本篇内容介绍了“MySQL的count统计查询怎么用”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
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1,有人问我,count查询为啥有时候快有时候慢
2,首先要明白count查询的真正作用
2-1:统计某个列的数量
2-1:统计行数
1,统计列时,会查询这个列不为空的数量,它是需要计算的
2,统计行数时,如果不加where,它可以直接取到结果,因为它可以利用存储引擎的特性直接获得这个值,比如count(*)
3,统计列时,如果知道这个列不能为空,会转化为count(*),从而加快速度
所以:你要知道自己要干什么,该怎么样去用
拓展:为啥慢?innodb为聚簇索引同时支持事物,其在count指令实现上采用实时统计方式。在无可用的二级索引情况下,执行count会使MySQL扫描全表数据,当数据中存在大字段或字段较多时候,其效率非常低下(每个页只能包含较少的数据条数,需要访问的物理页较多)
1,50万条数据,没有索引,大约耗时13分钟
2,50万条数据,有索引,大约耗时354毫秒
3,原理
mysql一个数据页为:16k(默认)
能存16*1024/(4+8) =1365条数据(为什么是4+8可以看看mysql存储页的原理)
假设每页数据耗损不存满,50%
50万条数据,需要500000/1365*2 为 732个物理页
大小为16k*732为11.4M
mysql空间按区分配,一区1M,假设连续的话,需要连续读12个区
pc硬盘转速7200转/分= 70m/s
io寻址时间(11.4*8.5ms=96)+读取时间(11.4m/70m=162ms)= 96+162 = 258毫秒
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