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这些函数的单位是弧度，不是角度。
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30度角度换算成弧度是(pi/6);
用numpy.sin(numpy.PI/6)或numpy.sin(3.1415926/6)
余弦也是cos..
如果仅仅是入门级或轻量级的计算用Math.cos就可以了，numpy显得很重型
def func_sin():
# 准备 X 轴的数据, 0~10分成90段
x = np.linspace(0, 10, 90)
# 准备 y 轴的数据
y = []
for i in x:
print(i)
y.append(math.sin(i))
# 绘制线图
plt.plot(x, y,c='r' )
# 添加标题
plt.title("y = sin(x)")
# 添加 x 轴的信息
plt.xlabel("x")
# 添加 y 轴的信息
plt.ylabel("y")
# 显示线图
plt.show()
比如你在a.py的文件中定义了一个test(x,y)函数，在shell中调用的时候from a import testtest(x,y)
用python怎样画出如题所示的正余弦函数图像? 如此编写代码，使其中两个轴、图例、刻度，大小，LaTex公式等要素与原图一致，需要用到的代码如下，没有缩进：
#-*-codeing:utf-8;-*-
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
a=np.linspace(0,360,980)
b=np.sin(a/180*np.pi)
c=np.cos(a/180*np.pi)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_xlim([0, 360])
ax.plot(a,b,label=r"$y=\sin(\theta)$")
ax.plot(a,c,label=r"$y=\cos(\theta)$")
ax.grid(True)
ax.set_ylabel(r"$y$")
ax.set_xlabel(r"$\theta$")
plt.xticks(np.arange(0,360+1,45))
plt.title("Sine Cosine Waves")
plt.legend()
plt.savefig("SinCosWaveDegFont.jpg")
plt.show()
代码运行show的窗口图
代码的截图
代码输出的文件的图
这篇文章主要介绍了Python中计算三角函数之cos()方法的使用简介,是Python入门的基础知识,需要的朋友可以参考下
cos()方法返回x弧度的余弦值。
语法
以下是cos()方法的语法：
cos(x)
注意：此函数是无法直接访问的，所以我们需要导入math模块，然后需要用math的静态对象来调用这个函数。
参数
x
--
这必须是一个数值
返回值
此方法返回-1
到
1之间的数值，它表示角度的余弦值
例子
下面的例子展示cos()方法的使用
?
1
2
3
4
5
6
7
8#!/usr/bin/python
import
math
"cos(3)
:
",
math.cos(3)
"cos(-3)
:
",
math.cos(-3)
"cos(0)
:
",
math.cos(0)
"cos(math.pi)
:
",
math.cos(math.pi)
"cos(2*math.pi)
:
",
math.cos(2*math.pi)
当我们运行上面的程序，它会产生以下结果：
?
1
2
3
4
5cos(3)
:
-0.9899924966
cos(-3)
:
-0.9899924966
cos(0)
:
1.0
cos(math.pi)
:
-1.0
cos(2*math.pi)
:
1.0
