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这篇文章给大家介绍小微企业springboot集群方案之plan，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
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互联网的小微企业，往高大上说就是新锐企业，往低里说呢就是穷B企业，不管怎么样，反正特点都是一样的：
没有多少开发人员，能少一个是一个
没有专职的岗位，DBA，运维，测试，这都是啥，反正都是开发人员一肩挑（如果老板很讨厌的话，会加一句，全栈）
没有自己的硬件，反正能不自己建就不自己建（如果老板打听过的话，会说一句，上云）
要快（如果老板很烦人的话，会加一句，要敏捷）
在这种条件下，有能力的程序员表示很有挑战性，纷纷用脚投票去了腾讯、阿里这些大厂。而那些没有能力的码农（比如我），则不畏惧挑战，决意在这种恶劣的环境下艰难求生（主要是大厂不要）。
其实在企业的很长的一个发展阶段，单机的性能是可以扛着性能压力的，所以我们的第一个方案就简单了。
在云服务商购买一个公司需要的域名，并配置域名指向购买的服务器IP
在云服务商购买一台云服务器，安装好nginx和java环境，nginx配置域名的指向，配置程序指向的云数据库地址
在云服务商购买云数据库服务，比如用的最多的MySQL
上面三种商品在一家云服务商就能完成，全程只需要买买买就好了。而且价格都还算好，一台普通的云服务器在5000左右（1年费用），数据库在6000多（一年费用），域名便宜，只要几十块而已，而运行起来也很简单，只要把程序打包上去就可以跑起来了。
如果还需要省钱，当然可以在云服务器上自建mysql，那么云数据库的钱就省了，但考虑到以下几点，我还是认为开始就要分开服务器和数据库：
企业的开发人员用人成本是很高的，如果在云服务器上自建数据库，那么就需要对数据库比较熟。但大部分开发人员用数据库比较多，建就一般般了，而且就算建的话，对调参和分配权限也很难精通，为了节约人工成本，能花钱买服务的就花钱买了
互联网企业往往数据的价值大过应用程序的价值，所以为了数据的安全，还是和应用服务器拆开来比较保险
云服务的价值很大方面体现在性能伸缩的灵活性上，而数据库是最常见的性能瓶颈，如果应用服务器和数据库在同一台机，很可能即使提升了服务器配置，由于资源分配不到数据库上面（这个对数据库配置人员要求比较高），所以不能在最短时间解决问题，如果分开的话，一旦定位到是数据库性能瓶颈，花钱可以直接针对数据库做性能提升
其实这个架构虽然很low，但其实很多的微小企业用起来一点问题都没有，性能瓶颈直接靠花钱就能实时提升，压力可以说是很小的。我了解的很多企业在倒下前都还没有把应用服务器的性能用满，可见应用服务器性能绝对不是微小企业的短板。但缺点也很明显，那就是单点问题，全公司技术体系于一台服务器，万一有个好歹，企业就要无技术裸奔了。
这就是一个最简单的集群，加了一台服务器，再把一些服务甩给了云服务商，具体的情况如下:
多购买一台服务器，其实集群很重要的一个判断，就是是否能快速方便的横向扩展，在服务器出现性能瓶颈的时候，可以通过快速的增加服务器的方式解决问题。小微企业的业务发展是抽风式，不知道什么时候就突然上量了，所以能直接靠加服务器横向扩展解决性能问题是最幸福的。
多台服务器就会有负载轮询的问题，如果很穷，那么当然可以自己搭建nginx的集群，但考虑到大多数程序员对于nginx也是用的多，配置的少，这活也可以直接甩给云服务商提供的负载均衡服务，而且一般都还提供界面分配负载的权重，比自建还是要方便很多，后面做灰度上线也会用到。
云服务商提供的负载均衡一般会有一个虚拟IP，把域名指向这个虚拟IP就完事了，如果在云服务器上还有多个应用起不同的端口，那么在服务器上还要起一个自己的nginx作为本地代理。
在单台服务器上，session和缓存都不是问题，但在集群的环境下这都是事啊，虽然spring boot在这方面简化了很多工作，但该改的还得改，该配的还得配，这里通过redis搞定session和缓存，如果很穷，redis也可以自己集群，但同样大部分人redis也是用的多，配的少，这活也扔给云服务商了。
除了缓存，还有个需要多机共享的是文件，不能服务器1上传的文件，服务器2看不到。如果很穷，自己搭建分布式文件系统（比如TFS,FastDFS）也是可以的，不过还是那句话，何必呢，使用云服务商提供的分布式文件服务就好了。
其实还有一个集群会遇到的问题就是定时任务，但这个没办法通过买买买来解决，不过spring quartz有解决方案，这个是程序员分内之事，就不麻烦云服务商了。
虽然看起来不像是给微小企业的集群方案，里面全是买买买，但和人工成本比起来，这种一年只要几千块的服务（负载均衡、redis和分布式文件系统可以按量来付费），其实是很便宜的，而且按量付费的话，可以保证企业在业务量起来的情况下才会有费用的增长。而业务量如果起来了，钱还是问题吗？
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