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python训练的模型做预测：
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如下：
1、 先要按照scikit-learn包，先安装下面三个依赖包：
Python (= 2.6 or = 3.3),
NumPy (= 1.6.1),
SciPy (= 0.9).
然后在cmd命令行中输入：
pip install -U scikit-learn
扩展资料
应用
系统编程：提供API（Application Programming Interface应用程序编程接口），能方便进行系统维护和管理，Linux下标志性语言之一，是很多系统管理员理想的编程工具。
图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。
数学处理：NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。
文本处理：python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用python进行XML程序的开发。
数据库编程：程序员可通过遵循Python DB-API（数据库应用程序编程接口）规范的模块与Microsoft SQL Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等数据库通信。python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。
网络编程：提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope，Mnet 及BitTorrent. Google都在广泛地使用它。
Web编程：应用的开发语言，支持最新的XML技术。
参考资料来源：百度百科-计算机程序设计语言
python无内置fit函数。返回如下出错信息：
fit(0.8)
Traceback (most recent call last):
File "stdin", line 1, in module
NameError: name 'fit' is not defined
SciPy 里面的子函数库optimize， 一般情况下可用curve_fit函数直接拟合或者leastsq做最小二乘
直接代入就可以了呀
将x=2,y=0代入方程，即
0=2k+b
将x=1
,y=-6.
代入方程，即
-6=k+b
两式相减，即6=k，
k=6
代入第一个式子，即得b=-12
2.
即函数方程为
y=6x-12
将x=5代入，即
y=6*5-12=18
fit_model没有被定义，1.请仔细比对上下行是否拼写错误，2.是否有调用相关的函数，
