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工具/材料:电脑，oracle数据库表
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1.例test表中有如下数据。
2.插入一条id为6，name为杨七的数据。insert into testvalues (6,'杨七');commit。
3.向表中复制一条目前表中id为1的数据，可用如下语句：insert into test select * from test where id=1;commit;在执行insert语句后，必须提交，即commit，否则不成功。
方法和详细的操作步骤如下：
1、第一步，打开数据库连接，并显示创建的数据库，见下图，转到下面的步骤。
2、第二步，执行完上面的操作之后，展开要操作的数据库下的所有表，见下图，转到下面的步骤。
3、第三步，执行完上面的操作之后，右键单击要操作的表，然后选择[改变表]选项，见下图，转到下面的步骤。
4、第四步，执行完上面的操作之后，在要修改的字段的[默认]位置内单击，然后输入默认值，见下图，转到下面的步骤。
5、第五步，执行完上面的操作之后，单击[保存]，设置字段默认值完成，单击“确定”按钮即可，见下图。这样，就解决了这个问题了。
前提：在做insert数据之前，如果是非生产环境，请将表的索引和约束去掉，待insert完成后再建索引和约束。
insert into tab1 select * from tab2; commit;
这是最基础的insert语句，我们把tab2表中的数据insert到tab1表中。根据经验，千万级的数据可在1小时内完成。但是该方法产生的arch会非常快，需要关注归档的产生量，及时启动备份软件，避免arch目录撑爆。
alter table tab1 nologging;
insert /*+ append */ into tab1 select * from tab2;
commit; alter table tab1 logging;
该方法会使得产生arch大大减少，并且在一定程度上提高时间，根据经验，千万级的数据可在45分钟内完成。但是请注意，该方法适合单进程的串行方式，如果当有多个进程同时运行时，后发起的进程会有enqueue的等待。注意此方法千万不能dataguard上用，不过要是在database已经force logging那也是没有问题的。
insert into tab1 select /*+ parallel */ * from tab2; commit;
对于select之后的语句是全表扫描的情况，我们可以加parallel的hint来提高其并发，这里需要注意的是最大并发度受到初始化参数parallel_max_servers的限制，并发的进程可以通过v$px_session查看，或者ps -ef |grep ora_p查看。
alter session enable parallel dml;
insert /*+ parallel */ into tab1 select * from tab2; commit;
其他方法：
并发的insert，尚未比较和方法2哪个效率更高(偶估计是方法2快)，有测试过的朋友欢迎补充。
insert into tab1 select * from tab2 partition (p1);
insert into tab1 select * from tab2 partition (p2);
insert into tab1 select * from tab2 partition (p3);
insert into tab1 select * from tab2 partition (p4);
对于分区表可以利用tab1进行多个进程的并发insert，分区越多，可以启动的进程越多。我曾经试过insert 2.6亿行记录的一个表，8个分区，8个进程，如果用方法2，单个进程完成可能要40分钟，但是由于是有8个分区8个进程，后发进程有enqueue，所以因此需要的时间为40分钟×8;但是如果用方法5，虽然单个进程需要110分钟，但是由于能够并发进程执行，所以总共需要的时间就约为110分钟了。
DECLARE TYPE dtarray IS TABLE OF VARCHAR2(20)
INDEX BY BINARY_INTEGER;
v_col1 dtarray; v_col2 dtarray; v_col3 dtarray;
BEGIN SELECT col1, col2, col3 BULK COLLECT INTO v_col1, v_col2, v_col3
FROM tab2;
FORALL i IN 1 .. v_col1.COUNT insert into tab1
WHERE tab1.col1 = v_col1;
END;
用批量绑定(bulk binding)的方式。当循环执行一个绑定变量的sql语句时候，在PL/SQL 和SQL引擎(engines)中，会发生大量的上下文切换(context switches)。使用bulk binding，能将数据批量的从plsql引擎传到sql引擎，从而减少上下文切换过程，提升效率。该方法比较适合于在线处理，不必停机。
sqlplus -s user/pwd runlog.txt set copycommit 2;
set arraysize 5000;
copy from user/pwd@sid - to user/pwd@sid - insert tab1 using
select * from tab2; exit EOF
用copy的方法进行插入，注意此处insert没有into关键字。该方法的好处是可以设置copycommit和arrarysize来一起控制commit的频率，上面的方法是每10000行commit一次。
oracle中没有自动增长，只有序列号\x0d\x0a添加一条记录和sqlserver一样\x0d\x0a语法：insert into table(列,列,列) values(value,value,value); \x0d\x0a\x0d\x0a如果有个自动增长列\x0d\x0a可以用这种方法，首先创建一个序列号SEQ_Test\x0d\x0a然后insert into table(ID,列,列) values(SEQ_Test.nextval,value,value);
工具/材料
SQL Developer
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首先打开SQL Developer软件，找一个没有主键约束的表，如下图所示
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然后我们新建一个查询，在界面中输入如下的约束修改语句，如下图所示，主要通过add constranint来添加约束
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编写完约束添加语句以后，点击工具栏中的执行按钮，如下图所示，如果输出栏显示已变更则证明主键约束创建成果
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然后我们进入STUDENT表的约束添加页中可以看到，我们加的主键约束已经添加进去了，如下图所示
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另外，创建表的时候可以直接添加主键约束，如下图所示，直接在表创建语句中添加constraint即可
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表创建完以后，记得在左侧刷新数据库信息，如下图所示，因为你创建的信息不刷新的话不会更新
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最后打开你所创建的表，看到你添加的主键约束已经加入进来了，这种方式的效果alter的方式是一样的
