关于人脸识别

创新互联网站建设由有经验的网站设计师、开发人员和项目经理组成的专业建站团队，负责网站视觉设计、用户体验优化、交互设计和前端开发等方面的工作，以确保网站外观精美、做网站、网站建设易于使用并且具有良好的响应性。

目前的人脸识别已经相对成熟，有各种收费免费的商业方案和开源方案，其中OpenCV很早就支持了人脸识别，在我选择人脸识别开发库时，也横向对比了三种库，包括在线识别的百度、开源的OpenCV和商业库虹软（中小型规模免费）。

百度的人脸识别，才上线不久，文档不太完善，之前联系百度，官方也给了我基于Android的Example，但是不太符合我的需求，一是照片需要上传至百度服务器（这个是大的问题），其次，人脸的定位需要自行去实现（捕获到人脸后上传进行识别）。

OpenCV很早以前就用过，当时做人脸+车牌识别时，最先考虑的就是OpenCV，但是识别率在当时不算很高，后来是采用了一个电子科大的老师自行开发的识别库（相对易用，识别率也还不错），所以这次准备做时，没有选择OpenCV。

虹软其实在无意间发现的，当时正在寻找开发库，正在测试Python的一个方案，就发现有新闻说虹软的识别库全面开放并且可以免费使用，而且是离线识别，所以就下载尝试了一下，发现识别率还不错，所以就暂定了采用虹软的识别方案。这里主要就给大家分享一下开发过程当中的一些坑和使用心得，顺便开源识别库的C# Wrapper。

SDK的C# Wrapper

由于虹软的库是采用C++开发的，而我的应用程序采用的是C#，所以，需要对库进行包装，便于C#的调用，包装的主要需求是可以在C#中快速方便的调用，无需考虑内存、指针等问题，并且具备一定的容错性。Wrapper库目前已经开源，大家可以到Github上进行下载，地址点击这里。Wrapper库基本上没有什么可以说的，无非是对PInvoke的包装，只是里面做了比较多的细节处理，屏蔽了调用细节，提供了相对高层的函数。有兴趣的可以看看源代码。

Wrapper库的使用例子

基本使用

人脸检测（静态图片）：

using (var detection = LocatorFactory.GetDetectionLocator("appId", "sdkKey"))
{
  var image = Image.FromFile("test.jpg");
  var bitmap = new Bitmap(image);

  var result = detection.Detect(bitmap, out var locateResult);
  //检测到位置信息在使用完毕后，需要释放资源，避免内存泄露
  using (locateResult)
  {
    if (result == ErrorCode.Ok && locateResult.FaceCount > 0)
    {
      using (var g = Graphics.FromImage(bitmap))
      {
        var face = locateResult.Faces[0].ToRectangle();
        g.DrawRectangle(new Pen(Color.Chartreuse), face.X, face.Y, face.Width, face.Height);
      }

      bitmap.Save("output.jpg", ImageFormat.Jpeg);
    }
  }
}

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

本文标题：C#实现基于ffmpeg加虹软的人脸识别的示例-创新互联
文章来源：http://cdweb.net/article/iogeg.html