小编今天带大家了解elasticsearch写入优化的示例分析，文中知识点介绍的非常详细。觉得有帮助的朋友可以跟着小编一起浏览文章的内容，希望能够帮助更多想解决这个问题的朋友找到问题的答案，下面跟着小编一起深入学习“elasticsearch写入优化的示例分析”的知识吧。

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全量dump数据时，为优化性能，可做如下优化。

1. 分片设置，不分片

http://localhost:9200/test_index/_settings/
{
  "index": {
    "number_of_replicas": 0
  }
}

2. 刷新设置，不刷新

http://localhost:9200/test_index/_settings/
{
  "index": {
    "refresh_interval": "-1"
  }
}

3. translog 大小设置，调大 默认512M

http://localhost:9200/test_index/_settings/
{
  "index.translog.flush_threshold_size": "1024mb"
}

4. 如果是SSD硬盘，修改段合并速率

http://localhost:9200/_cluster/settings/
{
  "persistent": {
    "indices.store.throttle.max_bytes_per_sec": "200mb"
  }
}

http://localhost:9200/_cluster/settings/
{
  "transient": {
    "indices.store.throttle.type": "none"
  }
}

全量dump后，再恢复一下

1. 分片设置

http://localhost:9200/test_index/_settings/
{
  "index": {
    "number_of_replicas": 2
  }
}

2. 刷新设置，不刷新

http://localhost:9200/test_index/_settings/
{
  "index": {
    "refresh_interval": "1s"
  }
}

3. translog 大小设置

http://localhost:9200/test_index/_settings/
{
  "index.translog.flush_threshold_size": "512mb"
}

当然应该使用bulk模式， elasticsearch单次提交数据尽量在15M以内。

感谢大家的阅读，以上就是“elasticsearch写入优化的示例分析”的全部内容了，学会的朋友赶紧操作起来吧。相信创新互联小编一定会给大家带来更优质的文章。谢谢大家对创新互联网站的支持！

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