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最近项目里时间字段(datetime,timestamp)用到了ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP属性，自动更新列时间戳。以下记录一些需注意的地方。
如果你设置了时间随当前时间戳更新（ ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP），那么当你更新字段时，只有字段值发生变化了，你的时间字段才会变为UPDATE操作时的时间。
即没有字段更新时，虽然执行了update语句，也执行成功了，时间字段是不会更新的。
比如我们新建一张表：
CREATE TABLE `t_temp` ( `id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `username` varchar(255) DEFAULT NULL, `upd_time` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '默认取当前时间', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
然后插入一行数据，然后执行更新。
UPDATE t_temp SET username = 'mm' WHERE id = 1;
会发现时间列不会更新。
同样，在程序中使用了一些框架，比如tk-mybatis，使用更新方法时（比如int updateByPrimaryKeySelective(T record);方法），如果字段没有实际更新，虽然语法执行了，时间字段也不会更新，这点在系统中容易忽视。
CURRENT_TIMESTAMP()可以把MYSQL中TIMESTAMP类型设置为当前的时间。
ON UPDATE个人觉得这个是个神器，一般用于当某个字段是updateTIme，最后修改时间的时候，使用这个ON UPDATE即可。这样就不用开发者自己去处理了，MySQL能自动将其处理。
最后来说下索引，这个是来源于百度，具体是谁的，我也忘记了：索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。
更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种，聚簇索引是按照数据存放的物理位置为顺序的，而非聚簇索引就不一样了；聚簇索引能提高多行检索的速度，而非聚簇索引对于单行的检索很快。
要注意的是，建立太多的索引将会影响更新和插入的速度，因为它需要同样更新每个索引文件。对于一个经常需要更新和插入的表格，就没有必要为一个很少使用的where字句单独建立索引了，对于比较小的表，排序的开销不会很大，也没有必要建立另外的索引。
如下建表代码：
CREATE TABLE timeDemo( id VARCHAR(64) NOT NULL, timeTest TIMESTAMP NOT NULL, PRIMARY KEY (id) );
当添加一个新数据的时候：
他会自动创建时间，比如某个订单表，他要记录下订单的时间，就可以使用这种方法进行处理。
包括updateTime，最后更新时间：
CREATE TABLE timeDemo2( id VARCHAR(64) NOT NULL, createTime TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(), updateTime TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP() ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(), PRIMARY KEY (id) );
//上面这个mysql5.7以上版本不会有问题，但5.7以下版本就会有问题
//5.7以下的版本推荐使用程序去插入。
这里用5.5演示下ON UPDATE的效果
CREATE TABLE timeDemo3( id VARCHAR(64) NOT NULL, updateTime TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP() ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(), PRIMARY KEY (id) );
当修改了这个表的某些数据后，updateTime这个数值会自动更新。
每次对这条记录进行更新，updateTime就会自动更新，这样的话，就不用程序员自己去处理了。
这里可以发现，难过很多互联网公司都喜欢用MySQL5.7以上的版本，而传统行业还是在用MySQL5.5版本。
说下索引key和index
CREATE TABLE timeDemo4( id VARCHAR(64) NOT NULL, id2 VARCHAR(64) NOT NULL, updateTime TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP() ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(), PRIMARY KEY (id), KEY(id2) )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
普通索引(由关键字KEY或INDEX定义的索引)的唯一任务是加快对数据的访问速度。因此，应该只为那些最经常出现在查询条件(WHERE column = ...)或排序条件(ORDER BY column)中的数据列创建索引。
只要有可能，就应该选择一个数据最整齐、最紧凑的数据列(如一个整数类型的数据列)来创建索引。
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