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2018年6月10日，周日
MySQL主从复制什么原因会造成不一致，如何预防及解决？
一、导致主从不一致的原因主要有：
人为原因导致从库与主库数据不一致（从库写入）
主从复制过程中，主库异常宕机
设置了ignore/do/rewrite等replication等规则
binlog非row格式
异步复制本身不保证，半同步存在提交读的问题，增强半同步起来比较完美。 但对于异常重启（Replication Crash Safe），从库写数据（GTID）的防范，还需要策略来保证。
从库中断很久，binlog应用不连续，监控并及时修复主从
从库启用了诸如存储过程，从库禁用存储过程等
数据库大小版本/分支版本导致数据不一致？，主从版本统一
备份的时候没有指定参数 例如mysqldump --master-data=2 等
主从sql_mode 不一致
一主二从环境，二从的server id一致
MySQL自增列 主从不一致
主从信息保存在文件里面，文件本身的刷新是非事务的，导致从库重启后开始执行点大于实际执行点
采用5.6的after_commit方式半同步，主库当机可能会引起主从不一致，要看binlog是否传到了从库
启用增强半同步了（5.7的after_sync方式），但是从库延迟超时自动切换成异步复制
二、预防和解决的方案有：
master:innodb_flush_log_at_trx_commit=1&sync_binlog=1
slave:master_info_repository="TABLE"&relay_log_info_repository="TABLE"&relay_log_recovery=1
设置从库库为只读模式
可以使用5.7增强半同步避免数据丢失等
binlog row格式
必须引定期的数据校验机制
当使用延迟复制的时候，此时主从数据也是不一致的（计划内），但在切换中，不要把延迟从提升为主库哦~
mha在主从切换的过程中，因主库系统宕机，可能造成主从不一致（mha本身机制导致这个问题）
2018年6月11日，周一
你为什么会决定进行分库分表，分库分表过程中遇到什么难题，如何解决的？
一、为什么决定进行分库分表？
根据业务类型，和业务容量的评估，来选择和判断是否使用分库分表
当前数据库本事具有的能力，压力的评估
数据库的物理隔离，例如减少锁的争用、资源的消耗和隔离等
热点表较多,并且数据量大，可能会导致锁争抢，性能下降
数据库的高并发，数据库的读写压力过大，可能会导致数据库或系统宕机
数据库（MySQL5.7以下）连接数过高，会增加系统压力
单表数据量大，如SQL使用不当，会导致io随机读写比例高。查询慢（大表上的B+树太大，扫描太慢，甚至可能需要4层B+树）
备份和恢复时间比较长
二、都遇到什么问题?
全局pk（主键和唯一索引）的冲突检测不准确，全局的自增主键支持不够好
分片键的选择。如没有选择好，可能会影响SQL执行效率
分布式事务，中间价产品对分布式事务的支持力度
对于开发来说，需要进行业务的拆分
对于开发来说，部分SQL不兼容则需要代码重构，工作量的评估
对于开发来说，跨库join，跨库查询
三、如何解决?
使用全局分号器。或者使用全局唯一id，（应用生成顺序唯一int类型做为全局主键）
应用层来判断唯一索引
配合应用选择合适的分片键，并加上索引
配合应用，配合开发，对不兼容SQL的进行整改
2018年6月12日，周二
MySQL高可用架构应该考虑什么? 你认为应该如何设计？
一、MySQL高可用架构应该考虑什么？
对业务的了解，需要考虑业务对数据库一致性要求的敏感程度，切换过程中是否有事务会丢失
对于基础设施的了解，需要了解基础设施的高可用的架构。例如 单网线，单电源等情况
对于数据库故障时间掌握，业务方最多能容忍时间范围，因为高可用切换导致的应用不可用时间
需要了解主流的高可用的优缺点：例如 MHA/PXC/MGR 等。
考虑多IDC多副本分布，支持IDC级别节点全部掉线后，业务可以切到另一个机房
二、你认为应该如何设计?
基础层 和基础运维部门配合，了解和避免网络/ 硬盘/ 电源等是否会出现单点故障
应用层 和应用开发同学配合，在关键业务中记录SQL日志，可以做到即使切换，出现丢事务的情况，也可以通过手工补的方式保证数据一致性，例如：交易型的业务引入状态机，事务状态，应对数据库切换后事务重做
业务层 了解自己的应用，根据不同的应用制定合理的高可用策略。
单机多实例 环境及基于虚拟机或容器的设计不能分布在同一台物理机上。
最终大招 在数据库不可用 ，可以把已提及的事务先存储到队列或者其他位置，等数据库恢复，重新应用
2018年6月13日，周三
MySQL备份，使用xtrabackup备份全实例数据时，会造成锁等待吗？那么如果使用mysqldump进行备份呢？
一、xtrabackup和mysqldump会造成锁等待吗？
xtrabackup会，它在备份时会产生短暂的全局读锁FTWL(flush table with read lock)，用于拷贝frm/MYD/MYI等文件，以及记录binlog信息。如果MyISAM表的数据量非常大，则拷贝时间就越长，加锁的时间也越长
mysqldump有可能会。如果只是添加 --single-transacton 选项用于保证备份数据一致性，这时就不会产生FTWL锁了。但通常我们为了让备份文件和binlog保持一致，通常也会设置 --master-data 选项用于获得当前binlog信息，这种情况也会短暂加锁
数据量特别大的话，建议优先用 xtrabackup，提高备份/恢复速度。而如果数据量不是太大或者想备份单表，则建议用mysqldump了，方便逻辑恢复。各有利弊，注意其适用场景
二、xtrabackup冷知识
基于MySQL 5.6版本开发的xtrabackup，会在备份过程中生成内部通信文件 suspend file，用于 xtrabackup 和 innobackupex 的通信，备份结束后文件删除，默认文件位置 /tmp/xtrabackup_suspended
如果在备份过程中，修改了 /tmp 的访问权限或该文件的权限，则两个程序间直接不能通信，会造成 xtrabackup hang 住，正在备份的表不能正常释放锁，会造成锁等待，此时需要强制 kill 掉 xtrabackup 进程
2018年6月15日，周五
MySQL 5.7开始支持JSON，那还有必要使用MongoDB存JSON吗？请列出你的观点/理由。
一、观点A：支持MySQL存储JSON
1.MongoDB不支持事务，而MySQL支持事务
2.MySQL相对MongoDB而言，MySQL的稳定性要优于MongoDB
3.MySQL支持多种存储引擎
二、观点B:支持MongoDB存储JSON
1.从性能的角度考虑，对于JSON读写效率MongoDB要优于MySQL
2.MongoDB相对MySQL而言，MongoDB的扩展性要优于MySQL
3.MongoDB支持更多的JSON函数
三、总结
1.如果应用程序无事务要求，存储数据表结构复杂并且经常被修改， 例如游戏中装备等场景用MongoDB比较适合
2.如果应用程序有事务要求，存储数据的"表"之间相互有关联，例如有订单系统等场景用MySQL比较适合
3.整体来看相对看好MySQL的JSON功能，在未来官方的努力下MySQL的JSON功能有机会反超MongoDB
2018年6月17日，周日
当数据被误删除/误操作后造成数据丢失。你尝试过用什么手段来挽救数据/损失？
一、前提
1.当数据被误删除/误操作后，第一时间要关闭数据库。业务方需要紧急挂停机公告，避免数据二次污染，用于保护数据的一致性
2.BINLOG格式为ROW格式，不讨论其他格式的BINLOG
二、数据被误操作(update/delete/drop)造成数据丢失，可以用哪些手段来恢复？
1.BINLOG恢复：可以使用逆向解析BINLOG工具来恢复。例如：binlog2SQL等
2.延迟从库: 可以通过解除延迟从库，并指定BINLOG结束位置点，可以实现数据恢复
三、数据被误删除(rm/物理文件损坏)造成数据丢失，可以用哪些手段来恢复？
1.如果有备份，可以通过备份恢复 mysqldump/xtrabackup + binlog 来实现全量+增量恢复
2.如果无备份但是有从库，可以通过主从切换，提升从库为主库，从而实现数据恢复
3.如果无备份并且无从库，但MySQL没有重启，可以通过拷贝/proc/$pid/fd中的文件，来进行尝试恢复
4.如果无备份并且无从库，但MySQL有重启，可以通过extundelete或undrop-for-innodb来恢复
2018年6月19日，周二
MySQL 5.7的复制架构,在有异步复制、半同步、增强半同步、MGR等的生产中，该如何选择？
一、生产环境中：
几种复制场景都有存在的价值。下面分别描述一下：
从成熟度上来选择，推荐：异步复制(GTID+ROW)
从数据安全及更高性能上选择：增强半同步 （在这个结构下也可以把innodb_flush_log_trx_commit调整到非1， 从而获得更好的性能)
对于主从切换控制觉的不好管理，又对数据一致性要求特别高的场景，可以使用MGR
二、理由：
异步复制，相对来讲非常成熟，对于环境运维也比较容易上手
增强半同步复制，可以安全的保证数据传输到从库上，对于单节点的配置上不用要求太严格，特别从库上也可以更宽松一点，而且在一致性和性能有较高的提升，但对运维上有一定的要求
MGR组复制。相对增强半同步复制，MGR更能确保数据的一致性，事务的提交，必须经过组内大多数节点（n/2+1）决议并通过，才能得以提交。MGR架构对运维难度要更高，不过它也更完美
总的来讲，从技术实现上来看：MGR> 增强半同步>异步复制。
未来可能见到更多的MGR在生产中使用，对于MySQL的运维的要求也会更上一层楼。
2018年6月20日，周三
为什么说pt-osc可能会引起主从延迟，有什么好办法解决或规避吗？
若复制中binlog使用row格式，对大表使用pt-osc把数据从旧表拷贝到临时表，期间会产生大量的binlog，从而导致延时
pt-osc在搬数据过程中insert...select是有行锁的，会降低事务并行度；且pt-osc搬数据过程中生成的binlog不是并行的，所以在slave不能并行回放
可以通过设定参数 --chunk-size、--chunk-time控制每次拷贝数据大小，也可以设定--max-log、check-interval、check-slave-lag等参数控制主从复制延迟程度（但这样可能会造成pt-osc工作耗时太久，需要自行权衡）
2018年6月21日，周四
你遇到过哪些原因造成MySQL异步复制延迟？
master上多为并发事务，salve上则多为单线程回放（MySQL 5.7起，支持真正的并行回放，有所缓解）
异步复制，本来就是有一定延迟的（否则也不叫做异步了，介意的话可以改成半同步复制）
slave机器一般性能比master更弱（这是很常见的误区，其实slave对机 器性能要求并不低）
有时为了节省机器资源，会在slave上运行多个实例
表结构设计不合理，尤其是在MySQL 5.6之前没主键，几乎会造成所有更新都全表扫描一遍，效率非常低
slave上运行大量只读低效率的SQL
大量大事务，也会造成slave无法并行回放
业务设计缺陷，或网络延迟等导致延迟
2018年6月22日，周五
MySQL每天产生了多大容量的binlog，用SQL语句能查到吗？
首先，这是个假设性命题（又一个钓鱼题）。
这个需求完全可以通过系统层命令，配合MySQL中的“FLUSH BINARY LOGS”快速完成。
运行SHOW MASTER/BINARY LOGS命令能查看全部binlog列表，但没办法区别哪些是当天内生成的。
2018年6月23日，周六
用什么方法可以防止误删数据？
以下几个措施可以防止误删数据，如下：
生产环境中，业务代码尽量不明文保存数据库连接账号密码信息
重要的DML、DDL通过平台型工具自动实施，减少人工操作
部署延迟复制从库，万一误删除时用于数据回档，且从库设置为read-only
确认备份制度及时有效
启用SQL审计功能，养成良好SQL习惯
启用 sql_safe_updates 选项，不允许没 WHERE 条件的更新/删除
将系统层的rm改为mv
线上不进行物理删除，改为逻辑删除（将row data标记为不可用）
启用堡垒机，屏蔽高危SQL
降低数据库中普通账号的权限级别
务必开启binlog
2018年6月24日，周日
MySQL 8.0相对于5.7的复制改进，都有哪些呢 ？
宋利兵老师：《MySQL 8.0相对于5.7的复制改进》 的公开课也讨论了这个命题，简单概括主要有两部分：
一、普通复制功能改进
新增WRITESET并行复制模式，提高并行度，降低延迟
在多源复制中，可在线动态修改每个channel的filter rule，并且能在P_S中查看/监控
Binary Log中存储更多元数据，并支持毫秒级别的延迟监控
对JSON Documents的复制效率更高了
支持DDL Crashsafe
增加caching_sha2_password安全策略，提高复制安全性
二、MGR功能改进:
支持设置节点权重，且权重最大的在线节点将被选举为主
每个节点中存储更多的状态信息，如版本、角色等
可根据从节点的事务状态，自动化流控
离开集群的服务器自动被设置为read only，避免被误操作更新数据
可监控MGR的内存使用情况
2018年6月25日，周一
跑truncate table，4亿条数据会不会造成长时间锁表呢?有什么更好的方法吗?
最好是create新表，然后交叉rename对调，再drop/truncate table或其他方式清除数据。
一、可操作步骤：
创建新的 tmp 表，正式表与tmp表表名交换（注意在一个SQL里完成，并锁表）
对 tmp 表创建硬链接 ln tmp.ibd tmp.ibd.hdlk
mysql中删除表tmp（truncate / drop 都行）
然后找个业务不繁忙的时间删除数据文件或者用coreutils 的truncate慢慢搞
二、关于truncate table，官档解释：
Logically, TRUNCATE TABLE is similar to a DELETE statement that deletes all rows, or a sequence of DROP TABLE and CREATE TABLE statements
When a table is truncated, it is dropped and re-created in a new .ibd file, and the freed space is returned to the operating system
2018年6月26日，周二
明明有个索引“感觉”应该被选中，EXPLAIN时在possible_keys也有它，但最后没被选中，可能的原因有哪些？
一、执行计划如下：
desc select * from t1 where c2 >= 2;
key: NULL
key_len: NULL
rows: 14
filtered: 92.86
Extra: Using where
二、可能的原因如下：
隐式转换
表碎片，因为表的碎片率过高
根据索引读取到的数据在整个表中的数据占比超过30%
统计信息没有及时更新
三、上述执行计划的结果是 ：
预计扫描的行数为14行，filtered（是指返回结果的行占需要读到的行的百分比）的值为92%。
当前执行计划中filtered值92% 说明根据索引查询获取的结果占整张表的92%，在MySQL中根据索引查询的结果占整张表的数据30%则不会走索，所以不会走索引。
另外，也有可能是表的碎片率过高或隐式转换导致的。
2018年6月27日，周三
主从复制线程均正常（为Yes，也没报错），Master的binlog已到binlog.000100，但slave上看到Master_Log_File却只到binlog.000090，可能的原因有哪些?
首先要注意，这是Master_Log_File IO线程延迟，并不是Relay_Master_Log_File SQL线程延迟。
一、可能的原因如下：
由于sync_relay_log值过低，导致Slave频繁刷新relay_log文件，使 Slave的硬盘资源消耗过高，所以导致SlaveIO Thread很慢。
Master/Slave压力过大导致Slave IO Thread不能及时响应， 无法及时获得Master的event。
网络丢包严重。小包可以连接并且保持连接不断，但是大包就无法发送。可能是Master和Slave关于TCP MTU值设置不一致导致。
Master和Slave网络链接已经断开。但slave_net_timeout值等于0（表示完全禁用心跳）或者slave_net_timeout和Slave_heartbeat_period非常大（表示检测主从心跳的时间）。
Master的binlog非常大，io线程的file很长时间都在读同一个。
二、总结
本次案例是在主库进行压力测试，在压力测试的过程中，因为Master本身的压力就很大Master来不及把binlog发送给Slave。所以表面上看起来没有延迟，但实际上已经产生了延迟。
。
2018年7月4日，周三
如何优化Linux操作系统用于MySQL环境？
一、初级玩法
1. 在BIOS及内核层面关闭NUMA
2. 在BIOS层面将CPU、内存均设置最大性能模式
3. 在BIOS层面关闭CPU节能模式
4. 修改IO Scheduler为deadline 或 noop
5. 使用xfs文件系统，挂载选项noatime、nodiratime、nobarrier
6. 在内核层面设置vm.swappiness<=5，vm.dirty_ratio<=10， vm.dirty_background_rati<=5
7. 在内核层面修改用户可最大打开文件数和线程数为65535
8. 禁用SWAP分区
二、高端玩法
1. 使用最新稳定Linux发行版
2. 升级各个硬件设备到最新稳定firmware版本
3. 使用SSD时，开启TRIM功能，并且可以的话文件系统block size和SSD对齐
4. 当磁盘I/O存在瓶颈时，除了常规因素外，还需要关注中断不均衡的可能性
2018年7月5日，周四
MySQL 8.0 InnoDB哪些新特性你最期待，为什么？
1. 数据字典全部采用InnoDB引擎存储，支持DDL原子性、crash safe，metadata管理更完善
2. 快速在线加新列（腾讯互娱DBA团队贡献）
3. 并行redo log，并提升redo log的I/O性能
4. 新增倒序索引
5. 增强CBO特性
6. 消除了buffer pool mutex（Percona的贡献）
7. 自增ID持久化
8. 行锁增加SKIP LOCKED和NOWAIT特性选项
9. 新增事务CATS特性，大大提升事务性能（Michigan大学贡献）
10. memcached plugin增强
11. 增强JSON性能、功能
12. 新增智能选项 innodb_dedicated_server
2018年7月10日，周二
MySQL hang的原因有哪些？
1. MySQL使用资源过高导致服务器太累扛不住。例如CPU、内存、 I/O等开销。
2. 磁盘无可用空间。
3. MySQL频繁的创建和销毁连接。
4. MySQL使用的最大文件打开数和连接数，超过了操作系统的限制。
5. MySQL的锁不能有效的释放。例如持有行锁或者表锁，造成了MDL等待。
6. MySQL的bug导致的。
导致MySQL hang住的原因有很多，不局限于上述因素，还需要机智的你来挖掘。
2018年7月12日，周四
专访王晓伟老师，MySQL数据导入数据仓库（Hadoop）有哪几种方式？
1. 传统方式，采用mysqldump等工具将数据文件上传至HDFS
2. 使用Sqoop Kettle等ETL工具，将数据表对应导入Hive的数据表
3. 使用kafka+flume方案，将mysql binlog通过流式采集的方式导入Hadoop
4. 设计实现Hive的快照表、增量表、全量表，实现MySQL到Hive数据的增量导入，并支持分库分表等特性。
