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1、%.2f是将该浮点数float保留两位小数。2表示保留的位数。
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2、val[0:-1] 是对字符串的截取操作，str[a：b]表示截取字符串的a开始的位置，b表示结束位置。b是负数，表示去除后几位。
由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。
扩展资料：
关于python的控制语句：
1、if语句，当条件成立时运行语句块。经常与else，elif(相当于else if) 配合使用。
2、for语句，遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器，依次处理迭代器中的每个元素。
3、while语句，当条件为真时，循环运行语句块。
4、class语句，用于定义类型。
5、def语句，用于定义函数和类型的方法。
6、try语句，与except，finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。
7、class语句，用于定义类型。
8、def语句，用于定义函数和类型的方法。
参考资料来源：百度百科-Python
在Python中，访问一个属性的优先级顺序按照如下顺序:
1.类属性
2.数据描述符
3.实例属性
4.非数据描述符
5.__getattr__()方法。这个方法的完整定义如下所示:
[python] view plain copy
def __getattr__(self,attr) :#attr是self的一个属性名
pass;
先来阐述下什么叫数据描述符。
数据描述符是指实现了__get__,__set__,__del__方法的类属性(由于Python中，一切皆是对象，所以你不妨把所有的属性也看成是对象)
PS:个人觉得这里最好把数据描述符等效于定义了__get__,__set__,__del__三个方法的接口。
阐述下这三个方法:
__get__的标准定义是__get__(self,obj,type=None)，它非常接近于JavaBean的get
第一个函数是调用它的实例，obj是指去访问属性所在的方法，最后一个type是一个可选参数，通常为None(这个有待于进一步的研究)
例如给定类X和实例x，调用x.foo，等效于调用:
type(x).__dict__["foo"].__get__(x,type(x))
调用X.foo，等效于调用:
type(x).__dict__["foo"].__get__(None,type(x))
第二个函数__set__的标准定义是__set__(self,obj,val)，它非常接近于JavaBean的set方法，其中最后一个参数是要赋予的值
第三个函数__del__的标准定义是__del__(self,obj)，它非常接近Java中Object的Finailize()方法，指
Python在回收这个垃圾对象时所调用到的析构函数，只是这个函数永远不会抛出异常。因为这个对象已经没有引用指向它，抛出异常没有任何意义。
接下来，我们来一一比较这些优先级.
首先来看类属性
[python] view plain copy
# -*- coding:utf-8 -*-
'''''
Created on 2013-3-29
@author: naughty
'''
class A(object):
foo=3
print A.foo
a=A()
print a.foo
a.foo=4
print a.foo
print A.foo
上面这段代码的输出如下：
3
3
4
3
从输出可以看到，当我们给a.foo赋值的时候，其实与类实例的那个foo是没有关系的。a.foo=4 这句话给a对象增加了一个属性叫foo。其值是4。
最后两个语句明确的表明了，我们输出a.foo和A.foo的值，他们是不同的。
但是为什么a=A()语句后面的print
a.foo输出了3呢？这是因为根据搜索顺序找到了类属性。当我们执行a.foo=4的时候，我们让a对象的foo属性指向了4这个对象。但是并没有改变
类属性foo的值。所以最后我们print A.foo的时候，又输出了3。
[python] view plain copy
# -*- coding:utf-8 -*-
'''''
Created on 2013-3-29
@author: naughty
'''
class A(object):
foo=3
a=A()
a.foo=4
print a.foo
del a.foo
print a.foo
上面的代码，我给a.foo赋值为4，在输出一次之后就del了。两次输出，第一次输出的是a对象的属性。第二次是类属性。不是说类属性的优先级比
实例属性的高吗。为啥第一次输出的是4而不是3呢？还是上面解释的原因。因为a.foo与类属性的foo只是重名而已。我们print
a.foo的时候，a的foo指向的是4，所以输出了4。
------------------------------------
然后我们来看下数据描述符这一全新的语言概念。按照之前的定义，一个实现了__get__,__set__,__del__的类都统称为数据描述符。我们来看下一个简单的例子。
[python] view plain copy
# -*- coding:utf-8 -*-
'''''
Created on 2013-3-29
@author: naughty
'''
class simpleDescriptor(object):
def __get__(self,obj,type=None):
pass
def __set__(self,obj,val):
pass
def __del__(self,obj):
pass
class A(object):
foo=simpleDescriptor()
print str(A.__dict__)
print A.foo
a=A()
print a.foo
a.foo=13
print a.foo
上面例子的输出结果如下：
[plain] view plain copy
{'__dict__': attribute '__dict__' of 'A' objects, '__module__': '__main__', 'foo': __main__.simpleDescriptor object at 0x005511B0, '__weakref__': attribute '__weakref__' of 'A' objects, '__doc__': None}
None
None
None
从输出结果看出，print语句打印出来的都是None。这说明a.foo都没有被赋值内容。这是因为__get__函数的函数体什么工作都没有做。直接是pass。此时，想要访问foo，每次都没有返回内容，所以输出的内容就是None了。
[python] view plain copy
# -*- coding:utf-8 -*-
'''''
Created on 2013-3-29
@author: naughty
'''
class simpleDescriptor(object):
def __get__(self,obj,type=None):
return "hi there"
def __set__(self,obj,val):
pass
def __del__(self,obj):
pass
class A(object):
foo=simpleDescriptor()
print str(A.__dict__)
print A.foo
a=A()
print a.foo
a.foo=13
print a.foo
把__get__函数实现以下，就可以得到如下输出结果：
[plain] view plain copy
{'__dict__': attribute '__dict__' of 'A' objects, '__module__': '__main__', 'foo': __main__.simpleDescriptor object at 0x00671190, '__weakref__': attribute '__weakref__' of 'A' objects, '__doc__': None}
hi there
hi there
hi there
为了加深对数据描述符的理解，看如下例子：
[python] view plain copy
# -*- coding:utf-8 -*-
'''''
Created on 2013-3-29
@author: naughty
'''
class simpleDescriptor(object):
def __init__(self):
self.result = None;
def __get__(self, obj, type=None) :
return self.result - 10;
def __set__(self, obj, val):
self.result = val + 3;
print self.result;
def __del__(self, obj):
pass
class A(object):
foo = simpleDescriptor();
a = A();
a.foo = 13;
print a.foo;
上面代码的输出是
16
6
第一个16为我们在对a.foo赋值的时候，人为的将13加上3后作为foo的值，第二个6是我们在返回a.foo之前人为的将它减去了10。
所以我们可以猜测，常规的Python类在定义get,set方法的时候，如果无特殊需求，直接给对应的属性赋值或直接返回该属性值。如果自己定义类，并且继承object类的话，这几个方法都不用定义。
-----------------
在这里看一个题外话。
看代码
[python] view plain copy
# -*- coding:utf-8 -*-
'''''
Created on 2013-3-29
@author: naughty
'''
class simpleDescriptor(object):
def __init__(self):
self.result = None;
def __get__(self, obj, type=None) :
return self.result - 10;
def __set__(self, obj, val):
if isinstance(val,str):
assert False,"int needed! but get str"
self.result = val + 3;
print self.result;
def __del__(self, obj):
pass
class A(object):
foo = simpleDescriptor();
a = A();
a.foo = "13";
print a.foo;
上面代码在__set__ 函数中检查了参数val，如果val是str类型的，那么要报错。这就实现了我们上一篇文章中要实现的，在给属性赋值的时候做类型检查的功能。
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下面我们来看下实例属性和非数据描述符。
[python] view plain copy
# -*- coding:utf-8 -*-
'''''
Created on 2013-3-29
@author: naughty
'''
class B(object):
foo = 1.3
b = B()
print b.__dict__
b.bar = 13
print b.__dict__
print b.bar
上面代码输出结果如下：
{}
{'bar': 13}
13
那么什么是非数据描述符呢？
简单的说，就是没有实现get,set,del三个方法的所有类。
让我们任意看一个函数的描述：
def call():
pass
执行print dir(call)会得到如下结果：
[plain] view plain copy
['__call__', '__class__', '__closure__', '__code__', '__defaults__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__get__', '__getattribute__', '__globals__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__name__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'func_closure', 'func_code', 'func_defaults', 'func_dict', 'func_doc', 'func_globals', 'func_name']
先看下dir的帮助。
dir列出给定对象的属性或者是从这个对象能够达到的对象。
回到print dir(call)方法的输出，看到，call方法，有输出的那么多个属性。其中就包含了__get__函数。但是却没有__set__和__del__函数。所以所有的类成员函数都是非数据描述符。
看一个实例数据掩盖非数据描述符的例子：
[python] view plain copy
'''''
Created on 2013-3-29
@author: naughty
'''
class simpleDescriptor(object):
def __get__(self,obj,type=None) :
return "get",self,obj,type
class D(object):
foo=simpleDescriptor()
d=D()
print d.foo
d.foo=15
print d.foo
看输出：
('get', __main__.simpleDescriptor object at 0x02141190,
__main__.D object at 0x025CAF50, class '__main__.D')
15
可见，实例数据掩盖了非数据描述符。
如果改成数据描述符，那么就不会被覆盖了。看下面：
[python] view plain copy
'''''
Created on 2013-3-29
@author: naughty
'''
class simpleDescriptor(object):
def __get__(self,obj,type=None) :
return "get",self,obj,type
def __set__(self,obj,type=None) :
pass
def __del__(self,obj,type=None) :
pass
class D(object):
foo=simpleDescriptor()
d=D()
print d.foo
d.foo=15
print d.foo
代码的输出如下：
[plain] view plain copy
('get', __main__.simpleDescriptor object at 0x01DD1190, __main__.D object at 0x0257AF50, class '__main__.D')
('get', __main__.simpleDescriptor object at 0x01DD1190, __main__.D object at 0x0257AF50, class '__main__.D')
由于是数据描述符，__set __函数体是pass，所以两次输出都是同样的内容。
最后看下__getatrr__方法。它的标准定义是:__getattr__(self,attr)，其中attr是属性名
val（）函数语法为：
i. val（字符表达式）
val（）函数的功能为：将一组字符型数据的数字部分转换成相应的数值型数据
val（）函数用法：
1. 例 x = "12 5fdsa DA456";
那么 val(x)应该返回125 后面的456不能返回来。
val（）函数当识别到非数字，停止读入字符串。即如果字符串内有字母或其他非数字字符，val（）函数只转换第一个 非数字字符之前的数字。当字符串的首字符为非数字时，返回值为0。
但是该函数可以识别进制符号比如八进制、十六进制。字符串中的空格和换行符也会从该参数中被去掉。
2. 例 a = "五颗星";
b = 3;
当进行运算 a + b 时显然是错误的。若想得到返回值为8，就要使用 val（）函数
c = val(a) + b; 此时c的值为8。
ii. Val(C, V, Site)
功能为：将字符串C转换成与V相同的数值类型，并把转换后的结果赋值给V，如果字符串中有非数字，则V=0。Site用于返回非数字字符的位置。
推荐学习《python教程》。
min() 方法返回给定参数的最小值，参数可以为序列
1、示例代码
a = min([1, 4, 5, 7, 8, 0])
b = min(1, 45, 67, -90)
print(a)
print(b)
2、示例结果
-90
pow(2,1000)的结果是一个int型，而int型数据是不能用len函数来获取长度的，要把它转换成string型再获取长度，str(val)就是把val转换成string型
python 代码中log表示含义
log表示以e为底数的对数函数符号。其验证代码如下：
a=np.log(np.e )
print(a)
print(np.e)
