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ongoDB
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MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。
1、可能会问nosql和关系型数据库的区别：
优点：
1）成本：nosql数据库简单易部署，基本都是开源软件，不需要像使用Oracle那样花费大量成本购买使用，相比关系型数据库价格便宜
2）查询速度：nosql数据库将数据存储于缓存之中，关系型数据库将数据存储在硬盘中，自然查询速度远不及nosql数据库
3）存储数据的格式：nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等，所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式，而数据库则只支持基础类型
4）扩展性：关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难
缺点：
1）维护的工具和资料有限，因为nosql是属于新的技术，不能和关系型数据库10几年的技术同日而语。
2）不提供对sql的支持，如果不支持sql这样的工业标准，将产生一定用户的学习和使用成本
3）不提供关系型数据库对事物的处理
2、介绍下redis和mongodb：
自行google。
3、应用场景：
redis：
a.主要是做热点数据缓存。
b.数据过期处理。
c.消息队列等功能。
d.计数，例如投票等。
mongodb：
mongodb的主要目标是在键/值存储方式（提供了高性能和高度伸缩性）以及传统的RDBMS系统（丰富的功能）架起一座桥梁，集两者的优势于一身。mongo适用于以下场景：
a.网站数据：mongo非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
b.缓存：由于性能很高，mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由mongo搭建的持久化缓存可以避免下层的数据源过载。
c.大尺寸、低价值的数据：使用传统的关系数据库存储一些数据时可能会比较贵，在此之前，很多程序员往往会选择传统的文件进行存储。
d.高伸缩性的场景：mongo非常适合由数十或者数百台服务器组成的数据库。
e.用于对象及JSON数据的存储：mongo的BSON数据格式非常适合文档格式化的存储及查询。
4、支持的数据类型:
内容比较多，自行将网上的信息整理一下。
一、专业技能
熟练的使用Java语言进行面向对象程序设计，有良好的编程习惯，熟悉常用的JavaAPI，包括集合框架、多线程（并发编程）、I/O（NIO）、Socket、JDBC、XML、反射等。
熟悉基于JSP和Servlet的JavaWeb开发，对Servlet和JSP的工作原理和生命周期有深入了解，熟练的使用JSTL和EL编写无脚本动态页面，有使用监听器、过滤器等Web组件以及MVC架构模式进行JavaWeb项目开发经验。
对Spring的IoC容器和AOP原理有深入了解，熟练的运用Spring框架管理各种Web组件及其依赖关系，熟练的使用Spring进行事务、日志、安全性等的管理，有使用SpringMVC作为表示层技术以及使用Spring提供的持久化支持进行Web项目开发的经验，熟悉Spring对其他框架的整合。
熟练的使用Hibernate、MyBatis等ORM框架，熟悉Hibernate和MyBatis的核心API，对Hibernate的关联映射、继承映射、组件映射、缓存机制、事务管理以及性能调优等有深入的理解。
熟练的使用HTML、CSS和JavaScript进行Web前端开发，熟悉jQuery和Bootstrap，对Ajax技术在Web项目中的应用有深入理解，有使用前端MVC框架（AngularJS）和JavaScript模板引擎（HandleBars）进行项目开发的经验。
熟悉常用的关系型数据库产品（MySQL、Oracle），熟练的使用SQL和PL/SQL进行数据库编程。
熟悉面向对象的设计原则，对GoF设计模式和企业应用架构模式有深入的了解和实际开发的相关经验，熟练的使用UML进行面向对象的分析和设计，有TDD（测试驱动开发）和DDD（领域驱动设计）的经验。
熟悉Apache、NginX、Tomcat、WildFly、Weblogic等Web服务器和应用服务器的使用，熟悉多种服务器整合、集群和负载均衡的配置。
熟练的使用产品原型工具Axure，熟练的使用设计建模工具PowerDesigner和Enterprise Architect，熟练的使用Java开发环境Eclipse和IntelliJ，熟练的使用前端开发环境WebStorm，熟练的使用软件版本控制工具SVN和Git，熟练的使用项目构建和管理工具Maven和Gradle。
说明： 上面罗列的这些东西并不是每一项你都要烂熟于心，根据企业招聘的具体要求可以做相应的有针对性的准备。但是前6项应该是最低要求，是作为一个Java软件工程师必须要具备的专业技能。
二、项目经验
项目介绍
本系统是X委托Y开发的用于Z的系统，系统包括A、B、C、D等模块。系统使用了Java企业级开发的开源框架E以及前端技术F。表示层运用了G架构，使用H作为视图I作为控制器并实现了REST风格的请求；业务逻辑层运用了J模式，并通过K实现事务、日志和安全性等功能，通过L实现缓存服务；持久层使用了M封装CRUD操作，底层使用N实现数据存取。整个项目采用了P开发模型。 说明： E通常指spring（Java企业级开发的一站式选择）； F最有可能是jQuery库及其插件或者是Bootstrap框架，当然如果要构建单页应用（SPA）最佳的方案是前端MVC框架（如AngularJS）和JavaScript模板引擎（如HandleBars）；G显然是MVC（模型-视图-控制），最有可能的实现框架是spring MVC，除此之外还有Struts 2、JSF以及Apache为JSF提供的MyFaces实现； H是JSP，JSP作为MVC中的V，也可使用模板引擎（如Freemarker和Velocity）来生成视图还可以是各种文档或报表（如Excel和PDF等）； I是Servlet或者自定义的控制器，他们是MVC中的C，当然Spring MVC中提供了作为前端控制器的DispatcherServlet； J通常是事务脚本； K应该是AOP（面向切面编程）技术； L目前广泛使用的有memcached和Redis； M的选择方案很多，最有可能的是hibernate和MyBatis，也可以两种技术同时运用，但通常是将增删改交给hibernate来处理，而复杂的查询则由MyBatis完成，此外TopLink、jOOQ也是优秀的持久层解决方案； N底层的数据存取传统上是使用关系型数据库，可以是MySQL、Oracle、SQLServer、DB2等，随着大数据时代的来临，也可以采用NoSQL（如MongoDB、MemBase、BigTable等）和其他大数据存取方案（如GFS、HDFS等）； P是项目的开发模型，可以是瀑布模型、快速原型模型、增量模型、螺旋模型、喷泉模型、RAD模型等。
项目开发流程
1、可行性分析：可行性分析报告、项目开发计划书;
2、需求分析：需求规格说明书OOAD（用例图、时序图、活动图）;
界面原型：帮助理解需求、业务层设计时推导事务脚本;
3、设计：概要设计说明书、详细设计说明书;
*抽取业务实体（领域对象）：类图、E-R图（概念设计阶段）;
分层架构：确定各层的技术实现方案（具体到使用的框架、数据库服务器、应用服务器等）;
*业务层设计：事务脚本模式（事务：用户发送一次请求就是一个事务；
脚本：一个方法或一个函数；
*事务脚本：把一次请求封装为一个方法或一个函数；事务脚本模式：一个事务开始于脚本的打开，终止于脚本的关闭）;
*业务层涉及的对象有三种类型：事务脚本类（封装了业务的流程）、数据访问对象（DAO，封装了持久化操作）、数据传输对象（DTO，封装了失血/贫血领域对象），三者之间的关系是事务脚本类组合（聚合）数据访问对象，这二者都依赖了数据传输对象正向工程（UML类图生成Java代码）和逆向工程（Java代码生成UML类图）数据库物理设计（ER图转换成表间关系图、建库和建表、使用工具插入测试数据）;
3、编码；
4、测试：测试报告、缺陷报告;
*单元测试：对软件中的最小可测试单元进行检查和验证，在Java中是对类中的方法进行测试，可以使用JUnit工具来实施；
*集成测试：集成测试也叫组装测试或联合测试。在单元测试的基础上，将所有模块按照设计要求组装成为子系统进行测试；
*系统测试：将已经确认的软件、硬件、外设、网络等元素结合在一起，进行信息系统的各种组装测试和确认测试，系统测试是针对整个产品系统进行的测试，目的是验证系统是否满足了需求规格的定义，找出与需求规格不符或与之矛盾的地方，从而提出更加完善的方案；
*验收测试：在软件产品完成了单元测试、集成测试和系统测试之后，产品发布之前所进行的软件测试活动。它是技术测试的最后一个阶段，也称为交付测试。验收测试的目的是确保软件准备就绪，并且可以让最终用户将其用于执行软件的既定功能和任务；
5、交付和维护：用户手册、操作手册；
三、项目管理
版本控制：CVS/SVN/Git
自动构建：Ant/Maven/Ivy/Gradle
持续集成：Hudson/Jenkins
四、系统架构
负载均衡服务器：F5、A10；
应用服务器： HTTP服务器：Apache、NginX（HTTP、反向代理、邮件代理服务器）；
Servlet容器：Tomcat、Resin
EJB容器：WildFly（JBoss Application Server）、GlassFish、Weblogic、Websphere；
数据库服务器：MySQL、Eclipse、Oracle；
五、第三方工具（插件）应用
图表工具：基于jQuery的图表插件（如jQchart、Flot、Charted等）、Chart.js、Highcharts等。
报表工具：Pentaho Reporting、iReport、DynamicReports等。
文档处理：POI、iText等。
工作流引擎：jBPM、OpenWFE、Snaker、SWAMP等。
作业调度：Quartz、JobServer、Oddjob等。
缓存服务：EhCache、memcached、SwarmCache等。
消息队列：Open-MQ、ZeroMQ、ActiveMQ等。
安全框架：Shiro、PicketBox等。
搜索引擎：IndexTank、Lucene、ElasticSearch等。
Ajax框架：jQuery、ExtJS、DWR等。
UI插件：EasyUI、MiniUI等。
富文本框：UEditor、CKEditor等。
六、面试提问
项目是为哪个公司开发的？项目的投入是多少？
有多少人参与了项目开发？整个团队中，测试人员、开发人员、项目经理比例是多少？
项目开发了多长时间？项目总的代码量有多少？你的代码量有多少？
项目采用了怎样的开发模型或开发流程？项目的架构是怎样的？项目的技术选型是怎样的？
你在项目中担了怎样的职责？是否经常开会或加班？项目完成后有哪些收获或是经验教训？
项目中最困难的部分是什么？如何解决团队开发时遇到的各种冲突？
七、面试时可以反问面试官的问题
我注意到你们使用了X技术，请问你们是如何解决Y问题的？
为什么你们的产品使用了X技术而不是Y技术？据我所知，X技术虽然有A、B、C等好处，但也存在D和E问题，而Y技术可以解决D和E问题。
我对您说的X技术不是太熟悉，但我感觉它是一个不错的解决方案，您能多讲讲它的工作原理吗？
你们团队是如何进行项目规划的？一周会有几次例会？每周的代码量大概是多少？
就X问题我能想到的解决方案目前就只有Y了，请问您会怎么解决这个问题？
八、S.A.R.法则
S.A.R法则是指先描述问题的场景，然后解释你采取的行动，最后陈述结果。
九、面谈原则
声音适中、口齿清楚、面带微笑、个人形象精神，讲礼貌。
主动跟面试官聊他感兴趣的话题，让面试官满意。
主动的大胆的跟面试官聊自己熟悉有经验的内容：项目、技术点等，做到扬长避短。
一定要表达自己非常想得到这个岗位，自己很愿意学习不懂的技术。
根据自己的实际水平提出合理的待遇要求。
十、自我评价
学习能力（搞IT行业的人需要不断的了解新的技术、工具和方法）
团队意识（相比个人英雄主义，IT行业更倡导团队合作）
抗压能力（很多IT企业的工作强度相对来说还是比较大的）
