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1. 什么是Hive

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。同时，这个语言也允许熟悉 MapReduce  开发者的开发自定义的 mapper  和 reducer  来处理内建的 mapper 和 reducer  无法完成的复杂的分析工作。

1. 为什么使用Hive

学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。

1. Hive 系统架构

用户接口主要有三个：CLI，JDBC/ODBC和 WebUI

1. CLI，即Shell命令行

2. JDBC/ODBC 是 Hive 的Java，与使用传统数据库JDBC的方式类似

3. WebGUI是通过浏览器访问 Hive

Metastore（Hive的元数据）

1. 元数据包含了Hive包表的表名、字段分区属性等表的属性信息

2. 默认使用Derby数据库作为默认的元数据仓库（嵌入式，只支持单session回话）

1. Hive与传统数据的对比

	Hive	RDBMS
查询语言	HQL	SQL
数据存储	HDFS	Raw Device or Local FS
执行	MapReduce	Excutor
执行延迟	高	低
处理数据规模	大	小
索引	0.8版本后加入位图索引	有复杂的索引

1. Hive与hadoop 的调用关系

1. Hive安装

2. 1.     下载hive源文件

3. 2.     解压hive文件

4. 3.     进入$HIVE_HOME/conf/修改文件

5. a)     cp  hive-env.sh.template  hive-env.sh

6. b)     cp  hive-default.xml.template  hive-site.xml

7. 4.     修改$HIVE_HOME/bin的hive-env.sh，增加以下三行

8. a)     export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_45

9. b)     export HIVE_HOME=/usr/local/hive-0.14.0

10. c)     export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.6.0

11. 5.     伪分布模式使用默认的Derby就可以直接启动Hive控制台了，但一般都会修改为MySQL

修改$HIVE_HOME/conf/hive-site.xml

      javax.jdo.option.ConnectionURL

      jdbc:mysql://192.168.1.100:3306/crxy_job?

               createDatabaseIfNotExist=true

      javax.jdo.option.ConnectionDriverName

      com.mysql.jdbc.Driver

      javax.jdo.option.ConnectionUserName

      root

      javax.jdo.option.ConnectionPassword

      admin

1. 将MySQL的驱动包jar文件存放在HIVE_HOME/lib下

2. 启动Hive，现在就可以执行Sql语句创建表了！

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网页题目：为什么使用Hive
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