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enumerate()函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标。
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x = [3, 2.2, 7.4, 6, 4]
list(enumerate(x))
# 输出 [(0, 3), (1, 2.2), (2, 7.4), (3, 6), (4, 4)]
operator.itemgetter()函数用于获取对象的哪些维的数据，参数为想要取的一些维度序号。
x = [3, 2.2, 7.4, 6, 4]
b1 = operator.itemgetter(2, 1)
b1(x) # 输出 (7.4, 2.2)
b2 = operator.itemgetter(3)
b2(x) # 输出 6
max()函数有一个应用很巧妙的参数key，在这里定义为operator.itemgetter(1)，表示对enumerate(x)每个元素的第一维做比较（从0维开始），然后返回第一维值最大的元素，即包含索引和数值。
key参数还有其他的巧妙应用：
# 获取数组中绝对值最大的数
x = [3, 2.2, -7.4, 6, 4]
max(x, key=abs) # 返回 -7.4
# lambda表达式形式
x = [3, 2.2, -7.4, 6, 4]
max(x, key=lambda x: abs(x)) # 返回 -7.
python本身是内置有max()和min()函数的。
max（）求最大值
min（）求最小值
括号内传入迭代元素，比如存放数字的数组，元祖，集合等
如需求列表中的最大值,用python自带的函数max() 即可。代码示例如下: numbers = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] max(numbers)
2.
求最大值也可通过定义函数,再调用函数求得。示例代码如下:def findmax(L): if L == []: return(None) else: Max = L[0] for i in L: if i ...
如果是从列表中找最大值，则可以使用max()，如：
In [279]: a = range(10)
In [280]: max(a)
Out[280]: 9
如果是从数组找最大值，则可以使用numpy.max()函数，如：
In [281]: a = np.arange(10)
In [282]: a.max()
Out[282]: 9
如果是一个二维数组，取某一列的最大值，则：
In [285]: a = np.arange(12).reshape(3,4)
In [286]: a
Out[286]:
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
In [287]: a[2,:].max()
Out[287]: 11
python的内建函数就有求最大最小值的函数。
求最大值：max()
求最小值：min()
求和：sum()
他们的第一个参数都是可遍历对象，也就是说可以是字符串，tuple或者list，其它参数请参照文档
求可迭代对象（列表、元组、集合等都是）的最大值可以用内置的max函数。
如：
print(max([1,3,5,99,2]))
print(max((1,3,5,99,2)))
print(max({1,3,5,99,2}))
输出都是99。
