13518219792
写个例子吧，需要安装numpy数学库
成都创新互联公司成立10多年来，这条路我们正越走越好，积累了技术与客户资源，形成了良好的口碑。为客户提供成都网站制作、成都做网站、网站策划、网页设计、国际域名空间、网络营销、VI设计、网站改版、漏洞修补等服务。网站是否美观、功能强大、用户体验好、性价比高、打开快等等，这些对于网站建设都非常重要，成都创新互联公司通过对建站技术性的掌握、对创意设计的研究为客户提供一站式互联网解决方案，携手广大客户，共同发展进步。
#!/usr/bin/python
import numpy as np
#求解方程x^2+2x+1=0的根
#方程参数列表抽象成一下形式：
arg=[1， 2， 1]
#求解
np.roots(args)
运行即可求解了，如果没有实根会给虚根的结果
lambda是个匿名函数而已， 这里就是产生了字典{True:f1, False f2}，字典的两个值就是2个函数，f1 就是shutil.copy(...)，f2就是copytree了，你可以理解成两个函数指针。
bresult是个true或者false的值，后面[bresult]()：就表示，根据bresult的结果调用前面字典里面对应的两个函数。bresult在这里是字典的key。函数在这里是字典的value.
函数是什么？
定义：函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。
作用：函数能提高应用的模块性和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。
函数是 python 的一等公民，函数也是对象。
使用函数有两个步骤：
1、定义函数 def 函数名(): 函数体
2、调用函数 函数名()
import numpy as np
def solve_quad(a,b,c):
if a == 0:
print('您输入的不是二次方程!')
else:
delta = b*b-4*a*c
x = -b/(2*a)
if delta == 0:
print('方程有惟一解，X=%f'%(x))
return x
elif delta 0:
x1 = x-np.sqrt(delta)/(2*a)
x2 = x+np.sqrt(delta)/(2*a)
print('方程有两个实根:X1=%f,X2=%f'%(x1,x2))
return x1,x2
else:
x1 = (-b+complex(0,1)*np.sqrt((-1)*delta))/(2*a)
x2 = (-b-complex(0,1)*np.sqrt((-1)*delta))/(2*a)
print(x1,x2)
return x1,x2
Python
是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。
方法/步骤
用Python解数学方程，需要用到Python的一个库——SymPy库。
SymPy是符号数学的Python库，它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统，同时保持代码简洁、易于理解和扩展。
如果你的电脑上还没有安装sympy库，那就赶紧安装吧，安装命令：
pip3 install sympy
请点击输入图片描述
先来解一个简单点的方程吧。
题目： 5x + 20 = 100
先直接上代码：
from sympy import *
x = Symbol('x')
print(solve([5*x + 20 - 100], [x]))
请点击输入图片描述
再来一个复杂点的二元一次方程吧。
题目：3x + 4y =49, 8x- y = 14
代码如下：
from sympy import *
x = Symbol('x')
y = Symbol('y')
print(solve([3*x + 4*y - 49, 8*x - y - 14], [x, y]))
请点击输入图片描述
有没有发现规律呢，简单总结一下：
1）变量赋值，使用symbol函数转换；
2）将方程式移到方程的左边，使右边等于0；
3）使用solve函数解方程。
当然了，python的基础语法必须掌握，至少需要掌握python最基础的算数运算符。
+ 加 ---- 两个对象相加
- 减 ----- 得到负数或是一个数减去另一个数
* 乘 ----- 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串
/ 除 ----- x 除以 y
% 取模 ----- 返回除法的余数
** 幂 ----- 返回x的y次幂
log() 对数-----对数 log()
下面来个难度大点的方程。
请点击输入图片描述
代码如下：
from sympy import *
t = Symbol('t')
x = Symbol('x')
m = integrate(sin(t)/(pi-t), (t, 0, x))
print(integrate(m, (x, 0, pi)))
请点击输入图片描述
可以把list,tuple,dict和string相互转化。
1、字符串转换成列表
a = "[[1,2], [3,4], [5,6], [7,8], [9,0]]"
type(a)
b = eval(a)
print b[[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 0]]
type(b)
2、字符串转换成字典
a = "{1: 'a', 2: 'b'}"
type(a)
b = eval(a)
print b{1: 'a', 2: 'b'}
type(b)
3、字符串转换成元组
a = "([1,2], [3,4], [5,6], [7,8], (9,0))"
type(a)
b = eval(a)
print b([1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], (9, 0))
type(b)
4、eval()函数传进去的参数必须是字符串或者是对象
示例1：
a=10;
print(eval("a+1"))
执行结果： 11
示例2：
a=10;
g={'a':4}
print(eval("a+1",g))
执行结果：5
示例3：
a=10
b=20
c=30
g={'a':6,'b':8}
t={'b':100,'c':10}
print(eval('a+b+c',g,t))
执行结果：116 （a=6, b=100, c=10）
5、eval函数，eval去除引号后会检查到它是不是可计算的，如果可计算会将计算的结果打印出来，如果不可计算直接返回结果
示例1：不可计算》》》直接输出结果
s='["a","b","c"]'
print(eval(s))
执行结果： ['a', 'b', 'c']
示例2：表达式可计算》》》计算之后输出结果
s='abs(-10)'
print(eval(s))
输出结果：10
5、eval()函数，功能是将string变成算术表达式来执行
示例1：
eval("1+2")
执行结果： 3
示例2：
eval("print(\"hello, world\")")
输出结果：hello, world
