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用go语言刷算法 go语言算法实战

Go语言 排序与搜索切片

Go语言标准库中提供了sort包对整型,浮点型,字符串型切片进行排序,检查一个切片是否排好序,使用二分法搜索函数在一个有序切片中搜索一个元素等功能。

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关于sort包内的函数说明与使用,请查看

在这里简单讲几个sort包中常用的函数

在Go语言中,对字符串的排序都是按照字节排序,也就是说在对字符串排序时是区分大小写的。

二分搜索算法

Go语言中提供了一个使用二分搜索算法的sort.Search(size,fn)方法:每次只需要比较㏒₂n个元素,其中n为切片中元素的总数。

sort.Search(size,fn)函数接受两个参数:所处理的切片的长度和一个将目标元素与有序切片的元素相比较的函数,该函数是一个闭包,如果该有序切片是升序排列,那么在判断时使用 有序切片的元素 = 目标元素。该函数返回一个int值,表示与目标元素相同的切片元素的索引。

在切片中查找出某个与目标字符串相同的元素索引

手撸golang 基本数据结构与算法 图的搜索 深度优先/广度优先

最近阅读我的第一本算法书(【日】石田保辉;宫崎修一)

本系列笔记拟采用golang练习之

graph_visit_test.go

顶点接口

图的遍历器接口

顶点的实现

候选节点队列接口. 候选节点的选择方式不同, 决定了是深度优先还是广度优先.

LIFO堆栈, 实现INodeQueue接口

FIFO队列, 实现INodeQueue接口

遍历器, 实现IGraphVisitor接口

(end)

Golang数据结构与算法全能战士

今天给大家推荐是由Social Explorer团队开源的gods框架,自称"上帝",听这个名字就很霸气,正确的解释是GoDS(Go Data Structures),是数据结构与算法相关的框架。

全能战士,该框架覆盖了数据结构与算法里,大部分容器、集合类的实现, 比golang 的标准开发包提供更丰富的数据结构。

在Go中实现各种数据结构和算法。

吸取了其他算法库数十年的知识和经验。

通过针对给定的一组问题使用最佳算法和数据结构来避免消耗内存,例如, 在TreeMap的情况下,红黑树避免在内存中保留冗余排序的键数组。

结构良好的库,具有简单的原子操作集,胜任复杂的数据操作。

保持库向后兼容

可参考的例子非常多

可以方便集成到产品中.

没有额外的导入.当实现算法的时候,我们通常要在时间效率与内存消耗之间权衡,我们选择在内存首先的情况下,不断优化得到最好的时间效率;线程安全不是重点,应该在更高的应用层上处理。

囊括了列表,栈,图,树等基本数据结构 ,集合实现了HashSet, TreeSet, LinkedHashSet,列表实现ArrayList, SinglyLinkedList, DoublyLinkedList,对栈实现LinkedListStack, ArrayStack,图实现了HashMap, TreeMap, HashBidiMap, TreeBidiMap, LinkedHashMap,树实现了RedBlackTree, AVLTree, BTree,BinaryHeap,都经过性能测试的考验,值得信赖。

对于Golang开发而言,gods对底层数据结构做很好的封装,Social Explorer团队在数据处理领域,数据可视化领域有极具竞争力的产品,相信在数据处理领域有很深的积淀,才创造这么优秀的框架,由于篇幅限制,相关图片展示效果不好,感兴趣的上官网去看看。

官网:

GitHub

希望大家能从emirpasic/gods学到有价值的东西。

愿我们在Go 语言的学习之路上 从此结伴而行

利用go语言实现求数组交集的算法

题目: 给定两个数组,编写一个函数来计算它们的交集.(来自 leecode(349) )

示例 1:

输入:nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2] 输出:[2] 示例 2:

输入:nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4] 输出:[9,4]

说明:

我的解法:

题目同上,只不过在输出的时候

输出结果中每个元素出现的次数,应与元素在两个数组中出现的次数一致。

示例 1:

输入:nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2] 输出:[2,2] 示例 2:

输入:nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4] 输出:[9,4]

解法

如果给定的数组是排好序的,

arr1 = [1,2,3,4,4,13],arr2 = [1,2,3,9,10]

那这个返回值该如何获取得两个数组的交集呢?

解法

Go语言编程入门时需要注意什么

刚入门Go语言小白需要注意以下五点:

1、注意书写代码的一些规范吧,特别是注意大小写、英文标点符号区别等,在特别的位置写上注释。

2、主要是理解伪代码所描述的算法,伪代码要注意是不能直接运行的。

3、注意编译器版本与书籍上所介绍版本是否一致,也注意特殊符号,印刷版本可能与实际不一致。

4、书上的版本和当前所用的版本是否一致,有些情况下书上版本在现在来用已经过时了。

5、逻辑走通;给自己信心,其实起步阶段不难的。


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文章起源:http://cdweb.net/article/hpcsdc.html