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本篇内容介绍了“python中ThreadPoolExecutor的使用方法”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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说明
1、ThreadPoolExecutor构造实例时，输入max_workers参数，设定线程池中最多可同时运行的线程数。
2、使用submit函数将需要执行的任务(函数名和参数)提交到线程池中，然后返回任务的句柄(类似于文件和绘图)。注意，submit不是堵塞的，而是立即返回。
实例
# !usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 _*-
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import time
# 参数times用来模拟下载的时间
def down_video(times):
time.sleep(times)
print("down video {}s finished".format(times))
return times
executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=2)
# 通过submit函数提交执行的函数到线程池中，submit函数立即返回，不阻塞
task1 = executor.submit(down_video, (3))
task2 = executor.submit(down_video, (2))
# done方法用于判定某个任务是否完成
print("任务1是否已经完成：",task1.done())
# cancel方法用于取消某个任务,该任务没有放入线程池中才能取消成功
print("取消任务2：",task2.cancel())
time.sleep(4)
print("任务1是否已经完成：",task1.done())
# result方法可以获取task的执行结果
print(task1.result())“python中ThreadPoolExecutor的使用方法”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
