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实现代码与解析:
递归:
原理思路:
迭代(中序):
思路原理:
给你一个二叉树的根节点 root
,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
有效 二叉搜索树定义如下:
示例 1:
输入:root = [2,1,3] 输出:true
示例 2:
输入:root = [5,1,4,null,null,3,6] 输出:false 解释:根节点的值是 5 ,但是右子节点的值是 4 。实现代码与解析: 递归:
class Solution {
public:
void traversal(TreeNode* root,vector& vec)
{
if(root==NULL) return;
traversal(root->left,vec);
vec.push_back(root->val);//中序
traversal(root->right,vec);
}
bool isValidBST(TreeNode* root)
{
vectorvec;
traversal(root,vec);
for(int i=1;i=vec[i]) return false;
}
return true;
}
};
原理思路:根据二叉搜索树的性质,我们中序遍历转化出来的数组一定是单调递增的且没有重复元素,代码是很好写出的。
当然也可以不用数组,直接在递归时判断出来是否有序。下面给出代码:
class Solution {
public:
long max=LONG_MIN;
bool isValidBST(TreeNode* root)
{
if(root==NULL) return true;
bool left=isValidBST(root->left);
if(root->val>max) max=root->val;//更新大值
else return false;//若不递增,不用再向右遍历了直接返回false
bool right=isValidBST(root->right);
return left&&right;
}
};
这题测试数据中有INT_MIN,所以这里我们用LONG_MIN,当然如果这里测试数据有最小的LLONG_MIN,无法找出比它还小的值,那我们就换一种方式来比较,记录前一个结点值来判断即可:
class Solution {
public:
TreeNode* pre = NULL; // 用来记录前一个节点
bool isValidBST(TreeNode* root) {
if (root == NULL) return true;
bool left = isValidBST(root->left);
//当pre不为空
if (pre != NULL && pre->val >= root->val) return false;
pre = root; //记录前一个结点
bool right = isValidBST(root->right);
return left && right;
}
};
其实第一次看这个题,我想的是比较左右子树与根结点的值大小来判断返回,就像这样:
if(root->val<=root->left->val||root->val>=root->right->val) return false;
后来发现,其实这样是错误的,这样只判断左右子树的根节点,而二叉搜索树是左子树所有结点都小于根结点,右子树的所有结点都大于根节点,所以不能这样写。
迭代(中序):class Solution {
public:
bool isValidBST(TreeNode* root)
{
stackst;
TreeNode* pre=NULL;
while(root!=NULL||!st.empty())
{
if(root!=NULL)
{
st.push(root);
root=root->left;
}
else
{
root=st.top();
st.pop();
if(pre!=NULL&&root->val<=pre->val) return false;
pre=root;//保存结点
root=root->right;
}
}
return true;
}
};
思路原理:在中序遍历的代码上做一定修改即可。
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