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这篇文章主要介绍了HIVE中left semi join怎么用，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
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实验：
hive> select * from b1;
OK
1 003 20170511
1 004 20170512
1 005 20170513
2 006 20170514
3 007 20170515
Time taken: 0.041 seconds
hive> select * from b2;
OK
1 005 20170513
2 006 20170514
3 007 20170515
Time taken: 0.049 seconds
hive> select * from b1 a left outer join b2 b on a.id=b2.id; ----左边表的数据都列出来了，如果右边表没有对应的列，则写成了NULL值。如果左边的主键在右边找到了N条，那么结果也是会叉乘得到N条。hive不支持’left join’的写法。
OK
1 003 20170511 1 005 20170513
1 004 20170512 1 005 20170513
1 005 20170513 1 005 20170513
2 006 20170514 2 006 20170514
3 007 20170515 3 007 20170515
hive> select * from b1 left semi join b2 on b1.id=b2.id; ---在关联字段b2表里有的，b1表都展现出来，如果主键在右边表中存在，则打印，否则过滤掉，相当于in
OK
1 003 20170511
1 004 20170512
1 005 20170513
2 006 20170514
3 007 20170515
hive> select * from b1 left outer join b2 on b1.id=b2.id and b1.dat=b2.dat;
OK
1 003 20170511 NULL NULL NULL
1 004 20170512 NULL NULL NULL
1 005 20170513 1 005 20170513
2 006 20170514 2 006 20170514
3 007 20170515 3 007 20170515
hive> select * from b1 left semi join b2 on b1.id=b2.id and b1.dat=b2.dat;---在b2表有的都展现出来
OK
1 005 20170513
2 006 20170514
3 007 20170515
再如：
hive> select * from b1;
OK
1 003 20170511
1 004 20170512
1 005 20170513
2 006 20170514
3 007 20170515
4 008 20170518
Time taken: 0.042 seconds
hive> select * from b2;
OK
1 005 20170513
2 006 20170514
3 007 20170515
Time taken: 0.053 seconds
hive> select * from b1 left outer join b2 on b1.id=b2.id and b1.dat=b2.dat;
OK
1 003 20170511 NULL NULL NULL
1 004 20170512 NULL NULL NULL
1 005 20170513 1 005 20170513
2 006 20170514 2 006 20170514
3 007 20170515 3 007 20170515
4 008 20170518 NULL NULL NULL
hive> select * from b1 left semi join b2 on b1.id=b2.id and b1.dat=b2.dat;---更能证明只展现关联条件在右表有的数据，相当于in
OK
1 005 20170513
2 006 20170514
3 007 20170515
hive不支持’left join’的写法；
hive的left outer join：如果右边有多行和左边表对应，就每一行都映射输出；如果右边没有行与左边行对应，就输出左边行，右边表字段为NULL；
hive的left semi join：相当于SQL的in语句，结果没有右表数据。
感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“HIVE中left semi join怎么用”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联，关注创新互联行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
