小编给大家分享一下Python中JSON数据处理方式有哪些，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！

专注于为中小企业提供网站制作、成都网站建设服务,电脑端+手机端+微信端的三站合一,更高效的管理,为中小企业施甸免费做网站提供优质的服务。我们立足成都，凝聚了一批互联网行业人才，有力地推动了数千家企业的稳健成长，帮助中小企业通过网站建设实现规模扩充和转变。

json.loads()

json.loads 用于解码 JSON 数据,将Json格式字符串解码转换成Python对象

import jsonarr = [1, 2, 3, 4]print(json.loads(str(arr)))dic = '{"name": "xiaoming", "age": 18}'print(json.loads(dic))#[1, 2, 3, 4]#{'name': 'xiaoming', 'age': 18}

json.dumps()

把一个Python对象编码转换成Json字符串

import jsonarr = [1, 2, 3, 4]print(json.dumps(arr))dic = {"name": "xiaoming", "age": 18}print(json.dumps(dic))

json.dump()

将Python内置类型序列化为json对象后写入文件,ensure_ascii比较关键，True代表显示为编码形式，这个一般在中文里面特别不好用，所以建议关掉

import jsondic = {"name": "xiaohong", "age": 18}json.dump(dic, open('json.txt', 'w'), ensure_ascii=False)

json.load()

读取文件中json形式的字符串元素 转化成python类型

import jsondic = {"name": "xiaohong", "age": 18}json.dump(dic, open('json.txt', 'w'), ensure_ascii=False)content = json.load(open('json.txt'))print(type(content), content)

看完了这篇文章，相信你对“Python中JSON数据处理方式有哪些”有了一定的了解，如果想了解更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！

本文名称：Python中JSON数据处理方式有哪些
文章URL：http://cdweb.net/article/jcdpco.html