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本篇内容主要讲解“python高级变量类型的实例用法”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“python高级变量类型的实例用法”吧!
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列表
元组
字典
字符串
公共方法
变量高级
Python 中数据类型可以分为 数字型和 非数字型
数字型
整型 ( int)
浮点型（ float）
布尔型（ bool）
真 True 非 0 数 —— 非零即真
假 False 0
复数型 ( complex)
主要用于科学计算，例如：平面场问题、波动问题、电感电容等问题
非数字型
字符串
列表
元组
字典
在 Python 中，所有 非数字型变量都支持以下特点：
都是一个 序列sequence，也可以理解为 容器
取值[]
遍历for in
计算长度、最大/最小值、比较、删除
切片
链接+ 和 重复*
List（列表） 是 Python 中使用 最频繁的数据类型，在其他语言中通常叫做 数组
专门用于存储 一串 信息
列表用 [] 定义，数据之间使用 , 分隔
列表的 索引从 0 开始
索引就是数据在 列表中的位置编号，索引又可以被称为 下标
注意：从列表中取值时，如果 超出索引范围，程序会报错
name_list = ["zhangsan", "lisi", "wangwu"]
在 ipython3 中定义一个 列表，例如： name_list = []
输入 name_list. 按下 TAB 键， ipython 会提示 列表能够使用的 方法如下：
In [1]: name_list. name_list.append name_list.count name_list.insert name_list.reverse name_list.clear name_list.extend name_list.pop name_list.sort name_list.copy name_list.index name_list.remove
| 序号 | 分类 | 关键字/函数/方法 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 增加 | 列表.insert(索引, 数据) | 在指定位置插入数据 |
| --- | --- | 列表.append(数据) | 在末尾追加数据 |
| --- | --- | 列表.extend(列表2) | 将列表2 的数据追加到列表 |
| 2 | 修改 | 列表[索引] = 数据 | 修改指定索引的数据 |
| 3 | 删除 | del 列表[索引] | 删除指定索引的数据 |
| --- | --- | 列表.remove[数据] | 删除第一个出现的指定数据 |
| --- | --- | 列表.pop | 删除末尾数据 |
| --- | --- | 列表.pop(索引) | 删除指定索引数据 |
| --- | --- | 列表.clear | 清空列表 |
| 4 | 统计 | len(列表) | 列表长度 |
| --- | --- | 列表.count(数据) | 数据在列表中出现的次数 |
| 5 | 排序 | 列表.sort() | 升序排序 |
| --- | --- | 列表.sort(reverse=True) | 降序排序 |
| --- | --- | 列表.reverse() | 逆序、反转 |
使用 del 关键字( delete) 同样可以删除列表中元素
del 关键字本质上是用来 将一个变量从内存中删除的
如果使用 del 关键字将变量从内存中删除，后续的代码就不能再使用这个变量了
del name_list[1]
在日常开发中，要从列表删除数据，建议 使用列表提供的方法
关键字是 Python 内置的、具有特殊意义的标识符
In [1]: import keyword In [2]: print(keyword.kwlist) In [3]: print(len(keyword.kwlist))
关键字后面不需要使用括号
函数封装了独立功能，可以直接调用
函数名(参数)
函数需要死记硬背
方法和函数类似，同样是封装了独立的功能
方法需要通过 对象来调用，表示针对这个 对象要做的操作
对象.方法名(参数)
在变量后面输入 .，然后选择针对这个变量要执行的操作，记忆起来比函数要简单很多
遍历就是 从头到尾 依次从 列表中获取数据
在 循环体内部针对 每一个元素，执行相同的操作
在 Python 中为了提高列表的遍历效率，专门提供的 迭代 iteration 遍历
使用 for 就能够实现迭代遍历
# for 循环内部使用的变量 in 列表 for name in name_list: 循环内部针对列表元素进行操作 print(name)
尽管 Python 的 列表中可以 存储不同类型的数据
但是在开发中，更多的应用场景是
列表存储相同类型的数据
通过迭代遍历，在循环体内部，针对列表中的每一项元素，执行相同的操作
Tuple（元组）与列表类似，不同之处在于元组的 元素不能修改
元组 表示多个元素组成的序列
元组 在 Python 开发中，有特定的应用场景
用于存储 一串 信息，数据之间使用 , 分隔
元组用 () 定义
元组的 索引从 0 开始
索引 就是数据在 元组 中的位置编号
info_tuple = ("zhangsan", 18, 1.75)info_tuple = ()
info_tuple = (50, )
在 ipython3 中定义一个 元组，例如： info = ()
输入 info. 按下 TAB 键， ipython 会提示 元组 能够使用的函数如下：
info.count info.index
取值就是从 元组中获取存储在指定位置的数据
遍历就是 从头到尾 依次从 元组中获取数据
# for 循环内部使用的变量 in 元组 for item in info: 循环内部针对元组元素进行操作 print(item)
在 Python 中，可以使用 for 循环遍历所有非数字型类型的变量：列表、元组、字典 以及 字符串
提示：在实际开发中，除非 能够确认元组中的数据类型，否则针对元组的循环遍历需求并不是很多
尽管可以使用 for in 遍历 元组
但是在开发中，更多的应用场景是：
函数的 参数 和 返回值，一个函数可以接收 任意多个参数，或者 一次返回多个数据
格式字符串，格式化字符串后面的 () 本质上就是一个元组
让列表不可以被修改，以保护数据安全
info = ("zhangsan", 18)
print("%s 的年龄是 %d" % info)使用 list 函数可以把元组转换成列表
list(元组)
使用 tuple 函数可以把列表转换成元组
tuple(列表)
dictionary（字典） 是 除列表以外Python 之中 最灵活的数据类型
字典同样可以用来 存储多个数据
通常用于存储 描述一个物体的相关信息
和列表的区别
列表是有序的对象集合
字典是无序的对象集合
字典用 {} 定义
字典使用 键值对存储数据，键值对之间使用 , 分隔
键 key 是索引
值 value 是数据
键 和 值 之间使用 : 分隔
键必须是唯一的
值 可以取任何数据类型，但 键 只能使用 字符串、数字或 元组
xiaoming = {"name": "xiaoming",
"age": 18,
"gender": True,
"height": 1.75}在 ipython3 中定义一个 字典，例如： xiaoming = {}
输入 xiaoming. 按下 TAB 键， ipython 会提示 字典能够使用的函数如下：
In [1]: xiaoming. xiaoming.clear xiaoming.items xiaoming.setdefault xiaoming.copy xiaoming.keys xiaoming.update xiaoming.fromkeys xiaoming.pop xiaoming.values xiaoming.get xiaoming.popitem
遍历就是 依次从 字典中获取所有键值对
# for 循环内部使用的 `key 的变量` in 字典
for k in xiaoming:
print("%s: %s" % (k, xiaoming[k]))提示：在实际开发中，由于字典中每一个键值对保存数据的类型是不同的，所以针对字典的循环遍历需求并不是很多
尽管可以使用 for in 遍历 字典
但是在开发中，更多的应用场景是：
使用 多个键值对，存储 描述一个 物体 的相关信息—— 描述更复杂的数据信息
将 多个字典放在 一个列表中，再进行遍历，在循环体内部针对每一个字典进行 相同的处理
card_list = [{"name": "张三",
"qq": "12345",
"phone": "110"},
{"name": "李四",
"qq": "54321",
"phone": "10086"}
]字符串就是 一串字符，是编程语言中表示文本的数据类型
在 Python 中可以使用 一对双引号" 或者 一对单引号' 定义一个字符串
虽然可以使用 \" 或者 \' 做字符串的转义，但是在实际开发中：
如果字符串内部需要使用 "，可以使用 ' 定义字符串
如果字符串内部需要使用 '，可以使用 " 定义字符串
可以使用 索引 获取一个字符串中 指定位置的字符，索引计数从 0 开始
也可以使用 for 循环遍历字符串中每一个字符
大多数编程语言都是用 " 来定义字符串
string = "Hello Python" for c in string: print(c)
在 ipython3 中定义一个 字符串，例如： hello_str = ""
输入 hello_str. 按下 TAB 键， ipython 会提示 字符串能够使用的 方法如下：
In [1]: hello_str. hello_str.capitalize hello_str.isidentifier hello_str.rindex hello_str.casefold hello_str.islower hello_str.rjust hello_str.center hello_str.isnumeric hello_str.rpartition hello_str.count hello_str.isprintable hello_str.rsplit hello_str.encode hello_str.isspace hello_str.rstrip hello_str.endswith hello_str.istitle hello_str.split hello_str.expandtabs hello_str.isupper hello_str.splitlines hello_str.find hello_str.join hello_str.startswith hello_str.format hello_str.ljust hello_str.strip hello_str.format_map hello_str.lower hello_str.swapcase hello_str.index hello_str.lstrip hello_str.title hello_str.isalnum hello_str.maketrans hello_str.translate hello_str.isalpha hello_str.partition hello_str.upper hello_str.isdecimal hello_str.replace hello_str.zfill hello_str.isdigit hello_str.rfind
提示：正是因为 python 内置提供的方法足够多，才使得在开发时，能够针对字符串进行更加灵活的操作！应对更多的开发需求！
| 方法 | 说明 |
|---|---|
| string.isspace() | 如果 string 中只包含空格，则返回 True |
| string.isalnum() | 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True |
| string.isalpha() | 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True |
| string.isdecimal() | 如果 string 只包含数字则返回 True， 全角数字 |
| string.isdigit() | 如果 string 只包含数字则返回 True， 全角数字、 ⑴、 \u00b2 |
| string.isnumeric() | 如果 string 只包含数字则返回 True， 全角数字， 汉字数字 |
| string.istitle() | 如果 string 是标题化的(每个单词的首字母大写)则返回 True |
| string.islower() | 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写，则返回 True |
| string.isupper() | 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写，则返回 True |
| 方法 | 说明 |
|---|---|
| string.startswith(str) | 检查字符串是否是以 str 开头，是则返回 True |
| string.endswith(str) | 检查字符串是否是以 str 结束，是则返回 True |
| string.find(str, start=0, end=len(string)) | 检测 str 是否包含在 string 中，如果 start 和 end 指定范围，则检查是否包含在指定范围内，如果是返回开始的索引值，否则返回 -1 |
| string.rfind(str, start=0, end=len(string)) | 类似于 find()，不过是从右边开始查找 |
| string.index(str, start=0, end=len(string)) | 跟 find() 方法类似，不过如果 str 不在 string 会报错 |
| string.rindex(str, start=0, end=len(string)) | 类似于 index()，不过是从右边开始 |
| string.replace(old_str, new_str, num=string.count(old)) | 把 string 中的 old_str 替换成 new_str，如果 num 指定，则替换不超过 num 次 |
| 方法 | 说明 |
|---|---|
| string.capitalize() | 把字符串的第一个字符大写 |
| string.title() | 把字符串的每个单词首字母大写 |
| string.lower() | 转换 string 中所有大写字符为小写 |
| string.upper() | 转换 string 中的小写字母为大写 |
| string.swapcase() | 翻转 string 中的大小写 |
| 方法 | 说明 |
|---|---|
| string.ljust(width) | 返回一个原字符串左对齐，并使用空格填充至长度 width 的新字符串 |
| string.rjust(width) | 返回一个原字符串右对齐，并使用空格填充至长度 width 的新字符串 |
| string.center(width) | 返回一个原字符串居中，并使用空格填充至长度 width 的新字符串 |
| 方法 | 说明 |
|---|---|
| string.lstrip() | 截掉 string 左边（开始）的空白字符 |
| string.rstrip() | 截掉 string 右边（末尾）的空白字符 |
| string.strip() | 截掉 string 左右两边的空白字符 |
| 方法 | 说明 |
|---|---|
| string.partition(str) | 把字符串 string 分成一个 3 元素的元组 (str前面, str, str后面) |
| string.rpartition(str) | 类似于 partition() 方法，不过是从右边开始查找 |
| string.split(str="", num) | 以 str 为分隔符拆分 string，如果 num 有指定值，则仅分隔 num + 1 个子字符串，str 默认包含 '\r', '\t', '\n' 和空格 |
| string.splitlines() | 按照行('\r', '\n', '\r\n')分隔，返回一个包含各行作为元素的列表 |
| string.join(seq) | 以 string 作为分隔符，将 seq 中所有的元素（的字符串表示）合并为一个新的字符串 |
切片方法适用于 字符串、列表、元组
切片使用 索引值来限定范围，从一个大的 字符串中 切出小的 字符串
列表和 元组都是 有序的集合，都能够 通过索引值获取到对应的数据
字典是一个 无序的集合，是使用 键值对保存数据
字符串[开始索引:结束索引:步长]
注意：
指定的区间属于 左闭右开型 [开始索引, 结束索引) => 开始索引 >= 范围 < 结束索引
-------从 起始位开始，到 结束位的前一位结束（不包含结束位本身)
从头开始，开始索引 数字可以省略，冒号不能省略
到末尾结束，结束索引 数字可以省略，冒号不能省略
步长默认为 1，如果连续切片，数字和冒号都可以省略
在 Python 中不仅支持 顺序索引，同时还支持 倒序索引
所谓倒序索引就是 从右向左计算索引
最右边的索引值是 -1，依次递减
截取从 2 ~ 5 位置 的字符串
截取从 2 ~ 末尾 的字符串
截取从 开始 ~ 5 位置 的字符串
截取完整的字符串
从开始位置，每隔一个字符截取字符串
从索引 1 开始，每隔一个取一个
截取从 2 ~ 末尾 - 1 的字符串
截取字符串末尾两个字符
字符串的逆序（面试题）
num_str = "0123456789" # 1. 截取从 2 ~ 5 位置 的字符串 print(num_str[2:6]) # 2. 截取从 2 ~ `末尾` 的字符串 print(num_str[2:]) # 3. 截取从 `开始` ~ 5 位置 的字符串 print(num_str[:6]) # 4. 截取完整的字符串 print(num_str[:]) # 5. 从开始位置，每隔一个字符截取字符串 print(num_str[::2]) # 6. 从索引 1 开始，每隔一个取一个 print(num_str[1::2]) # 倒序切片 # -1 表示倒数第一个字符 print(num_str[-1]) # 7. 截取从 2 ~ `末尾 - 1` 的字符串 print(num_str[2:-1]) # 8. 截取字符串末尾两个字符 print(num_str[-2:]) # 9. 字符串的逆序（面试题） print(num_str[::-1])
Python 包含了以下内置函数：
| 函数 | 描述 | 备注 |
|---|---|---|
| len(item) | 计算容器中元素个数 | |
| del(item) | 删除变量 del | 有两种方式 |
| max(item) | 返回容器中元素最大值 | 如果是字典，只针对 key 比较 |
| min(item) | 返回容器中元素最小值 | 如果是字典，只针对 key 比较 |
| cmp(item1, item2) | 比较两个值，-1 小于/0 相等/1 大于 | Python 3.x 取消了 cmp 函数 |
注意
字符串比较符合以下规则： "0" < "A" < "a"
| 描述 | Python 表达式 | 结果 | 支持的数据类型 |
|---|---|---|---|
| 切片 | "0123456789"[::-2] | "97531" | 字符串、列表、元组 |
切片使用 索引值来限定范围，从一个大的 字符串中 切出小的 字符串
列表和 元组都是 有序的集合，都能够 通过索引值获取到对应的数据
字典是一个 无序的集合，是使用 键值对保存数据
| 运算符 | Python 表达式 | 结果 | 描述 | 支持的数据类型 |
|---|---|---|---|---|
| + | [1, 2] + [3, 4] | [1, 2, 3, 4] | 合并 | 字符串、列表、元组 |
| * | ["Hi!"] * 4 | ['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!'] | 重复 | 字符串、列表、元组 |
| in | 3 in (1, 2, 3) | True | 元素是否存在 | 字符串、列表、元组、字典 |
| not in | 4 not in (1, 2, 3) | True | 元素是否不存在 | 字符串、列表、元组、字典 |
| > >= == < <= | (1, 2, 3) < (2, 2, 3) | True | 元素比较 | 字符串、列表、元组 |
注意
in 在对 字典操作时，判断的是 字典的键
in 和 not in 被称为 成员运算符
成员运算符用于 测试序列中是否包含指定的 成员
| 运算符 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| in | 如果在指定的序列中找到值返回 True，否则返回 False | 3 in (1, 2, 3) 返回 True |
| not in | 如果在指定的序列中没有找到值返回 True，否则返回 False | 3 not in (1, 2, 3) 返回 False |
注意：在对 字典操作时，判断的是 字典的键
在 Python 中完整的 for 循环 的语法如下：
for 变量 in 集合: 循环体代码 else: 没有通过 break 退出循环，循环结束后，会执行的代码
在 迭代遍历嵌套的数据类型时，例如 一个列表包含了多个字典
需求：要判断 某一个字典中 是否存在 指定的 值
如果 存在，提示并且退出循环
如果 不存在，在 循环整体结束后，希望 得到一个统一的提示
students = [
{"name": "阿土",
"age": 20,
"gender": True,
"height": 1.7,
"weight": 75.0},
{"name": "小美",
"age": 19,
"gender": False,
"height": 1.6,
"weight": 45.0},
]
find_name = "阿土"
for stu_dict in students:
print(stu_dict)
# 判断当前遍历的字典中姓名是否为find_name
if stu_dict["name"] == find_name:
print("找到了")
# 如果已经找到，直接退出循环，就不需要再对后续的数据进行比较
break
else:
print("没有找到")
print("循环结束")到此，相信大家对“python高级变量类型的实例用法”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
