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这篇文章主要介绍了MongoDB如何实现增量/全量备份脚本，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
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功能
定期对mongodb数据库数据进行全量备份或增量备份（副本集架构），并可以压缩上传到阿里云oss(本地会先生成压缩包，可以设置不上传oss)。
脚本运行环境
使用python语言编写，需安装python，pymongo和mongodb shell客户端（测试时使用python 2.7.6，pymongo 3.0.3和mongodb shell 2.0.4）。
脚本部署步骤
1. 将脚本放到一台linux主机
2. 如果是增量备份，创建mongodb 备份角色用户或更高权限的admin库用户。（导出时会先切换到admin库来验证权限，需有查询local库，mongodump local库和mongodump目标库的权限）
use admin
db.addUser( { user: "xxxxx",
pwd: "xxxxx",
roles: [ "backup" ]
} )3. 编辑config.properties，修改oss、mongodb连接等配置信息
## 阿里云oss 连接配置 endpoint= oss.aliyuncs.com accessKeyId = xxxxxxx accessKeySecret = xxxxxxx bucket = db-backup ## mongodb 连接配置 # 建议用从库的地址，减少对主库压力 db_host= localhost db_port= 27017 # 如果是增量备份方案，为步骤2中的创建的用户，或更高权限的admin用户；如果是全量备份方案，则只需有目标库的操作权限 db_user= testb db_passwd= testb # 目标库 db_name= che # 备份到本地的临时目录 db_backup_root_path= /temp/backup/ # 如果使用mongo客户端绿色版的，写上mongo客户端的绝对路径 mongo_shell_path= /dev/hanxuetong/mongodb/mongodb-linux-x86_64-3.0.6/bin/ # 增量备份还是全量备份 1: 增量备份 0:全量备份 is_inc_backup=1 # 每多少天进行一次全量备份 full_backup_period=7 # 是否上传到oss，如果 1 ，上传成功后会删除本地备份文件；0:不上传到oss is_upload_to_oss= 0
4. 将start.py加入linux定时任务。crontab任务配置如 0 4 * * * python /xxx/start.py >> /xxx/xxx.log 2>&1
增量时恢复步骤：
1. 创建mongodb 具有applyOps权限的角色 以及用此角色的用户。（需有执行 mongorestore --oplogReplay的用户权限）
use admin
db.createRole(
{
role: "applyOpsRole",
privileges: [
{ resource: { anyResource: true }, actions: [ "anyAction"] }
],
roles: []
}
)
db.addUser( { user: "xxxx",
pwd: "xxxx",
roles: [ "applyOpsRole" ]
} )2. 修改 restore_inc.py里的配置
## 阿里云oss 配置 endpoint="oss.aliyuncs.com" accessKeyId="xxxxxxx" accessKeySecret="xxxxxxx" bucket="db-backup" ## mongodb导入的配置 db_host="localhost" db_port=27017 # 步骤1创建的用户 db_user="testr" db_passwd="testr" db_name="che" # recent circle backup direactory on oss 最新备份文件的周期名，即备份临时目录中mongodb_inc_backup_info.json的last_circle_backup_dir_name 或 oss中文件夹名 last_circle_backup_dir_name="mongodb_cycle_backup_20151124141133" # 从oss上下载到本地的临时目录 restore_local_temp_path="H:\\pythoncode\\temp\\restore\\" # 如果使用mongo客户端绿色版的，写上mongo客户端的绝对路径 mongo_shell_path= "/alidata1/dev/hanxuetong/mongodb/mongodb-linux-x86_64-3.0.6/bin/" # backup file has download to local ? if True,will not download backup files from oss # 是否备份文件已经下载到本地，如果true，则不会从oss下载和解压，本地已有 has_download_to_local=False # 恢复时是否先删除旧的数据库 is_drop_old_restore=True
3. 导入期间停止mongodb写入
4. 执行 restore_inc.py
全量时恢复步骤：
1. 修改 restore_full.py里的配置
## 阿里云oss 配置 endpoint="oss.aliyuncs.com" accessKeyId="xxxxxxx" accessKeySecret="xxxxxxx" bucket="db-backup" ## mongodb导入的配置 db_host="localhost" db_port=27017 # 数据库对应的用户 db_user="test" db_passwd="test" db_name="che" # recent circle backup direactory on oss 最新备份文件的周期名， oss 上存储的文件名称是 last_circle_backup_dir_name+last_full_backup_file_suffix last_circle_backup_dir_name="mongodb_cycle_backup_20151124141133" last_full_backup_file_suffix=".tar.gz" # 备份的目录，实际全量备份的路径为 restore_local_temp_path+last_circle_backup_dir_name+db_name restore_local_temp_path="H:\\pythoncode\\temp\\restore\\" # 如果使用mongo客户端绿色版的，写上mongo客户端的绝对路径 mongo_shell_path="/alidata1/dev/hanxuetong/mongodb/mongodb-linux-x86_64-3.0.6/bin/" # backup file has download to local ? if True,will not download backup files from oss # 是否备份文件已经下载到本地，如果true，则不会从oss下载和解压，本地已有 has_download_to_local=False # 恢复时是否先删除旧的数据库 is_drop_old_restore=True
2. 执行 restore_full.py
相关:
增量备份实现原理
一个周期内（如一星期）先备份一次全量数据库，然后后面每次备份 上次记录点到最新时间内的oplog文件。 Oplog 记录了MongoDB数据库的更改操作信息，其保存在local库的oplog.rs表，在集群架构才存在，单机不会有，故增量备份不能在单机下使用。从库是通过异步复制主库的Oplog文件，从而达到与主库的同步。 oplog有大小限制，超过指定大小，新的记录会覆盖旧的操作记录。
全量脚本执行时的流程
备份mongodb数据库到本地
进行压缩
上传到oss
检验oss与本地文件的大小是否相同
删除本地备份文件
增量脚本执行时的流程
读取上一个周期执行信息判断是否需要创建新的周期
获得mongodb上oplog最近记录的时间点current timestamp position
从本地读取上一次执行时mongodb的oplog时间点
dump导出全量数据或增量oplog文件到本地，增量oplog文件的导出范围是 上次oplog记录点到最新时间内的oplog文件
保存步骤2获取的current timestamp position到本地，作为下一次执行步骤3中的时间点
进行压缩
上传到oss
删除本地备份文件
恢复时脚本执行的流程
从oss上下载指定周期的备份文件到本地
对全量文件和增量oplog的zip文件进行解压
用 mongorestore对全量文件进行导入
用 mongorestore --oplogReplay 分别对各时间段的oplog文件进行导入
mongodb增量备份 脚本源码地址：
https://gitee.com/passer/mongodb_backup_script
感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“mongodb如何实现增量/全量备份脚本”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联，关注创新互联行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
