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为每一行记录添加行号
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方法一：为了实现row_number函数功能，此方法我们要使用到会话变量，下面的实例是从 employees 表中选出5名员工，并为每一行添加行号：
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SET@row_number = 0;
SELECT
(@row_number:=@row_number + 1) ASnum, firstName, lastName
FROM
employees
LIMIT 5;
输出结果：
在这个实例中：首先，定义变量 @row_number ，并初始化为0；然后，在查询时我们为 @row_number 变量加1
方法二：这种方法仍然要用到变量，与上一种方法不同的是，我们把变量当做派生表，与主业务表关联查询实现row_number函数功能。下面我们仍然以查询5位员工为例：
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SELECT
(@row_number:=@row_number + 1) ASnum, firstName, lastName
FROM
employees,(SELECT@row_number:=0) ASt
LIMIT 5;
这样的输出结果与上一种结果是一致的。需要注意的是，在这种方法中，派生表必须要有别名，否则执行时会出错。为每一组添加行号。了解ORACLE的朋友应该知道，row_number函数还有一个非常有用的功能就是分组排序 “over partition by” 。MySQL同样可以实现这样的功能，看下面的实例：首先将payments表中按照客户将记录分组：
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SELECT
customerNumber, paymentDate, amount
FROM
payments
ORDERBYcustomerNumber;
输出结果如下：下面我们需要将每个客户添加一个行号，这里我们需要用到两个变量，一个用于存储行号，一个用于存储客户编号，如：
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SELECT
@row_number := CASE
WHEN@customer_no = customerNumber THEN@row_number + 1
ELSE1
ENDASnum,
@customer_no := customerNumber asC
根据具体问题类型，进行步骤拆解／原因原理分析／内容拓展等。
具体步骤如下：／导致这种情况的原因主要是……
查看索引
mysql show index from tblname;
mysql show keys from tblname;
· Table
表的名称。
· Non_unique
如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。
· Key_name
索引的名称。
· Seq_in_index
索引中的列序列号，从1开始。
· Column_name
列名称。
· Collation
列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’（升序）或NULL（无分类）。
· Cardinality
索引中唯一值的数目的估计值。通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机 会就越大。
· Sub_part
如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL。
· Packed
指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为NULL。
· Null
如果列含有NULL，则含有YES。如果没有，则该列含有NO。
· Index_type
用过的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）。
· Comment
用SELECT LAST_INSERT_ID() 取得，但是需要保证LAST_INSERT_ID和插入操作在同一个session
添加记录的时候返回的是被插入数据的主键id，
需要的日期序列号要查询一下
select date_format(时间字段,'%Y%m%d%H%i%s') as ‘日期序列号’ from 表名;
用Explain语法：
explain select … from … [where ...]
1、id：这是SELECT的查询序列号
2、select_type：select_type就是select的类型
3、table：显示这一行的数据是关于哪张表的
4、type：这列最重要，显示了连接使用了哪种类别,有无使用索引，是使用Explain命令分析性能瓶颈的关键项之一。
5、possible_keys：列指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行
6、key：显示MySQL实际决定使用的键（索引）。如果没有选择索引，键是NULL
7、key_len：显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL，则长度为NULL。使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好
8、ref：显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。
9、rows：显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。
10、Extra：包含MySQL解决查询的详细信息，也是关键参考项之一。
首先show index from user指显示出user这个表中的索引
table : 表的名称
Non_unique : 如果该列索引中不包括重复的值则为0 否则为1
Key_name : 索引名称,如果是主键的话 则为PRIMARY
Seq_in_index : 索引中序列的序列号,从1开始,如果是组合索引 那么按照字段在建立索引时的顺序排列 如 ('c1', 'c2', 'c3') 那么 分别为 1, 2, 3
Column_name : 列的名称
Collation : 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’（升序）或NULL（无分序）
Cardinality : 索引中唯一值的数目的估计值,通过运行 ANALYZE TABLE or myisamchk -a 来更新,基数根据被存储为整数的统计数据来计数,所以对于小表该值没必要太过于精确,而对于大数据量的表来说,改值越大当进行联合时，MySQL使用该索引的机 会就越大。
Sub_part : 索引的长度,如果是部分被编入索引 则该值表示索引的长度 ,如果是整列被编入索引则为null,例如name_Index和school_Index 两个索引,比较一下上面两个索引创建时候的区别
Packed : 指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为NULL
Null : 如果该列的值有NULL,则是YES 否则为NO..
Index_type : 所用索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）
Commnet : 关于在其列中没有描述的索引的信息
Index_comment : 为索引创建时提供了一个注释属性的索引的任何评论
