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遍历构造python二叉树的示例分析

今天就跟大家聊聊有关遍历构造python二叉树的示例分析,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。

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根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树。

注意:
你可以假设树中没有重复的元素。

例如,给出

前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7]
中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7]

返回如下的二叉树:

3
  / \
 9  20
   /  \
  15   7

解题思路:

1,前序遍历的话第一个一定是根

2,中序遍历的话和根元素相等的元素左边一定在左子树,设根元素位置为i

3,前序遍历,前长度为i+1的元素一定在左子树

4,递归求解

/** * Definition for a binary tree node. * type TreeNode struct { *     Val int *     Left *TreeNode *     Right *TreeNode * } */func buildTree(preorder []int, inorder []int) *TreeNode {  if len(preorder) < 1 || len(inorder) < 1 {    return nil  }  if len(preorder) == 1 {    return &TreeNode{      Val: preorder[0],    }  }  if len(inorder) == 1 {    return &TreeNode{      Val: inorder[0],    }  }
 i := 0  for ; i < len(inorder); i++ {    if preorder[0] == inorder[i] {      break    }  }  if i == len(inorder) {    return nil  }  h := &TreeNode{    Val: preorder[0],  }
 if i == 0 {    h.Right = buildTree(preorder[1:], inorder[i+1:])  } else if i == len(inorder)-1 {    h.Left = buildTree(preorder[1:], inorder[:i])  } else {    h.Left = buildTree(preorder[1:i+1], inorder[:i])    h.Right = buildTree(preorder[i+1:], inorder[i+1:])  }  return h}

根据一棵树的中序遍历与后序遍历构造二叉树。

注意:
你可以假设树中没有重复的元素。

例如,给出

中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7]
后序遍历 postorder = [9,15,7,20,3]

返回如下的二叉树:

3
  / \
 9  20
   /  \
  15   7

解题思路:

1,后序遍历的话最后一个一定是根

2,中序遍历的话和根元素相等的元素左边一定在左子树,设根元素位置为i

3,后序遍历,前长度为i+1的元素一定在左子树

4,递归求解

/** * Definition for a binary tree node. * type TreeNode struct { *     Val int *     Left *TreeNode *     Right *TreeNode * } */func buildTree(inorder []int, postorder []int) *TreeNode {    if len(inorder)<1 ||len(postorder)<1{        return nil    }    if len(inorder)==1{        return &TreeNode{Val:inorder[0]}    }    i:=0    for ;i 

看完上述内容,你们对遍历构造python二叉树的示例分析有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注创新互联行业资讯频道,感谢大家的支持。


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