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plot画图时可以设定线条参数。包括：颜色、线型、标记风格。
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1)控制颜色
颜色之间的对应关系为
b---blue c---cyan g---green k----black
m---magenta r---red w---white y----yellow
有三种表示颜色的方式:
a:用全名 b:16进制如：#FF00FF c：RGB或RGBA元组(1,0,1,1) d：灰度强度如：‘0.7’
要用到turtle库中的函数，
turtle库是一个绘制图像的函数库，横轴为x轴，纵轴为y轴
def 表示用户自定义函数，drawsnake为函数名，（）中为函数参数
定义颜色
循环 len 次，i用来计数
pencolor() 函数，改变画笔颜色，参数为颜色
circle( , ) 函数，画圆，第一个参数为半径，正数表示在左侧，负数表示在右侧，第二个参数为圆形的弧度值。
fd（）函数，画直线，参数为直线长度
fd（）函数，画直线，参数为直线长度
用户自定义函数 main（）
setup ( , , , ) 函数，启动图形窗口，四个参数分别是，宽度，高度，窗口左上角在屏幕中的x坐标和y坐标。
定义画笔宽度
pensize() 函数，画笔宽度，30像素
seth() 函数，画笔启动时的方向，其中参数，0表示东，顺逆时针方向度数递增。
调用drawsnake函数
调用main函数
接受自己的普通，然后全力以赴的出众，告诉自己要努力，但不要着急....
当然， 这个结果并不是我真正想要的，Pass, 太丑了！
好吧，安排，我们先看下实现后的效果！
这个效果自然就比之前的好多了！
实现python散点图绘制需要用到matplotlib库， matplotlib库是专门用于可视化绘图的工具库；学习一个新的库当然看官方文档了：
实现思路：
matplotlib.pyplot.scatter() 函数是专门绘制散点图的函数：
matplotlib.pyplot.scatter ( x, y , s=None , c=None , marker=None , cmap=None , norm=None , vmin=None , vmax=None , alpha=None , linewidths=None , verts=None , edgecolors=None , ***, data=None , ** kwargs ) **
plt.scatter(observation, estimate, c=Z1, cmap=colormap, marker=".", s=marker_size, norm=colors.LogNorm(vmin=Z1.min(), vmax=0.5 * Z1.max()))
其中：
1、c参数为计算的散点密度；
2、cmap为色带（matplotlib里面自带了很多色带可供选择）,参见：
3、由于计算的散点密度数值大小分散，因此利用norm参数对散点密度Z1进行归一化处理(归一化方式很多，参见colors类)，并给归一化方式设置色带刻度的最大最小值vmin和vmax(一般这两个参数就是指定散点密度的最小值和最大值)，这样就建立起了密度与色带的映射关系。
（这里的结果与前面展示的相比改变了计算散点密度的半径：radius = 3以及绘制散点图的散点大小marksize）
作者能力水平有限，欢迎各位批评指正！
