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anaconda版本与python关系是什么

小编给大家分享一下anaconda版本与python关系是什么，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

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2020.2.20 更新日志：

  • 本文的初衷是因为安装anaconda的时候你并不知道会包含哪个版本的python，因此我制作了下表
  • 如果你使用的主要的python版本能在下表中找到，那安装对应的anaconda当然更好
  • 但是如果你只是临时想用某个版本的python，或在下表中找不到对应的，你大可以直接安装最新的anaconda，然后用conda create来创建虚拟环境即可，不用非得找到对应的anaconda来装。
  • 最佳的策略是你的机器上只保留一个anaconda，其中包含着你最常用的python版本，然后其他的版本环境全都用虚拟环境来管理。
  • 创建虚拟环境的方法：

例如你要建一个python3.5的虚拟环境（其中myenv是这个环境的名称，可以自定）：

conda create -n myenv python=3.5

然后用以下命令进入该虚拟环境即可：

activate myenv

 

2019.11.18 更新日志：

  • 更新了今年的版本号
  • 在表格中用括号备注了包含的python版本号

 

Release datecondapython2.7python3.4python3.5python3.6python3.7python3.8
2015-02-25  3.4.3    
2015-05-23 2.7.10     
2015-09-13   3.5.0   
2015-12-05 2.7.11     
2015-12-07   3.5.1   
2015-12-21  3.4.4    
2016-03-29conda 4.0.5Anaconda2-4.0.0
(python 2.7.11)		 Anaconda3-4.0.0
(python 3.5.1)		   
2016-06-28conda 4.1.4Anaconda2-4.1.0
(python 2.7.11)		 Anaconda3-4.1.0
(python 3.5.1)		   
2016-06-25 2.7.12     
2016-06-27  3.4.53.5.2   
2016-07-08conda 4.1.6Anaconda2-4.1.1
(python 2.7.12)		 Anaconda3-4.1.1
(python 3.5.2)		   
2016-09-28conda 4.2.9Anaconda2-4.2.0
(python 2.7.12)		 Anaconda3-4.2.0
(python 3.5.2)		   
2016-12-17 2.7.13     
2016-12-23    3.6.0  
2017-01-17  3.4.63.5.3   
2017-01-31conda 4.3.8Anaconda2-4.3.0
(python 2.7.13)		  Anaconda3-4.3.0
(python 3.6.0)		  
2017-03-10conda 4.3.14Anaconda2-4.3.1
(python 2.7.13)		  Anaconda3-4.3.1
(python 3.6.0)		  
2017-03-21    3.6.1  
2017-05-31conda 4.3.21Anaconda2-4.4.0
(python 2.7.13)		  Anaconda3-4.4.0
(python 3.6.1)		  
2017-07-17    3.6.2  
2017-08-08   3.5.4   
2017-08-09  3.4.7    
2017-09-26conda 4.3.27Anaconda2-5.0.0
(python 2.7.13)		  Anaconda3-5.0.0
(python 3.6.2)		  
2017-09-16 2.7.14     
2017-10-03    3.6.3  
2017-10-25conda 4.3.30Anaconda2-5.0.1
(python 2.7.14)		  Anaconda3-5.0.1
(python 3.6.3)		  
2017-12-19    3.6.4  
2018-02-05  3.4.83.5.5   
2018-02-15conda 4.4.10Anaconda2-5.1.0
(python 2.7.14)		  Anaconda3-5.1.0
(python 3.6.4)		  
2018-03-28    3.6.5  
2018-05-01 2.7.15     
2018-05-30conda 4.5.4Anaconda2-5.2.0
(python 2.7.15)		  Anaconda3-5.2.0
(python 3.6.5)		  
2018-06-27    3.6.63.7.0 
2018-08-02  3.4.93.5.6   
2018-09-28conda 4.5.11Anaconda2-5.3.0
(python 2.7.15)		   Anaconda3-5.3.0
(python 3.7.0)		 
2018-10-20    3.6.73.7.1 
2018-12-21conda 4.5.12Anaconda2-2018.12
(python 2.7.15)		   Anaconda3-2018.12
(python 3.7.1)		 
2018-12-24    3.6.83.7.2 
2019-03-04 2.7.16     
2019-03-18  3.4.103.5.7   
2019-03-25     3.7.3 
2019-04-04conda 4.6.11Anaconda2-2019.03
(python 2.7.16)		   Anaconda3-2019.03
(python 3.7.3)		 
2019-07-02    3.6.9  
2019-07-08     3.7.4 
2019-07-24conda 4.7.10Anaconda2-2019.07
(python 2.7.16)		   Anaconda3-2019.07
(python 3.7.3)		 
2019-10-14      3.8.0
2019-10-15     3.7.5 
2019-10-19 2.7.17     
2019-10-29   3.5.8   
2019-11-02   3.5.9   

 

首先解释一下上表。 anaconda在每次发布新版本的时候都会给python2和python3都发布一个包，版本号是一样的(anaconda2-xxx和anaconda3-xxx)，并且包含的conda版本号也是一样的(表中每一行的第一列)。

表格中，python版本号下方的离它最近的anaconda包就是包含它的版本。

举个例子，假设你想安装python2.7.14，在表格中找到它，它下方的两个个anaconda包（anaconda2-5.0.1、5.1.0）都包含python2.7.14；

假设你想安装python3.6.5，在表格中找到它，它下方的anaconda3-5.2.0就是你需要下载的包；

假设你想安装python3.7.0，在表格中找到它，它下方的anaconda3-5.3.0就是你需要下载的包；

假如你想安装miniconda但是不知道该安装哪个版本，请点开下表的old package lists，它显示了每个anaconda版本包含什么版本的conda和什么版本的python，而miniconda的版本号与conda的版本号是一样的。

 anacondaminiconda
镜像下载地址https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=N&O=Dhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/?C=N&O=D
官方首页https://www.anaconda.com/distribution/https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
官方下载地址https://repo.anaconda.com/archive/https://repo.anaconda.com/miniconda/
官方文档https://docs.anaconda.com/anaconda/ 
old package listshttps://docs.anaconda.com/anaconda/packages/oldpkglists/ 
release noteshttps://docs.anaconda.com/anaconda/reference/release-notes/ 

以上是anaconda版本与python关系是什么的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！


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