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大数据中如何管理我们的建模项目文件

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大家可以先看看这张图,这个我们在做建模项目时,个人比较推荐的一个建项目文件的demo。

大数据中如何管理我们的建模项目文件    

这个项目文件结构是我平时经常用的,会根据项目复杂度自行删减一些内容,不过总体的框架还是差不多的,所以分享给大家参考下呗,因为个人用起来还是蛮不错的,图片里讲了还是比较详细的了,不过我还是挑一些重点来简单解释一下:

experiment:专门用来存放我们的实验文件,也就是那些不断地测试算法的中间文件。
model:存放不同算法的最终版本代码的文件夹
data:存放数据的文件夹,里面还会分不同类别去存放数据,比如external(来自第三方的数据)、interim(经过部分清洗转换的数据源,如SQL、SAS)、raw(原始数据集,不添加任何加工)、processed(最终用于建模的数据集)、code(用于储存数据清洗的代码)

关于大数据中如何管理我们的建模项目文件就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。


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