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SQL中的ACID指的是什么

本篇内容介绍了“SQL中的ACID指的是什么”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

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WAL的中心思想是对数据文件的修改(它们是表和索引的载体)必须是只能发生在这些修改已经记录了日志之后,也就是说,在日志记录冲刷到永久存储器之后。

如果我们遵循这个过程,那么我们就不需要在每次事务提交的时候都把数据页冲刷到磁盘,因为我们知道在出现崩溃的情况下,

我们可以用日志来恢复数据库:任何尚未附加到数据页的记录都将先从日志记录中重做(这叫向前滚动恢复,也叫做REDO)然后那些未提交的事务做的修改将被从数据页中删除(这叫向后滚动恢复-UNDO)。

1、一致性:

一个事务可以封装状态改变(除非它是一个只读的)。

事务必须始终保持系统处于一致的状态,不管在任何给定的时间并发事务有多少。

也就是说:如果事务是并发多个,系统也必须如同串行事务一样操作。

其主要特征是保护性和不变性(PreservinganInvariant),以转账案例为例,假设有五个账户,每个账户余额是100元,那么五个账户总额是500元

如果在这个5个账户之间同时发生多个转账,无论并发多少个,比如在A与B账户之间转账5元,在C与D账户之间转账10元,在B与E之间转账15元,五个账户总额也应该还是500元,这就是保护性和不变性。

2、原子性:

整个事务中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不可能停滞在中间某个环节。

事务在执行过程中发生错误,会被回滚(Rollback)到事务开始前的状态,就像这个事务从来没有执行过一样。

3、持久性

在事务提交完成以后,该事务对数据库所做的更改便持久的保存在数据库之中,永久保存下来,并不会被回滚。

4、隔离性

隔离状态执行事务,使它们好像是系统在给定时间内执行的唯一操作。

如果有两个事务,运行在相同的时间内,执行相同的功能,事务的隔离性将确保每一事务在系统中认为只有该事务在使用系统。

这种属性有时称为串行化,为了防止事务操作间的混淆,必须串行化或序列化请求,使得在同一时间仅有一个请求用于同一数据。

说明

由于一项操作通常会包含许多子操作,而这些子操作可能会因为硬件的损坏或其他因素产生问题,要正确实现ACID并不容易。

ACID建议数据库将所有需要更新以及修改的资料一次操作完毕,但实际上并不可行。

目前主要有两种方式实现ACID:第一种是Writeaheadlogging,也就是日志式的方式(现代数据库均基于这种方式)。第二种是Shadowpaging。

相对于WAL(writeaheadlogging)技术,shadowpaging技术实现起来比较简单,消除了写日志记录的开销恢复的速度也快(不需要redo和undo)。

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