13518219792
网站建设资讯

NEWS

网站建设资讯

如何用Java实现人脸识别

本篇内容介绍了“如何用Java实现人脸识别”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

创新互联公司是网站建设专家,致力于互联网品牌建设与网络营销，专业领域包括网站设计、成都网站制作、电商网站制作开发、小程序制作、微信营销、系统平台开发，与其他网站设计及系统开发公司不同，我们的整合解决方案结合了恒基网络品牌建设经验和互联网整合营销的理念，并将策略和执行紧密结合，且不断评估并优化我们的方案，为客户提供全方位的互联网品牌整合方案！

1、下载demo项目

github地址：https://github.com/xinzhfiu/ArcSoftFaceDemo，本地搭建数据库，创建表:user_face_info。这个表主要用来存人像特征，其中主要的字段 face_feature 用二进制类型 blob 存放人脸特征。

SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

-- ----------------------------
-- Table structure for user_face_info
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `user_face_info`;
CREATE TABLE `user_face_info` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `group_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '分组id',
  `face_id` varchar(31) DEFAULT NULL COMMENT '人脸唯一Id',
  `name` varchar(63) DEFAULT NULL COMMENT '名字',
  `age` int(3) DEFAULT NULL COMMENT '年纪',
  `email` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱地址',
  `gender` smallint(1) DEFAULT NULL COMMENT '性别，1=男，2=女',
  `phone_number` varchar(11) DEFAULT NULL COMMENT '电话号码',
  `face_feature` blob COMMENT '人脸特征',
  `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
  `fpath` varchar(255) COMMENT '照片路径',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  KEY `GROUP_ID` (`group_id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 ROW_FORMAT=DYNAMIC;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

2、修改application.properties文件

整个项目还是比较完整的，只需改一些配置即可启动，但有几点注意的地方，后边会重点说明。

config.arcface-sdk.sdk-lib-path： 存放SDK压缩包中的三个.dll文件的路径

config.arcface-sdk.app-id ： 开发者中心的APPID

config.arcface-sdk.sdk-key ：开发者中心的SDK Key

config.arcface-sdk.sdk-lib-path=d:/arcsoft_lib
config.arcface-sdk.app-id=8XMHMu71Dmb5UtAEBpPTB1E9ZPNTw2nrvQ5bXxBobUA8
config.arcface-sdk.sdk-key=BA8TLA9vVwK7G6btJh3A2FCa8ZrC6VWZLNbBBFctCz5R

# druid  本地的数据库地址
spring.datasource.druid.url=jdbc:MySQL://127.0.0.1:3306/xin-master?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=UTC
spring.datasource.druid.username=junkang
spring.datasource.druid.password=junkang

3、根目录创建lib文件夹

在项目根目录创建文件夹 lib,将下载的SDK压缩包中的arcsoft-sdk-face-2.2.0.1.jar放入项目根目录 如何用Java实现人脸识别

4、引入arcsoft依赖包

 
      com.arcsoft.face
      arcsoft-sdk-face
      2.2.0.1
      system
      ${basedir}/lib/arcsoft-sdk-face-2.2.0.1.jar

pom.xml文件要配置includeSystemScope属性，否则可能会导致arcsoft-sdk-face-2.2.0.1.jar引用不到

 
        
            
                org.springframework.boot
                spring-boot-maven-plugin
                
                    true
                    true
                
            
        
    

5、启动项目

到此为止配置完成，run Application文件启动

测试一下：http://127.0.0.1:8089/demo，如下页面即启动成功

如何用Java实现人脸识别

操作

1、录入人脸图像

页面输入名称，点击摄像头注册调起本地摄像头，提交后将当前图像传入后台，识别提取当前人脸体征，保存至数据库。 如何用Java实现人脸识别

2、人脸对比

录入完人脸图像后测试一下能否识别成功，提交当前的图像，发现识别成功相似度92%。但是作为程序员对什么事情都要持怀疑的态度，这结果不是老铁在页面写死的吧？

如何用Java实现人脸识别

为了进一步验证，这回把脸挡住再试一下，发现提示“人脸不匹配”，证明真的有进行比对。 如何用Java实现人脸识别

源码分析

简单看了一下项目源码，分析一下实现的过程：

页面和JS一看就是后端程序员写的，不要问我问为什么？懂的自然懂，哈哈哈 ~ ，

1、JS调起本地摄像头拍照，上传图片文件字符串

    function getMedia() {
        $("#mainDiv").empty();
        let videoComp = " ";
        $("#mainDiv").append(videoComp);

        let constraints = {
            video: {width: 500, height: 500},
            audio: true
        };
        //获得video摄像头区域
        let video = document.getElementById("video");
        //这里介绍新的方法，返回一个 Promise对象
        // 这个Promise对象返回成功后的回调函数带一个 MediaStream 对象作为其参数
        // then()是Promise对象里的方法
        // then()方法是异步执行，当then()前的方法执行完后再执行then()内部的程序
        // 避免数据没有获取到
        let promise = navigator.mediaDevices.getUserMedia(constraints);
        promise.then(function (MediaStream) {
            video.srcObject = MediaStream;
            video.play();
        });

        // var t1 = window.setTimeout(function() {
        //     takePhoto();
        // },2000)
    }
//拍照事件
    function takePhoto() {
        let mainComp = $("#mainDiv");
        if(mainComp.has('video').length)
        {
            let userNameInput = $("#userName").val();
            if(userNameInput == "")
            {
                alert("姓名不能为空!");
                return false;
            }
            //获得Canvas对象
            let video = document.getElementById("video");
            let canvas = document.getElementById("canvas");
            let ctx = canvas.getContext('2d');
            ctx.drawImage(video, 0, 0, 500, 500);
            var formData = new FormData();
            var base64File = canvas.toDataURL();
            var userName = $("#userName").val();
            formData.append("file", base64File);
            formData.append("name", userName);
            formData.append("groupId", "101");
            $.ajax({
                type: "post",
                url: "/faceAdd",
                data: formData,
                contentType: false,
                processData: false,
                async: false,
                success: function (text) {
                    var res = JSON.stringify(text)
                    if (text.code == 0) {
                        alert("注册成功")
                    } else {
                        alert(text.message)
                    }
                },
                error: function (error) {
                    alert(JSON.stringify(error))
                }
            });
        }
        else{
            var formData = new FormData();
            let userName = $("#userName").val();
            formData.append("groupId", "101");
            var file = $("#file0")[0].files[0];
            var reader = new FileReader();
            reader.readAsDataURL(file);
            reader.onload = function () {
            var base64 = reader.result;
            formData.append("file", base64);
            formData.append("name",userName);
                $.ajax({
                    type: "post",
                    url: "/faceAdd",
                    data: formData,
                    contentType: false,
                    processData: false,
                    async: false,
                    success: function (text) {
                        var res = JSON.stringify(text)
                        if (text.code == 0) {
                            alert("注册成功")
                        } else {
                            alert(text.message)
                        }
                    },
                    error: function (error) {
                        alert(JSON.stringify(error))
                    }
                });
                location.reload();
            }
        }

    }

2、后台解析图片，提取人像特征

后台解析前端传过来的图片，提取人像特征存入数据库，人像特征的提取主要是靠FaceEngine引擎，顺着源码一路看下去，自己才疏学浅实在是没懂具体是个什么样的算法。

 /*
    人脸添加
     */
    @RequestMapping(value = "/faceAdd", method = RequestMethod.POST)
    @ResponseBody
    public Result faceAdd(@RequestParam("file") String file, @RequestParam("groupId") Integer groupId, @RequestParam("name") String name) {

        try {
       
            //解析图片
            byte[] decode = Base64.decode(base64Process(file));
            ImageInfo imageInfo = ImageFactory.getRGBData(decode);

            //人脸特征获取
            byte[] bytes = faceEngineService.extractFaceFeature(imageInfo);
            if (bytes == null) {
                return Results.newFailedResult(ErrorCodeEnum.NO_FACE_DETECTED);
            }

            UserFaceInfo userFaceInfo = new UserFaceInfo();
            userFaceInfo.setName(name);
            userFaceInfo.setGroupId(groupId);
            userFaceInfo.setFaceFeature(bytes);
            userFaceInfo.setFaceId(RandomUtil.randomString(10));

            //人脸特征插入到数据库
            userFaceInfoService.insertSelective(userFaceInfo);

            logger.info("faceAdd:" + name);
            return Results.newSuccessResult("");
        } catch (Exception e) {
            logger.error("", e);
        }
        return Results.newFailedResult(ErrorCodeEnum.UNKNOWN);
    }
3、人像特征对比
人脸识别：将前端传入的图像经过人像特征提取后，和库中已存在的人像信息对比分析
/*
    人脸识别
     */
    @RequestMapping(value = "/faceSearch", method = RequestMethod.POST)
    @ResponseBody
    public Result faceSearch(String file, Integer groupId) throws Exception {
        byte[] decode = Base64.decode(base64Process(file));
        BufferedImage bufImage = ImageIO.read(new ByteArrayInputStream(decode));
        ImageInfo imageInfo = ImageFactory.bufferedImage2ImageInfo(bufImage);

        //人脸特征获取
        byte[] bytes = faceEngineService.extractFaceFeature(imageInfo);
        if (bytes == null) {
            return Results.newFailedResult(ErrorCodeEnum.NO_FACE_DETECTED);
        }
        //人脸比对，获取比对结果
        List userFaceInfoList = faceEngineService.compareFaceFeature(bytes, groupId);

        if (CollectionUtil.isNotEmpty(userFaceInfoList)) {
            FaceUserInfo faceUserInfo = userFaceInfoList.get(0);
            FaceSearchResDto faceSearchResDto = new FaceSearchResDto();
            BeanUtil.copyProperties(faceUserInfo, faceSearchResDto);
            List processInfoList = faceEngineService.process(imageInfo);
            if (CollectionUtil.isNotEmpty(processInfoList)) {
                //人脸检测
                List faceInfoList = faceEngineService.detectFaces(imageInfo);
                int left = faceInfoList.get(0).getRect().getLeft();
                int top = faceInfoList.get(0).getRect().getTop();
                int width = faceInfoList.get(0).getRect().getRight() - left;
                int height = faceInfoList.get(0).getRect().getBottom() - top;

                Graphics2D graphics2D = bufImage.createGraphics();
                graphics2D.setColor(Color.RED);//红色
                BasicStroke stroke = new BasicStroke(5f);
                graphics2D.setStroke(stroke);
                graphics2D.drawRect(left, top, width, height);
                ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream();
                ImageIO.write(bufImage, "jpg", outputStream);
                byte[] bytes1 = outputStream.toByteArray();
                faceSearchResDto.setImage("data:image/jpeg;base64," + Base64Utils.encodeToString(bytes1));
                faceSearchResDto.setAge(processInfoList.get(0).getAge());
                faceSearchResDto.setGender(processInfoList.get(0).getGender().equals(1) ? "女" : "男");

            }

            return Results.newSuccessResult(faceSearchResDto);
        }
        return Results.newFailedResult(ErrorCodeEnum.FACE_DOES_NOT_MATCH);
    }
“如何用Java实现人脸识别”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
            
            
                        

            文章标题：如何用Java实现人脸识别            

            网站路径：http://cdweb.net/article/jchoed.html
        
    
    

        
其他资讯