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这里来给大家演示一下，函数的定义或构造，并调用函数来实现封装后的效果。
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首先我们来看看想实现下面的这个效果，如果不使用函数应该怎么实现。
以上两种返回结果都是1-9这几个数字。
以上两种方法，第一种代码重复率太高，代码美观效果太差，虽然能实现效果，但是因为数量比较少，还能手工打出来这几行代码，如果是打印1-100000就很难实现了。这时候for循环还是可以实现的，但是for循环只能实现类似的数字和变量循环，无法进行复杂的功能开发。鉴于此，函数这个概念就被python引入了，下面先来看看函数是怎么实现上面的效果的，还是两种方法。
这时候如果想实现上面的打印结果就直接使用函数名+小括号调用函数就可以了，这种类型的语法，不仅可以反复使用，而且封装后的代码更美观。
Python中有两个特殊的方法, 一个是构造函数 init , 另一个是析构函数 del ，统称为魔术方法。
构造函数 init ，创建实例对象之后Python会自动执行此方法，把初始化的属性特点放到实例对象里。
构造函数是创建并初始对象属性，那么对象使用完成后，系统是怎么处理这些呢？
这个时候，Python引入了销毁对象功能的析构函数 del ()
析构函数 del 是对象没有被引用时会触发垃圾回收机制，进行内存释放.
python 内置的 del 方法称为析构方法。用于实现对象被销毁时所需的操作。
常见的应用常见如：
析构方法 del ()是可选的，如果不提供，则Python 会在后台提供默认析构函数
如果要显式的调用析构函数，可以使用del关键字： del obj
析构方法的作用是销毁对象的，在python中采用垃圾回收机制。
Python垃圾回收机制核心思想是：
详细说明：
我们主动删除对象调用del 对象;程序运行结束后，python也会自动进行删除其他的对象。
注意：
如果我们重写子类的 del () 方法（父类为非 object 的类），则必须显式调用父类的 del () 方法，这样才能保证在回收子类对象时，其占用的资源（可能包含继承自父类的部分资源）能被彻底释放
我们本期学习了Python内置函数析构函数，用于没有被引用的对象进行回收处理，一般情况下，我们不用刻意去调用，python内部会对进行触发。
以上是本期内容，欢迎大佬们评论区指正，下期见~
对于一个样本序列 ，经验累积分布函数 (Empirical Cumulative Distribution Function)可被定义为
其中 是一个指示函数，如果 ，指示函数取值为1，否则取值为0，因此 能反映在样本中小于 的元素数量占比。
根据格利文科定理（Glivenko–Cantelli Theorem），如果一个样本满足独立同分布(IID)，那么其经验累积分布函数 会趋近于真实的累积分布函数 。
首先定义一个类，命名为ECDF：
我们采用均匀分布（Uniform）进行验证，导入 uniform 包，然后进行两轮抽样，第一轮抽取10次，第二轮抽取1000次，比较输出的结果。
输出结果为：
而我们知道，在真实的0到1均匀分布中， 时， ，从模拟结果可以看出，样本量越大，最终的经验累积分布函数值也越接近于真实的累积分布函数值，因此格利文科定理得以证明。
