongoDB中怎么实现管道操作符,很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。

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$group

基本操作

$group可以用来对文档进行分组,比如我想将订单按照城市进行分组,并统计出每个城市的订单数量:

db.sang_collect.aggregate({$group:{_id:"$orderAddressL",count:{$sum:1}}})

我们将要分组的字段传递给$group函数的_id字段,然后每当查到一个,就给count加1,这样就可以统计出每个城市的订单数量。

算术操作符

通过算术操作符我们可以对分组后的文档进行求和或者求平均数。比如我想计算每个城市订单运费总和,如下:

db.sang_collect.aggregate({$group:{_id:"$orderAddressL",totalFreight:{$sum:"$freight"}}})

先按地址分组,再求和。这里贴出部分查询结果,如下:

{
    "_id" : "HaiKou",
    "totalFreight" : 20.0
}
{
    "_id" : "HangZhou",
    "totalFreight" : 10.0
}

也可以计算每个城市运费的平均数,如下:

db.sang_collect.aggregate({$group:{_id:"$orderAddressL",avgFreight:{$avg:"$freight"}}})

先按地址分组,然后再计算平均数。

极值操作符

极值操作符用来获取分组后数据集的边缘值,比如获取每个城市最贵的运费,如下:

db.sang_collect.aggregate({$group:{_id:"$orderAddressL",maxFreight:{$max:"$freight"}}})

查询每个城市最便宜的运费:

db.sang_collect.aggregate({$group:{_id:"$orderAddressL",minFreight:{$min:"$freight"}}})

按城市分组之后,获取该城市第一个运费单:

db.sang_collect.aggregate({$group:{_id:"$orderAddressL",firstFreight:{$first:"$freight"}}})

获取分组后的最后一个运费单:

db.sang_collect.aggregate({$group:{_id:"$orderAddressL",lastFreight:{$last:"$freight"}}})

数据操作符

$addToSet可以将分组后的某一个字段放到一个数组中,但是重复的元素将只出现一次,而且元素加入到数组中的顺序是无规律的,比如将分组后的每个城市的运费放到一个数组中,如下:

db.sang_collect.aggregate({$group:{_id:"$orderAddressL",freights:{$addToSet:"$freight"}}})

重复的freight将不会被添加进来。

$push则对重复的数据不做限制,都可以添加进来,如下:

db.sang_collect.aggregate({$group:{_id:"$orderAddressL",freights:{$push:"$freight"}}})

$unwind

$unwind用来实现对文档的拆分,可以将文档中的值拆分为单独的文档,比如我的数据如下:

{
    "_id" : ObjectId("59f93c8b8523cfae4cf4ba86"),
    "name" : "鲁迅",
    "books" : [ 
        {
            "name" : "呐喊",
            "publisher" : "花城出版社"
        }, 
        {
            "name" : "彷徨",
            "publisher" : "南海出版出"
        }
    ]
}

使用$unwind命令将其拆分为独立文档,如下:

db.sang_books.aggregate({$unwind:"$books"})

拆分结果如下:

{
    "_id" : ObjectId("59f93c8b8523cfae4cf4ba86"),
    "name" : "鲁迅",
    "books" : {
        "name" : "呐喊",
        "publisher" : "花城出版社"
    }
}
{
    "_id" : ObjectId("59f93c8b8523cfae4cf4ba86"),
    "name" : "鲁迅",
    "books" : {
        "name" : "彷徨",
        "publisher" : "南海出版出"
    }
}

其他操作符

$sort操作可以对文档进行排序,如下:

db.sang_collect.aggregate({$sort:{orderAddressL:1}})

用法和我们之前介绍普通搜索中的一致,可以按照存在的字段排序,也可以按照重命名的字段排序,如下:

db.sang_collect.aggregate({$project:{oa:"$orderAddressL"}},{$sort:{oa:-1}})

1表示升序、-1表示降序。

$limit返回结果中的前n个文档,如下表示返回结果中的前三个文档:

db.sang_collect.aggregate({$project:{oa:"$orderAddressL"}},{$limit:3})

$skip表示跳过前n个文档,比如跳过前5个文档,如下:

db.sang_collect.aggregate({$project:{oa:"$orderAddressL"}},{$skip:5})

$skip的效率低,要慎用。

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