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1，cad插件805桩位编号的时候出现 错误函数已被取消 是否垂直 XQG
http://celiang.net/down_view.asp?id=1604是字体冲突！把CAD卸载后，到以前安装的根目录文件夹里把字体文件全部删除（保持文件全部显示），然后再重新安装就可以了2，IF函数怎么设置
公式为：=IF(AND(A1>25000,A1<=30000),A1*0.1/100,IF(AND(A1>30000,A1<=50000),A1*0.2/100,IF(AND(A1>50000,A1<=100000),A1*0.4/100,"")))if 25000
3，怎么把excel里面的桩号转换成数字
里程桩号数据，一般格式为：K123+456.789，如果直接输入这样的文本，输入麻烦而且不能直接进行计算。 【解决方案】 1、选定桩号所在单元格区域，按CTRL+H查找替换，分别将字母K、+号替换掉。 2、设置单元格格式，自定义为：K0+000.0?? 3、如图所示，C6单元格公式为=B6-A6即可得到两个桩号间距离。1、Excel表格打开输入桩号的表格。2、然后在B列输入公式=--SUBSTITUTE(RIGHT(A1,LEN(A1)-1),"+",".")。3、输入公式后，按回车就可以把桩号转换为数字了。4、如果有很多桩号，下拉复制就可以了。=--SUBSTITUTE(RIGHT(A2,LEN(A2)-1),"+",)什么是桩号？如果是数字形式的，可以试用value()这个函数。是不是类似“K160+400”？如果数据在A2单元格，那么在B2单元格输入以下公式=--SUBSTITUTE(RIGHT(A2,LEN(A2)-1),"+",".")详见附图：
4，运动场为什么要设永久性的基准桩
基准桩设置应满足以下条件：1. 可靠性。其位置和高度不能因外界干扰而发生改变，应避免受到流水冲刷，滑坡影响，车辆行人碰撞，振动影响等。一般应设置在开阔地带的岩体或坚实土体上，避开河岸，边坡，道路及其它设施设施。2. 稳固性。其应埋入地下不少于500mm，露出地面约200mm。桩本身应采用坚硬不易老化的材料制作，且不会被轻易拔出或改变位置。一般用混凝土制作，并在基准桩周边设置保护围栏和防水平台。3. 易读性。应将基准桩编号，绝对坐标，海拔标高参数用不易退化的鲜艳颜色涂写在基准桩顶部。4.系统性。基准桩应与相邻桩构成联网系统，以相互参照和校对。所有基准桩均应建立记录档案，进入测量部门数据库。基准桩等级基准桩根据坐标和标高误差精度分为一级，二级，三级和四级。各级基准桩参数误差限值可在测量规范中查询。普通工业与民用建设中用于定位的基准桩，一般为三级或四级。利用基准桩建立局部坐标网测量开展前，必须找到至少两个基准桩，用于确定局部坐标网的定位和方向。比如已知基准点M1(x1, y1, z1), M2(x2, y2, z2)，可设置M1点为局部坐标系的(0,0)点，确定需测量的一个方向射线为A坐标轴，则A轴线与直线M1-M2的夹角a可以确定局部坐标的方向。与A轴线垂直的轴线定义为B轴线，并可以建立局部(A,B)坐标与整体坐标(x,y)的函数关系，一般表达式为：A=(x-x0)cosa+(y-y0)sina+A0B=(x-x0)sina+(y-y0)cosa+B0其中x0,y0是局部坐标网原点在总体坐标系中的坐标值，a为局部坐标网A轴线与整体坐标网x轴线的夹角，A0, B0为常数，是局部坐标与总体坐标原点换算时，局部坐标原点在局部坐系标中的坐标值。标高数据可以参考基准桩标高，也可以设任意标高数据为0.00m相对标高。比如设100m标高为0.00m，则102m标高在局部坐标系中的相对标高就是2.00m。城乡建设必须严格按照基准桩坐标控制局部坐标网，并使其精确对应，便于规划，改建，扩建需要。偏远地区建设的次要设施，也可以不利用基准桩，而自行设置局部坐标系。
5，如何在遗传算法中设置变量约束条件
1、一般有两种方法，一种是在生成初始种群时只生成满足约束的个体；另一种是随机产生个体，并且在随后的操作中判断个体是否满足约束条件。2、这是遗传算法的特点决定的；遗传算法是一种随机搜索算法，每次都因种群规模的不同、参数的不同而得到不同的结果。即便参数都相同，每次运算得到的近似最优解也不一定相同。一般取n次运算中的最好结果来作为最终的最优解。当然，如果你的约束条件设置不妥，或者参数设置不适当，那么也会造成每次运算的近似最优解相差过大，且质量不高。这些都要注意。3、我用MATLAB自己编写遗传算法来解决问题，因为其自带的工具箱比较固定，只能解决简单、典型的问题。但你的问题稍加复杂时，工具箱的作用就发挥不出来。首先回答你第一个问题：怎么加入变量的约束条件？打开遗传算法工具箱的窗体中会有下图所示的选项，即是约束条件的编辑至于添加的方式，这里要重点的提一下，首先将问题抽象成规划问题的标准形式（如果你不懂什么是标准形式的话，建议你去翻阅运筹学那本书，上告诉你什么是标准形式），然后用矩阵语言写出来，最后将矩阵的系数填写到线性不等约束和线性相等约束中，同时定义所求变量x的上界和下界（记住有多少个变量就有多少列，如果你发现有些条件中没有出现某些变量，那么就应该用0补足，这个是matlab解决规划问题与lingo想比较麻烦的一个地方，）。然后回答你第二个问题：可否在m文件中添加约束条件？当然可以，界面的东西是为了方便不熟悉matlab编程的人而设计出来的，但是其底层的算法和接口肯定是有的。 碰到不懂的函数，请记得：help 函数名help ga 之后会得到一下一些函数gafind minimum of function using genetic algorithm //这个是定义 syntax // 这个是语法也即是调用的规则x = ga(fitnessfcn,nvars)x = ga(fitnessfcn,nvars,a,b)x = ga(fitnessfcn,nvars,a,b,aeq,beq)x = ga(fitnessfcn,nvars,a,b,aeq,beq,lb,ub)x = ga(fitnessfcn,nvars,a,b,aeq,beq,lb,ub,nonlcon)x = ga(fitnessfcn,nvars,a,b,aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options)x = ga(problem)[x,fval] = ga(...)[x,fval,exitflag] = ga(...) 直接给你将最长的那个吧x = ga(fitnessfcn,nvars,a,b,aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options) x是返回所求的解fitnessfcn是适应度函数nvars是适应度函数中所含变量的维数a是不等式约束中变量的系数矩阵，b是不等式约束中不含变量的值矩阵aeq是等式约束中变量的系数矩阵，beq是等式约束中不含变量的值矩阵lb是下界，ub是上界nonlcon 是非线性约束条件至于options嘛 我也木有用过，其实你也可以不用管的。懂了木有呢，亲？
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