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对于数据库中表的数据的 Web 显示，如果没有展示顺序的需要，而且因为满足条件的记录如此之多，就不得不对数据进行分页处理。常常用户并不是对所有数据都感兴趣的，或者大部分情况下，他们只看前几页。
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通常有以下两种分页技术可供选择。
Select * from ( Select rownum rn,t.* from table t) Where rn>&minnum and rn<=&maxnum 或者 Select * from ( Select rownum rn,t.* from table t rownum<=&maxnum) Where rn>&minnum
看似相似的分页语句，在响应速度上其实有很大的差别。来看一个测试过程，首先创建一个测试表。
SQL>create table test as select * from dba_objects;
并反复地插入相同数据。
SQL>insert into test select * from test;
最后，查询该表，可以看到该表的记录数约为 80 万条。
SQL> select count(*) from test COUNT(*) ---------- 831104
现在分别采用两种分页方式，在第一种分页方式中：
SQL> select * from (
2 select rownum rn,t.* from test t)
3 where rn>0 and rn <=50;
已选择50行。
已用时间: 00: 00: 01.03
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=10 Card=65 Bytes=12350)
1 0 VIEW (Cost=10 Card=65 Bytes=12350)
2 1 COUNT
3 2 TABLE ACCESS (FULL) OF 'TEST' (Cost=10 Card=65 Bytes=5590)
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
10246 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
……可以看到，这种方式查询第一页的一致性读有 10246 个，结果满足了，但是效率是很差的，如果采用第二种方式：
SQL> select * from (
2 select rownum rn,t.* from test t
3 where rownum <=50)
4 where rn>0;
已选择50行。
已用时间: 00: 00: 01.00
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=10 Card=50 Bytes=9500)
1 0 VIEW (Cost=10 Card=50 Bytes=9500)
2 1 COUNT (STOPKEY)
3 2 TABLE ACCESS (FULL) OF 'TEST' (Cost=10 Card=65 Bytes=5590)
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
82 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
……得到了同样的结果，一致性读只有 82 个，从以上的例子可以看到，通过把 rownum 引入到第二层，却得到了一个完全不一样的执行计划，注意在执行计划中的 stopkey，它是 8i 引入的新操 作，这种操作专门为提取 Top n 的需求做了优化。
从上面的例子可以再想到，因为 stopkey 的功能影响到了分页的一致性读的多少，会不会越往后翻页速度就越慢呢？事实也的确如此，例如：
SQL> select * from (
2 select rownum rn,t.* from test t
3 where rownum <=10000)
4 where rn>9950;
已选择50行。
已用时间: 00: 00: 01.01
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
2616 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
……选择靠后一点的数据时，逻辑读开始变大，当选择到最后几页时，一致性读已经与上面的相似了。
SQL> select * from (
2 select rownum rn,t.* from test t
3 where rownum <=800000)
4 where rn>799950;
已选择50行。
已用时间: 00: 00: 01.03
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
10242 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
……不过，所幸的是，大部分的用户只看开始 5%的数据，而没有兴趣看最后面的数据，通过第二种改良的分页技术，可以方便快速地显示前面的数据，而且不会让用户感觉到慢。
总结
以上就是本文关于Oracle分页查询性能优化代码详解的全部内容，希望对大家有所帮助。欢迎大家参阅本站其他有关专题，有什么问题可以随时留言，小编会及时回复大家的。
