实例如下所示：

成都创新互联自成立以来，一直致力于为企业提供从网站策划、网站设计、网站建设、成都网站制作、电子商务、网站推广、网站优化到为企业提供个性化软件开发等基于互联网的全面整合营销服务。公司拥有丰富的网站建设和互联网应用系统开发管理经验、成熟的应用系统解决方案、优秀的网站开发工程师团队及专业的网站设计师团队。

import os
os.chdir("G:\Python1\Lib\site-packages\pytesser")
from pytesser import *
from pytesseract import image_to_string
from PIL import Image
from PIL import ImageGrab

#截图，获取需要识别的区域
x = 345
y = 281
m = 462
n = 327

k = 54
for i in range(2,6):
 box = (x,y,m,n)
 img = ImageGrab.grab(box)
 img.save("G:\Python1\Lib\site-packages\pytesser\kangkang"+str(i)+".png")
 #img.show()
 y+=54
 n+=54

#截图完毕后，开始图像识别
names=["kangkang2.png","kangkang3.png","kangkang4.png","kangkang5.png"]
for name in names:
 im = Image.open(name)
 text = image_to_string(im)
 print(name+":"+text)

当前文章：python自动截取需要区域,进行图像识别的方法-创新互联
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