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一、题目内容
在MATLAB中，有一个非常有用的函数 reshape，它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵，但保留其原始数据。
给出一个由二维数组表示的矩阵，以及两个正整数r和c，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。
重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。
如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。
示例 1:
输入:
nums =
[[1,2],
[3,4]]
r = 1, c = 4
输出:
[[1,2,3,4]]
解释:
行遍历nums的结果是 [1,2,3,4]。新的矩阵是 1 * 4 矩阵, 用之前的元素值一行一行填充新矩阵。
示例 2:
输入:
nums =
[[1,2],
[3,4]]
r = 2, c = 4
输出:
[[1,2],
[3,4]]
解释:
没有办法将 2 * 2 矩阵转化为 2 * 4 矩阵。 所以输出原矩阵。
注意：
给定矩阵的宽和高范围在 [1, 100]。
给定的 r 和 c 都是正数。
直接按照整除列数得到行数，取余得到每行的位置，逐一赋值即可。
class Solution: def matrixReshape(self, nums: list, r: int, c: int) -> list: if len(nums) * len(nums[0]) != r * c: return nums ans = [[0 for _ in range(c)] for _ in range(r)] for i in range(len(nums) * len(nums[0])): ans[i // c][i % c] = nums[i // len(nums[0])][i % len(nums[0])] return ans if __name__ == '__main__': s = Solution() nums = [[1, 2], [3, 4]] r = 1 c = 4 ans = s.matrixReshape(nums, r, c) print(ans)
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