这篇文章主要介绍了Node爬虫项目的示例分析,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。
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First
Introduction
50 lines, minimalist node crawler for Trending.
一个50行的node爬虫,一个简单的 axios, express, cheerio 体验项目。
Usage
首先保证电脑已存在node环境,然后
1.拉取本项目
git clone https://github.com/ZY2071/Crawler-for-Github-Trending.git cd Crawler-for-Github-Trending npm i node index.js
2.或者下载本项目压缩包,解压
cd Crawler-for-Github-Trending-master // 进入项目文件夹 npm i node index.js
Examples
当启动项目后,可以看到控制台输出
Listening on port 3000!
此时打开浏览器,进入本地服务 http://localhost:3000/daily
http://localhost:3000/time-language // time表示周期,language代表语言 例如:
http://localhost:3000/daily // 代表今日 可选参数:weekly,monthly
http://localhost:3000/daily-JavaScript// 代表今日的java分类 可选参数:任意语言
稍微等待即可看到爬取完毕的返回数据:
[ { "title": "lib-pku / libpku", "links": "https://github.com/lib-pku/libpku", "description": "贵校课程资料民间整理", "language": "JavaScript", "stars": "14,297", "forks": "4,360", "info": "3,121 stars this week" }, { "title": "SqueezerIO / squeezer", "links": "https://github.com/SqueezerIO/squeezer", "description": "Squeezer Framework - Build serverless dApps", "language": "JavaScript", "stars": "3,212", "forks": "80", "info": "2,807 stars this week" }, ... ]
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本项目仅供爬取体验,每次访问都会实时爬取数据,所以数据返回速度会比较慢,实际操作应该是定时爬取数据然后将数据存进数据库,数据从数据库返回从而提高数据返回效率。
感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“Node爬虫项目的示例分析”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持创新互联,关注创新互联行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!