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如何解决分库后的查询统计？相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
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采用集算器来做后一步的汇总计算就很容易，比如刚才说的分组汇总问题，写出来只要这么几行：
| A | B | C | |
| 1 | =[connect("orclA"),connect("orclB")] | /连接多个数据源 | |
| 2 | select sales.dept,sum(orders.amount)amount from orders,sales where orders.salesID=sales.salesID group by sales.dept | /分组汇总SQL | |
| 3 | fork A1 | =A3.query@x(A2) | /并行计算 |
| 4 | =A3.conj() | /合并结果 | |
| 5 | =A4.groups(DEPT;sum(AMOUNT):AMOUNT) | /二次分组汇总 | |
这里实现分组的代码还考虑了让分库并行执行SQL。
利用集算器实现分库汇总里包含几个典型例子来说明分库汇总的用法，跨库数据表的运算 是有关分库后统计查询的更详细解释，还有讲解视频分库后的统计查询梳理要点和难点。集算器还很容易嵌入到Java应用程序中，Java 如何调用 SPL 脚本 有使用和获得它的方法。
以上就是解决分库后的查询统计的方法介绍，详细使用情况还需要大家自己亲自动手使用过才能领会。如果想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
