怎么在Asp.net Core中利用Redis存储Session？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

超过十多年行业经验，技术领先，服务至上的经营模式，全靠网络和口碑获得客户，为自己降低成本，也就是为客户降低成本。到目前业务范围包括了：网站制作、网站建设，成都网站推广，成都网站优化，整体网络托管，微信小程序，微信开发，重庆App定制开发，同时也可以让客户的网站和网络营销和我们一样获得订单和生意！

前言

Asp.net Core 改变了之前的封闭，现在开源且开放，下面我们来用Redis存储Session来做一个简单的测试，或者叫做中间件（middleware）。

对于Session来说褒贬不一，很多人直接说不要用，也有很多人在用，这个也没有绝对的这义，个人认为只要不影什么且又可以方便实现的东西是可以用的，现在不对可不可用做表态，我们只关心实现。

类库引用

这个相对于之前的.net是方便了不少，需要在project.json中的dependencies节点中添加如下内容：

  "StackExchange.Redis": "1.1.604-alpha",
  "Microsoft.AspNetCore.Session": "1.1.0-alpha1-21694"

Redis实现

这里并非我实现，而是借用不知道为什么之前还有这个类库，而现在NUGET止没有了，为了不影响日后升级我的命名空间也用 Microsoft.Extensions.Caching.Redis

可以看到微软这里有四个类，其实我们只需要三个，第四个拿过来反而会出错：

using System;
using System.Threading.Tasks;
using Microsoft.Extensions.Caching.Distributed;
using Microsoft.Extensions.Options;
using StackExchange.Redis;

namespace Microsoft.Extensions.Caching.Redis
{
  public class RedisCache : IDistributedCache, IDisposable
  {
    // KEYS[1] = = key
    // ARGV[1] = absolute-expiration - ticks as long (-1 for none)
    // ARGV[2] = sliding-expiration - ticks as long (-1 for none)
    // ARGV[3] = relative-expiration (long, in seconds, -1 for none) - Min(absolute-expiration - Now, sliding-expiration)
    // ARGV[4] = data - byte[]
    // this order should not change LUA script depends on it
    private const string SetScript = (@"
        redis.call('HMSET', KEYS[1], 'absexp', ARGV[1], 'sldexp', ARGV[2], 'data', ARGV[4])
        if ARGV[3] ~= '-1' then
         redis.call('EXPIRE', KEYS[1], ARGV[3])
        end
        return 1");
    private const string AbsoluteExpirationKey = "absexp";
    private const string SlidingExpirationKey = "sldexp";
    private const string DataKey = "data";
    private const long NotPresent = -1;

    private ConnectionMultiplexer _connection;
    private IDatabase _cache;

    private readonly RedisCacheOptions _options;
    private readonly string _instance;

    public RedisCache(IOptions optionsAccessor)
    {
      if (optionsAccessor == null)
      {
        throw new ArgumentNullException(nameof(optionsAccessor));
      }

      _options = optionsAccessor.Value;

      // This allows partitioning a single backend cache for use with multiple apps/services.
      _instance = _options.InstanceName ?? string.Empty;
    }

    public byte[] Get(string key)
    {
      if (key == null)
      {
        throw new ArgumentNullException(nameof(key));
      }

      return GetAndRefresh(key, getData: true);
    }

    public async Task GetAsync(string key)
    {
      if (key == null)
      {
        throw new ArgumentNullException(nameof(key));
      }

      return await GetAndRefreshAsync(key, getData: true);
    }

    public void Set(string key, byte[] value, DistributedCacheEntryOptions options)
    {
      if (key == null)
      {
        throw new ArgumentNullException(nameof(key));
      }

      if (value == null)
      {
        throw new ArgumentNullException(nameof(value));
      }

      if (options == null)
      {
        throw new ArgumentNullException(nameof(options));
      }

      Connect();

      var creationTime = DateTimeOffset.UtcNow;

      var absoluteExpiration = GetAbsoluteExpiration(creationTime, options);

      var result = _cache.ScriptEvaluate(SetScript, new RedisKey[] { _instance + key },
        new RedisValue[]
        {
            absoluteExpiration?.Ticks ?? NotPresent,
            options.SlidingExpiration?.Ticks ?? NotPresent,
            GetExpirationInSeconds(creationTime, absoluteExpiration, options) ?? NotPresent,
            value
        });
    }

    public async Task SetAsync(string key, byte[] value, DistributedCacheEntryOptions options)
    {
      if (key == null)
      {
        throw new ArgumentNullException(nameof(key));
      }

      if (value == null)
      {
        throw new ArgumentNullException(nameof(value));
      }

      if (options == null)
      {
        throw new ArgumentNullException(nameof(options));
      }

      await ConnectAsync();

      var creationTime = DateTimeOffset.UtcNow;

      var absoluteExpiration = GetAbsoluteExpiration(creationTime, options);

      await _cache.ScriptEvaluateAsync(SetScript, new RedisKey[] { _instance + key },
        new RedisValue[]
        {
            absoluteExpiration?.Ticks ?? NotPresent,
            options.SlidingExpiration?.Ticks ?? NotPresent,
            GetExpirationInSeconds(creationTime, absoluteExpiration, options) ?? NotPresent,
            value
        });
    }

    public void Refresh(string key)
    {
      if (key == null)
      {
        throw new ArgumentNullException(nameof(key));
      }

      GetAndRefresh(key, getData: false);
    }

    public async Task RefreshAsync(string key)
    {
      if (key == null)
      {
        throw new ArgumentNullException(nameof(key));
      }

      await GetAndRefreshAsync(key, getData: false);
    }

    private void Connect()
    {
      if (_connection == null)
      {
        _connection = ConnectionMultiplexer.Connect(_options.Configuration);
        _cache = _connection.GetDatabase();
      }
    }

    private async Task ConnectAsync()
    {
      if (_connection == null)
      {
        _connection = await ConnectionMultiplexer.ConnectAsync(_options.Configuration);
        _cache = _connection.GetDatabase();
      }
    }

    private byte[] GetAndRefresh(string key, bool getData)
    {
      if (key == null)
      {
        throw new ArgumentNullException(nameof(key));
      }

      Connect();

      // This also resets the LRU status as desired.
      // TODO: Can this be done in one operation on the server side? Probably, the trick would just be the DateTimeOffset math.
      RedisValue[] results;
      if (getData)
      {
        results = _cache.HashMemberGet(_instance + key, AbsoluteExpirationKey, SlidingExpirationKey, DataKey);
      }
      else
      {
        results = _cache.HashMemberGet(_instance + key, AbsoluteExpirationKey, SlidingExpirationKey);
      }

      // TODO: Error handling
      if (results.Length >= 2)
      {
        // Note we always get back two results, even if they are all null.
        // These operations will no-op in the null scenario.
        DateTimeOffset? absExpr;
        TimeSpan? sldExpr;
        MapMetadata(results, out absExpr, out sldExpr);
        Refresh(key, absExpr, sldExpr);
      }

      if (results.Length >= 3 && results[2].HasValue)
      {
        return results[2];
      }

      return null;
    }

    private async Task GetAndRefreshAsync(string key, bool getData)
    {
      if (key == null)
      {
        throw new ArgumentNullException(nameof(key));
      }

      await ConnectAsync();

      // This also resets the LRU status as desired.
      // TODO: Can this be done in one operation on the server side? Probably, the trick would just be the DateTimeOffset math.
      RedisValue[] results;
      if (getData)
      {
        results = await _cache.HashMemberGetAsync(_instance + key, AbsoluteExpirationKey, SlidingExpirationKey, DataKey);
      }
      else
      {
        results = await _cache.HashMemberGetAsync(_instance + key, AbsoluteExpirationKey, SlidingExpirationKey);
      }

      // TODO: Error handling
      if (results.Length >= 2)
      {
        // Note we always get back two results, even if they are all null.
        // These operations will no-op in the null scenario.
        DateTimeOffset? absExpr;
        TimeSpan? sldExpr;
        MapMetadata(results, out absExpr, out sldExpr);
        await RefreshAsync(key, absExpr, sldExpr);
      }

      if (results.Length >= 3 && results[2].HasValue)
      {
        return results[2];
      }

      return null;
    }

    public void Remove(string key)
    {
      if (key == null)
      {
        throw new ArgumentNullException(nameof(key));
      }

      Connect();

      _cache.KeyDelete(_instance + key);
      // TODO: Error handling
    }

    public async Task RemoveAsync(string key)
    {
      if (key == null)
      {
        throw new ArgumentNullException(nameof(key));
      }

      await ConnectAsync();

      await _cache.KeyDeleteAsync(_instance + key);
      // TODO: Error handling
    }

    private void MapMetadata(RedisValue[] results, out DateTimeOffset? absoluteExpiration, out TimeSpan? slidingExpiration)
    {
      absoluteExpiration = null;
      slidingExpiration = null;
      var absoluteExpirationTicks = (long?)results[0];
      if (absoluteExpirationTicks.HasValue && absoluteExpirationTicks.Value != NotPresent)
      {
        absoluteExpiration = new DateTimeOffset(absoluteExpirationTicks.Value, TimeSpan.Zero);
      }
      var slidingExpirationTicks = (long?)results[1];
      if (slidingExpirationTicks.HasValue && slidingExpirationTicks.Value != NotPresent)
      {
        slidingExpiration = new TimeSpan(slidingExpirationTicks.Value);
      }
    }

    private void Refresh(string key, DateTimeOffset? absExpr, TimeSpan? sldExpr)
    {
      if (key == null)
      {
        throw new ArgumentNullException(nameof(key));
      }

      // Note Refresh has no effect if there is just an absolute expiration (or neither).
      TimeSpan? expr = null;
      if (sldExpr.HasValue)
      {
        if (absExpr.HasValue)
        {
          var relExpr = absExpr.Value - DateTimeOffset.Now;
          expr = relExpr <= sldExpr.Value ? relExpr : sldExpr;
        }
        else
        {
          expr = sldExpr;
        }
        _cache.KeyExpire(_instance + key, expr);
        // TODO: Error handling
      }
    }

    private async Task RefreshAsync(string key, DateTimeOffset? absExpr, TimeSpan? sldExpr)
    {
      if (key == null)
      {
        throw new ArgumentNullException(nameof(key));
      }

      // Note Refresh has no effect if there is just an absolute expiration (or neither).
      TimeSpan? expr = null;
      if (sldExpr.HasValue)
      {
        if (absExpr.HasValue)
        {
          var relExpr = absExpr.Value - DateTimeOffset.Now;
          expr = relExpr <= sldExpr.Value ? relExpr : sldExpr;
        }
        else
        {
          expr = sldExpr;
        }
        await _cache.KeyExpireAsync(_instance + key, expr);
        // TODO: Error handling
      }
    }

    private static long? GetExpirationInSeconds(DateTimeOffset creationTime, DateTimeOffset? absoluteExpiration, DistributedCacheEntryOptions options)
    {
      if (absoluteExpiration.HasValue && options.SlidingExpiration.HasValue)
      {
        return (long)Math.Min(
          (absoluteExpiration.Value - creationTime).TotalSeconds,
          options.SlidingExpiration.Value.TotalSeconds);
      }
      else if (absoluteExpiration.HasValue)
      {
        return (long)(absoluteExpiration.Value - creationTime).TotalSeconds;
      }
      else if (options.SlidingExpiration.HasValue)
      {
        return (long)options.SlidingExpiration.Value.TotalSeconds;
      }
      return null;
    }

    private static DateTimeOffset? GetAbsoluteExpiration(DateTimeOffset creationTime, DistributedCacheEntryOptions options)
    {
      if (options.AbsoluteExpiration.HasValue && options.AbsoluteExpiration <= creationTime)
      {
        throw new ArgumentOutOfRangeException(
          nameof(DistributedCacheEntryOptions.AbsoluteExpiration),
          options.AbsoluteExpiration.Value,
          "The absolute expiration value must be in the future.");
      }
      var absoluteExpiration = options.AbsoluteExpiration;
      if (options.AbsoluteExpirationRelativeToNow.HasValue)
      {
        absoluteExpiration = creationTime + options.AbsoluteExpirationRelativeToNow;
      }

      return absoluteExpiration;
    }

    public void Dispose()
    {
      if (_connection != null)
      {
        _connection.Close();
      }
    }
  }
}

using Microsoft.Extensions.Options;

namespace Microsoft.Extensions.Caching.Redis
{
  /// 

  /// Configuration options for .
  /// 
  public class RedisCacheOptions : IOptions
  {
    /// 

    /// The configuration used to connect to Redis.
    /// 
    public string Configuration { get; set; }

    /// 

    /// The Redis instance name.
    /// 
    public string InstanceName { get; set; }

    RedisCacheOptions IOptions.Value
    {
      get { return this; }
    }
  }
}

using System.Threading.Tasks;
using StackExchange.Redis;

namespace Microsoft.Extensions.Caching.Redis
{
  internal static class RedisExtensions
  {
    private const string HmGetScript = (@"return redis.call('HMGET', KEYS[1], unpack(ARGV))");

    internal static RedisValue[] HashMemberGet(this IDatabase cache, string key, params string[] members)
    {
      var result = cache.ScriptEvaluate(
        HmGetScript,
        new RedisKey[] { key },
        GetRedisMembers(members));

      // TODO: Error checking?
      return (RedisValue[])result;
    }

    internal static async Task HashMemberGetAsync(
      this IDatabase cache,
      string key,
      params string[] members)
    {
      var result = await cache.ScriptEvaluateAsync(
        HmGetScript,
        new RedisKey[] { key },
        GetRedisMembers(members));

      // TODO: Error checking?
      return (RedisValue[])result;
    }

    private static RedisValue[] GetRedisMembers(params string[] members)
    {
      var redisMembers = new RedisValue[members.Length];
      for (int i = 0; i < members.Length; i++)
      {
        redisMembers[i] = (RedisValue)members[i];
      }

      return redisMembers;
    }
  }
}

配置启用Session

我们在Startup中ConfigureServices增加

services.AddSingleton(
        serviceProvider =>
          new RedisCache(new RedisCacheOptions
          {
            Configuration = "192.168.178.141:6379",
            InstanceName = "Sample:"
          }));
      services.AddSession();

在Startup中Configure增加

app.UseSession(new SessionOptions() { IdleTimeout = TimeSpan.FromMinutes(30) });

到此我们的配置完毕，可以测试一下是否写到了Redis中

验证结果

在Mvc项目中，我们来实现如下代码

if (string.IsNullOrEmpty(HttpContext.Session.GetString("D")))
      {
        var d = DateTime.Now.ToString();
        HttpContext.Session.SetString("D", d);
        HttpContext.Response.ContentType = "text/plain";
        await HttpContext.Response.WriteAsync("Hello First timer///" + d);
      }
      else
      {
        HttpContext.Response.ContentType = "text/plain";
        await HttpContext.Response.WriteAsync("Hello old timer///" + HttpContext.Session.GetString("D"));
      }

运行我们发现第一次出现了Hello First timer字样，刷新后出现了Hello old timer字样，证明Session成功，再查看一下Redis看一下，有值了，这样一个分布式的Session就成功实现了。

关于怎么在Asp.net Core中利用Redis存储Session问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。

网站题目：怎么在Asp.netCore中利用Redis存储Session-创新互联
网页路径：http://cdweb.net/article/ijcij.html