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第一种：MySQL 随机排序常规写法：展开目录
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SELECT*FROMusersWHEREtotalScoreBETWEEN5AND100ORDERBYRAND()LIMIT100;
执行耗时 1.18s
SELECT*FROMusersWHEREtotalScoreBETWEEN5AND100ORDERBYRAND()LIMIT100;
执行耗时 1.25s
这样的耗时不能接受。
第二种：stackoverflow 上找了一个黑科技写法：展开目录
SELECT*FROMusersWHEREtotalScoreBETWEEN5AND100ORDERBY37*(UNIX_TIMESTAMP() ^id) 0xffffLIMIT100;
执行耗时 150ms
SELECT*FROMusersWHEREtotalScoreBETWEEN5AND100ORDERBY37*(UNIX_TIMESTAMP() ^id) 0xffffLIMIT100;
执行耗时 153ms
执行耗时直接缩短至 150ms，已经比上一个写法快很多了，而且 LIMIT 1000 时耗时也是 150ms 左右。
第三种方式：展开目录
SELECT*
FROMusersASu
INNERJOIN(SELECTidFROMusersWHEREtotalScoreBETWEEN5AND100ORDERBYRAND()LIMIT100)AStONt.id=u.id
WHERE1
执行耗时 110ms
LIMIT 1000 时耗时也稳定在 110ms 左右。
耗时最少，推荐使用第三种。
前面小节介绍了如何查询数据，并且介绍了如何使用 WHERE 条件对查询的数据结果集进行筛选，本小节介绍如何使用 ORDER BY 对查询结果集进行排序，排序在实际业务中非常有必要，可以较好地对结果集数据分析和处理。
ASC 是对结果集按照字段从小到大排序（升序），以 teacher 表为例，将查询出来的所有结果集按照年龄 age 从小到大排序：
执行结果如下图：
DESC 是对结果集按照字段从大到小排序（降序），以 teacher 表为例，将查询出来的所有结果集按照年龄 id 从大到小排序：
执行结果如下图：
以 teacher 表为例，将查询出来的结果集按照 age 从大到小排序之后，再按照 id 字段从小到大排序：
执行结果如下图：
前面排序的 age 和 id 字段是 int 类型，为了演示方便这里先插入几个 name 字段为英文名的教师测试数据，并对 name 字段排序，插入数据 SQL 语句如下：
对查询结果集按照 name 字段 ASC 升序排序：
执行结果如下图：
本小节介绍了如何使用 ORDER BY 对查询结果集按照值字段排序，其中包括 ASC 升序和 DESC 降序，需要注意的是各种数据的字符集可能不同，如中文字符编码 GBK编码、utf-8编码， 若需要经常对字符串类型字段进行排序，可以给该字符串字段加上普通 Bree索引，二级索引树字符串默认存储方式是按照字符集升序存储的（MySQL8.0 可自定义排序存储方式），所以有索引的字段排序性能比没有索引的字段排序性能好。
由于mysql没有row_number()方法,只能通过其它方法来进行排序,以下为使用变量来实现排序
示例1:以col1分组,col2正序排序
示例2:以col1分组,col2倒序排序
ORDER BY 默认按升序排列，因此 ASC (升序)子句是可选的。
另外，还可以按降序排列，为此可以使用 DESC(降序)。
ORDER BY 子句中还可以用数字来表示对应的列 3 对应于 SELECT 中指定的第 3 列，即工资。
按从左到右的顺序依次根据 ORDER BY 子句中指定的列进行排序。
指定用于排序的列时，如果使用的是 SELECT 子句中列的数字位置，那么指定的数字不能超过 SELECT 子句中指定的列数。( 不能超出索引 )
通常，可以按 SELECT 子句中未指定的列进行排序，但必须指定列名。然而，如果在查询中使用了GROUP BY 或 DISTINCT 子句，就不能按SELECT 子句中未指定的列进行排序。
要求:显示部门编号为 10 的员工的姓名、职位和薪水，并根据薪水按从低到高的顺序排列想获得上面这样的数据结果
如果想对表中多个字段进行不同的排列如工资表按照升序排列,年龄按照降序排列
可以再ORDER之后用逗号隔开不同排列的字段
按城市名称从多到少排序mysql可直接这样操作：
1、初始化sortbuffer，确定放入name、city、age这三个字段。
2、从索引city找到第一个满足city等于从多到少条件的主键id，也就是图中的IDX。
3、主键id索引取出整行，取name、city、age三个字段的值，存入sortbuffer中。
4、从索引city取下一个记录的主键id。
5、重复步骤3、4直到city的值不满足查询条件为止，对应的主键id也就是图中的IDY。
6、对sortbuffer中的数据按照字段name做快速排序。
