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那你可以在插入数据库那里设置监听呀，一有插入就往Android推送消息。
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不然你只能通过每隔一段时间刷新一下读取数据库，看看有没有更新，有就推送，没有就继续监听，这个你可以自己设置更新时间。
查询页面在例外一个php做，然后使用Ajax， 也就是你的keyup事件发生后，调用Ajax，ajax可以访问服务器的任何文件，包括php， 并且能返回这个php的运行完成后的输出结果， 而且整个过程是在不刷新页面的情况下完成的， 也就是Ajax在调用服务器文件的时候， 是后台运行的，你看不到他的运行过程的！
至于Ajax具体怎么用，请百度学习一下！
在android中经常会用到改变数据库内容后再去使用数据库更新的内容，很多人会重新去query一遍，但是这样的问题就是程序会特别占内存，而且有可能会搂关cursor而导致程序内存未释放等等。其实android内部提供了一种ContentObserver的东西来监听数据库内容的变化。
ContentObserver的构造函数需要一个参数Hanlder，因为ContentObserver内部使用了一个实现Runnable接口的内部类NotificationRunnable，来实现数据库内容的变化。需要使用hanlder去post消息。注册ContentObserver的方法是：getContentResolver().registerContentObserver(uri, notifyForDescendents, observer).
上面3个参数为：uri----Uri类型，是需要监听的数据库的uri.
notifyForDescendents---boolean true的话就会监听所有与此uri相关的uri。false的话则是直接特殊的uri才会监听。一般都设置为true.
observer-----ContentObserver 就是需要的contentobserver.
初始化一个ContentObserver对象，重载onChange(boolean ),在这个方法里去操作数据库的使用，针对变化后的使用。
MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息，了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog，甚至对 Binlog 进行一些修改，或者说是“篡改”，例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能，恢复误删除的记录，把 update 的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现，您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog，这也是 MySQL 8 里的默认模式，STATEMENT 模式因为使用中有很多限制，现在用得越来越少了。
Binlog 由事件（event）组成，请注意是事件（event）不是事务（transaction），一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。
现在我们已经了解了 Binlog 的结构，我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录，我们可以试着把这条记录恢复，Binlog 里面有个删除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是这个事件删除了记录，这个事件和写行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的数据结构是完全一样的，只是删除行事件的类型是 32，写行事件的类型是 30，我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的，这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置（以字节为单位）。从事件（event）的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节，我们写个 Python 小程序把把第383（378+5=383）字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。
找出 Binlog 中的大事务
由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志，因此一个简单的 SQL，在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务，例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句，修改了全表里面的所有记录，每条记录都在 Binlog 里面记录一次，结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨，一个 Binlog 前滚，滚了两天也没有动静，我把那个 Binlog 解析了一下，发现里面有个事务产生了 1.4G 的记录，修改了 66 万条记录！下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序，我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每个事务都是以 BEGIN 开头，以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置，检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置，这两个位置相减即可计算出这个事务的大小，下面是这个 Python 程序的例子。
切割 Binlog 中的大事务
对于大的事务，MySQL 会把它分解成多个事件（注意一个是事务 TRANSACTION，另一个是事件 EVENT），事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定，这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务
ROW 模式下，即使我们只更新了一条记录的其中某个字段，也会记录每个字段变更前后的值，这个行为是 binlog_row_image 参数控制的，这个参数有 3 个值，默认为 FULL，也就是记录列的所有修改，即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能，我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。
了解了 Binlog 的结构，再加上 Python 这把瑞士军刀，我们还可以实现很多功能，例如我们可以统计哪个表被修改地最多？我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的，然后再重组，可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。
你的意思是：数据库一发生变化，你就得知道是吗？
PHP无法实现这功能，
只有LINUX 跑 shell脚本，每X分钟执行查询语句
要么就是你每执行一条语句，写入日志。
参考思路如下：
1、在监听的时候把监听到的内容存储起来，数据库/文件/缓存都行。
2、在浏览器能访问的脚本中把内容显示出来就行了；
3、或者直接用websocket来监听，接受到数据直接写在页面上。
