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这篇文章主要讲解了“hadoop的使用方法”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“hadoop的使用方法”吧！
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Hadoop使用主/从（Master/Slave）架构，主要角色有NameNode，DataNode，secondary NameNode，JobTracker，TaskTracker组成。
其中NameNode，secondary NameNode，JobTracker运行在Master节点上，DataNode和TaskTracker运行在Slave节点上。
1，NameNode
NameNode是HDFS的守护程序，负责记录文件是如何分割成数据块的，以及这些数据块被存储到哪些数据节点上。它的功能是对内存及I/O进行集中管理。
2，DataNode
集群中每个从服务器都运行一个DataNode后台程序，后台程序负责把HDFS数据块读写到本地文件系统。需要读写数据时，由NameNode告诉客户端去哪个DataNode进行具体的读写操作。
3，Secondary NameNode
Secondary NameNode是一个用来监控HDFS状态的辅助后台程序，如果NameNode发生问题，可以使用Secondary NameNode作为备用的NameNode。
4，JobTracker
JobTracker后台程序用来连接应用程序与Hadoop，用户应用提交到集群后，由JobTracker决定哪个文件处理哪个task执行，一旦某个task失败，JobTracker会自动开启这个task。
5，TaskTracker
TaskTracker负责存储数据的DataNode相结合，位于从节点，负责各自的task。
1.Cygwin下用Open SSH启动SSH服务
2.运行命令
cd ./bin ./hadoop namenode -format ./start-all.sh #启动成功后测试 ./hadoop fs -mkdir In ./hadoop dfs -ls /
感谢各位的阅读，以上就是“hadoop的使用方法”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对hadoop的使用方法这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
