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用SQLite和FMDB而不用CoreData的原因分析

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为什么我不使用Core Data

Mike Ash写到:就我自己而言,我不是个狂热粉丝。我发现API是笨拙的,并且框架本身对于大量的数据是极其缓慢的。

一个实际的例子:10,000条目

想象一个RSS阅读器,一个用户可以在一个feed上点击右键,并且选择标记所有为已读。

引擎下,有一个带有read属性的Article实体。把所有条目标记为已读,程序需要加载这个feed的所有文章(可能通过一对多的关系),然后设置read属性为YES。

大部分情况下这样没关系。但是设想那个feed里有200个文章,为了避免阻塞主线程,你可能考虑在后台线程里做这个工作(特别当你的程序是一个iPhone应用)。当你一开始使用Core Data多线程,事情就开始变的不好处理了。

这可能还凑合,至少不值得切换走Core Data。

但是接下来加同步。

我用过两种不同的获取已读文章ID列表的RSS同步接口。其中一个返回近10,000个ID。

你不会打算在主线程中加载10,000个文章,然后设置read为NO。你甚至不想在后台线程里加载10,000个文章,即使很小心的管理内存,这有太多的工作(如果你频繁的这么做,想一下对电池寿命的影响)。

你真正想要做的是,让数据库给在ID列表里的每一个文章设置read为YES。

SQLite可以做到这个,只用一次调用。假设uniqueID上有索引,这会很快。而且你可以在后台线程执行像在主线程执行一样容易。

另一个例子:快速启动

我想减少我的另一个程序的启动时间,不只是开始的时间,而是在数据显示之前的所有时间。

那是个类似Twitter的应用(虽然它不是),它显示消息的时间轴。显示时间轴意味着获取消息,加载相关用户。它很快,但是在启动的时候,会填充UI,然后填充数据。

关于iPhone的应用(或者所有应用)我的理论是,启动时间很重要,比其他大部分开发者想的都要重要。应用的启动很慢看起来不像是要启动一样,因 为人们潜意识里记得,并且会产生阻止启动应用的想法。减少启动时间就减少了摩擦,让用户更有可能继续使用你的应用,并且推荐给其他人。这是你让你的应用成 功的一部分。

因为我不使用Core Data,我手边有一个简单的,保守的解决方案。我把timeline(消息和人物对象)通过NSCoding保存到一个plist文件中。启动的时候它读这个文件,创建消息和人物对象,UI一出现就显示时间轴。

这明显的减少了延迟。

把消息和人物对象作为NSManagedObject的实例对象,这是不可能的。(假设我有编码的并且存储的IDs对象,但是那意味着读plist然后触及数据库。这种方式我完全避免了数据库)。

在更新更快的机器出来后, 我去掉了那些代码。回顾过去,我希望我可以把它留下来。

我怎么考虑这个问题

当考虑是否使用Core Data时,我考虑下面这些事情:

会有难以置信数量的数据吗?

对于一个RSS阅读器或者Twitter应用,答案显而易见:是的。有些人关注上百个人。一个人可能订阅了上千个feeds。

即使你的应用不从网络获取数据,仍然有可能让用户自动添加数据。如果你用一个支持AppleScript的Mac,有些人会写脚本去加载非常多的数据。如果通过web API去加数据也是一样的。

会有一个Web API包含类似于数据库的终端吗(对比类对象终端)?

一个RSS同步API能够返回一个已读文章的uniquelIDs列表。一个记笔记的应用的一个同步API可能返回已存档的和已删除的笔记的uniquelIDs。

用户可能通过操作处理大量对象吗?

在底层,需要考虑和之前一样的问题。当有人删除所有下载的5,000个面食食谱,你的食谱应用可以多好的完成这个功能(在iPhone上?)?

当我决定使用Core Data(我已经发布过使用Core Data的应用),我会小心留意我怎么使用它。为了得到好的性能,我发现我把它当做一个SQL数据库的一个奇怪接口来使用,然后我知道我应该舍弃Core Data,直接使用SQLite。

我怎么使用SQLite

我通过FMDB Wrapper来使用SQLite,FMDB来自Flying Meat Software,由Gus Mueller提供。

基本操作

我在iPhone以前,Core Data以前就使用过SQLite。这是它怎么工作的的要点:

  • 所有数据库访问-读和写-发生在连续的队列里,在一个后台线程。在主线程中触及数据库是从来不被允许的。使用一个连续队列来保证每一件事是按顺序发生的。

  • 我大量使用blocks来让异步程序容易点。

  • 模型对象只存在在主线程(但有两个重要的例外),改变会触发一个后台保存。

  • 模型对象列出来他们在数据库中存储的属性。可能在代码里或者在plist文件里。

  • 一些模型对象是唯一的,一些不是。取决于应用的需要(大部分情况是唯一的)。

  • 对关系型数据,我尽可能避免连表查询。

  • 一些对象类型在启动的时候就完全读入内存,另一些对象类型可能只需要创建并维护一个他们的uniqueIDs的。NSMutableSet,所以不需要去触及数据库,我就知道已经有什么。

  • Web API的调用发生在后台线程,他们使用分开的模型对象。

我会通过我现在的应用的代码来详细描述。

数据库更新

在我最近的应用中,有一个单一的数据库控制器-VSDatabaseController,它通过FMDB来与SQLite对话。

FMDB区分更新和查询。更新数据库,app调用:

-[VSDatabaseController runDatabaseBlockInTransaction:(VSDatabaseUpdateBlock)databaseBlock]

VSDatabaseUpdateBlock很简单:

typedef void (^VSDatabaseUpdateBlock)(FMDatabase *database);

runDatabaseBlockInTransaction也很简单:

- (void)runDatabaseBlockInTransaction:(VSDatabaseUpdateBlock)databaseBlock {     dispatch_async(self.serialDispatchQueue, ^{         @autoreleasepool {             [self beginTransaction];             databaseBlock(self.database);             [self endTransaction];         }     }); }

(注意我用自己的连续调度队列。Gus建议看一下FMDatabaseQueue,也是一个连续调度队列。我还没能去看一下,因为它比FMDB的其他东西都要新。)

beginTransaction和endTransaction的调用是可嵌套的(在我的数据库控制器里)。在合适的时候他们会调用-[FMDatabase beginTransaction] 和 -[FMDatabase commit]。(使用事务是让SQLite变快的关键。)提示:我把当前事务存储在-[NSThread threadDictionary]。它很好获取每一个线程的数据,我几乎从不用其他的。

这儿有个调用更新数据库的简单例子:

- (void)emptyTagsLookupTableForNote:(VSNote *)note {     NSString *uniqueID = note.uniqueID;     [self runDatabaseBlockInTransaction:^(FMDatabase *database) {         [database executeUpdate:             @"delete from tagsNotesLookup where noteUniqueID = ?;", uniqueID];     }]; }

这说明一些事情。首先SQL不可怕。即使你从没见过它,你也知道这行代码做了什么。

像VSDatabaseController的所有其他公共接口,emptyTagsLookupTableForNote应该在主线程中被调用。模型对象只能在主线程中被引用,所以在block中用uniqueID,而不是VSNote对象。

注意在这种情况下,我更新了一个查找表。Notes和tags是多对多关系,一种表现方式是用一个数据库表映射note uniqueIDs和tag uniqueIDs。这些表不会很难维护,但是如果可能,我确实尝试避免他们的使用。

注意在更新字符串中的?。-[FMDatabase executeUpdate:] 是一个可变参数函数。SQLite支持使用占位符?,所以你不需要把正真的值放入字符串。这儿有一个安全问题:它帮助守护程序反对SQL插入。如果你需要避开某些值,它也为你省了麻烦。

***,在tagsNotesLookup表中,有一个noteUniquelID的索引(索引是SQLite性能的又一个关键)。这行代码在每次启动时都调用:

[self.database executeUpdate:     @"CREATE INDEX if not exists noteUniqueIDIndex on tagsNotesLookup (noteUniqueID);"];

数据库获取

要获取对象,app调用:

-[VSDatabaseController runFetchForClass:(Class)databaseObjectClass                              fetchBlock:(VSDatabaseFetchBlock)fetchBlock                       fetchResultsBlock:(VSDatabaseFetchResultsBlock)fetchResultsBlock];

这两行代码做了大部分工作:

FMResultSet *resultSet = fetchBlock(self.database); NSArray *fetchedObjects = [self databaseObjectsWithResultSet:resultSet                                                        class:databaseObjectClass];

用FMDB查找数据库返回一个FMResultSet. 通过resultSet你可以逐句循环,创建模型对象。

我建议写通用的代码去转换数据库行到对象。一种我使用的方法是用一个plist,映射column名字到对象属性。它也包含类型,所以你知道是否需要调用 -[FMResultSet dateForColumn:], -[FMResultSet stringForColumn:]或其他。

在我的***应用里我做了些简单的事情。数据库行刚好对应模型对象属性的名字。所有属性都是strings,除了那些名字以“Date”结尾的属性。很简单,但是你可以看到需要一个清晰的对应关系。

唯一对象

创建模型对象和从数据库获取数据在同一个后台线程。一获取到,程序会把他们转到主线程。

通常我有uniqued对象。同一个数据库行结果始终对应同一个对象。

为了做到唯一,我创建了一个对象缓存,一个NSMapTable,在init函数里:_objectCache = [NSMapTable weakToWeakObjectsMapTable]。我来解释一下:

例如,当你做一个数据库获取并且把对象转交给一个视图控制器,你希望在视图控制器使用完这些对象后,或者一个不一样的视图控制器显示了,这些对象可以消失。

如果你的对象缓存是一个NSMutableDictionary,你将需要做一些额外的工作来清空缓存中的对象。确定它对应的对象在别的地方是否有引用就变的很痛苦。NSMapTable是弱引用,就会自动处理这个问题。

所以:我们在主线程中让对象唯一。如果一个对象已经在对象缓存中存在,我们就用那个存在的对象。(主线程胜出,因为它可能有新的改变。)如果对象缓存中没有,它会被加上。

保持对象在内存中

有很多次,把整个对象类型保留在内存中是有道理的。我***的app有一个VSTag对象。虽然可能有成百上千个笔记,但tags的数量很小,基本少于10。一个tag只有6个属性:3个BOOL,两个很小的NSstring,还有一个NSDate。

启动的时候,app获取所有tags并且把他们保存在两个字典里,一个主键是tag的uniqueID,另一个主键是tag名字的小写。

这简化了很多事,不只是tag自动补全系统,这个可以完全在内存中操作,不需要数据库获取。

但是很多次,把所有数据保留在内存中是不实际的。比如我们不会在内存中保留所有笔记。

但是也有很多次,当不能在内存中保留对象时,你希望在内存中保留所有uniqueIDs。你会像这样做一个获取:

FMResultSet *resultSet = [self.database executeQuery:@"select uniqueID from some_table"];

resultSet只包含了uniqueIDs, 你可以存储到一个NSMutableSet里。

我发现有时这个对web APIs很有用。想象一个API调用返回从某个确定的时间以后的,已创建笔记的uniqueIDs列表。如果我本地已经有了一个包含所有笔记uniqueIDs的NSMutableSet,我可以快速检查(通过 -[NSMutableSet minusSet])是否有漏掉的笔记,然后去调用另一个API下载那些漏掉的笔记。这些完全不需要触及数据库。

但是,像这样的事情应该小心处理。app可以提供足够的内存吗?它真的简化编程并且提高性能了吗?

用SQLite和FMDB而不是Core Data,给你带来大量的灵活性和聪明解决办法的空间。记住有的时候聪明是好的,也有的时候聪明是一个大错误。

Web APIs

我的API调用在后台进程(经常用一个NSOperationQueue,所以我可以取消操作)。模型对象只在主线程,但是我还传递模型对象给我的API调用。

是这样的:一个数据库对象有一个detachedCopy方法,可以复制数据库对象。这个复制对象不是引用自我用来唯一化的对象缓存。唯一引用那个对象的地方是API调用,当API调用结束,那个复制的对象就消失了。

这是一个好的系统,因为它意味着我可以在API调用里使用模型对象。方法看起来像这样:

- (void)uploadNote:(VSNote *)note {     VSNoteAPICall *apiCall = [[VSNoteAPICall alloc] initWithNote:[note detachedCopy]];     [self enqueueAPICall:apiCall]; }

VSNoteAPICall从复制的VSNote获取值,并且创建HTTP请求,而不是一个字典或其他笔记的表现形式。

处理Web API返回值

我对web返回值做了一些类似的事情。我会对返回的JSON或者XML创建一个模型对象,这个模型对象也是分离的。它不是存储在为了唯一性的模型缓存里。

这儿有些事情是不确定的。有时有必要用那个模型对象在两个地方做本地修改:在内存缓存和数据库。

数据库通常是容易的部分。比如:我的应用已经有一个方法来保存笔记对象。它用一个SQL insert或者replace字符串。我只需调用那个从web API返回值生成的笔记对象,数据库就会更新。

但是可能那个对象有一个在内存中的版本,幸运的是我们很容易找到:

VSNote *cachedNote = [self.mapTable objectForKey:downloadedNote.uniqueID];

如果cachedNote存在,我会让它从downloadedNote中获取值,而不是替换它(这样可能违反唯一性)。这可以共享detachedCopy方法的代码。

一旦cachedNote更新了,观察者会通过KVO通知笔记,或者我会发送一个NSNotification,或者两者都做。

Web API调用也会返回一些其他值。我提到过RSS阅读器可能获得一个已读条目的大列表。这种情况下,我用那个列表创建了一个NSSet,在内存中更新每一个缓存文章的read属性,然后调用-[FMDatabase executeUpdate:]。

让它工作快速的关键是NSMapTable的查找是快速的。如果你找的对象在一个NSArray里,我们该重新考虑。

数据库迁移

Core Data的数据库迁移很酷,当它可行的时候。

但是不可避免的,它是代码和数据库中的一层。如果你越直接使用SQLite,你更新数据库越直接。

你可以安全容易的做到这点。

比如加一个表:

[self.database executeUpdate:@"CREATE TABLE if not exists tags "     "(uniqueID TEXT UNIQUE, name TEXT, deleted INTEGER, deletedModificationDate DATE);"];

或者加一个索引:

[self.database executeUpdate:@"CREATE INDEX if not exists "     "archivedSortDateIndex on notes (archived, sortDate);"];

或者加一列:

[self.database executeUpdate:@"ALTER TABLE tags ADD deletedDate DATE"];

应用应该在代码的***个地方用上面这些代码设置数据库。以后的改变只需加executeUpdate的调用 — 我让他们按顺序执行。因为我的数据库是我设计的,不会有什么问题(我从没碰到性能问题,它很快)。

当然大的改变需要更多代码。如果你的数据通过web获取,有时你可以从一个新数据库模型开始,重新下载你需要的数据。

性能技巧

SQLite可以非常非常快,它也可以非常慢。完全取决于你怎么使用它。

事务

把更新包装在事务里。在更新前调用 -[FMDatabase beginTransaction] ,更新后调用-[FMDatabase commit]。

如果你不得不反规范化( Denormalize)

反规范化让人很不爽。这个方法是,为了加速检索而添加冗余数据,但是它意味着你需要维护冗余数据。

我总是疯狂避免它,直到这样能有严重的性能区别。然后我会尽可能少得这么做。

使用索引

我的应用中tags表的创建语句像这样:

CREATE TABLE if not exists tags   (uniqueID TEXT UNIQUE, name TEXT, deleted INTEGER, deletedModificationDate DATE);

uniqueID列是自动索引的,因为它定义为unique。但是如果我想用name来查询表,我可能会在name上创建一个索引,像这样:

CREATE INDEX if not exists tagNameIndex on tags (name);

你可以一次性在多列上创建索引,像这样:

CREATE INDEX if not exists archivedSortDateIndex on notes (archived, sortDate);

但是注意太多索引会降低你的插入速度。你只需要足够数量并且是对的那些。

使用命令行应用

当我的app在模拟器里运行时,我会打印数据库的路径。我可以通过sqlite3的命令行来打开数据库。(通过man sqlite3命令来了解这个应用的更多信息)。

打开数据库的命令:sqlite3 “数据库的路径”。

打开以后,你可以看schema: type .schema。

你可以更新和查询,这是在使用你的app之前检查SQL是否正确的很好的方式。

这里面最酷的一部分是,SQLite Explain Query Plan命令,你会希望确保你的语句执行的尽可能快。

真实的例子

我的应用显示所有没有归档笔记的标签列表。每当笔记或者标签有变化,这个查询就会重新执行一次,所以它需要很快。

我可以用SQL join来查询,但是很慢(joins都很慢)。

所以我放弃sqlite3并开始尝试别的方法。我又看了一次我的schema,意识到我可以反规范化。一个笔记的归档状态可以存储在notes表里,它也可以存储在tagsNotesLookup表。

然后我可以执行一个查询:

select distinct tagUniqueID from tagsNotesLookup where archived=0;

我已经有了一个在tagUniqueID上的索引。所以我用explain query plan来告诉我当我执行这个查询的时候会发生什么。

sqlite> explain query plan select distinct tagUniqueID from tagsNotesLookup where archived=0; 0|0|0|SCAN TABLE tagsNotesLookup USING INDEX tagUniqueIDIndex (~100000 rows)

它用了一个索引,但是SCAN TABLE听起来不太好,***是一个SEARCH TABLE并且覆盖一个索引。

我在tagUniqueID和archive上建了索引:

CREATE INDEX archivedTagUniqueID on tagsNotesLookup(archived, tagUniqueID);

再次执行explain query plan:

sqlite> explain query plan select distinct tagUniqueID from tagsNotesLookup where archived=0; 0|0|0|SEARCH TABLE tagsNotesLookup USING COVERING INDEX archivedTagUniqueID (archived=?) (~10 rows)

好多了。

更多性能提示

FMDB的某处加了缓存statements的能力,所以当创建或打开一个数据库的时候,我总是调用[self.database setShouldCacheStatements:YES] 。这意味着对每个调用你不需要再次编译每个statement。

我从来没有找到使用vacuum的好的指引,如果数据库没有定期压缩,它会越来越慢。我的应用会跑一个vacuum,但只是每周一次(它在NSUserDefaults里存储上次vacuum的时间,然后在开始的时候检查是否过了一周)。

如果能auto_vacuum那更好,看pragma statements supported by SQLite列表。

其他酷的东西

Gus Mueller让我涉及自定义SQLite方法的内容。我并没有真的使用这些东西,既然他指出了,我可以放心的说我能找到它的用处。因为它很酷。

在Gus的帖子里,有一个查询是这样的:

select displayName, key from items where UTTypeConformsTo(uti, ?) order by 2;

SQLite完全不知道UITypes。但是你可以加核心方法,查看-[FMDatabase makeFunctionNamed:maximumArguments:withBlock:]。

你可以执行一个大的查询来替代,然后评估每个对象。但是那需要更多工作。***在SQL级就过滤,而不是在将表格行转为对象以后。

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