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mysql查询效率怎么样 数据库查询效率

mysql查询效率问题?

第二种联合查询的效率要快些。

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1、第一种SELECT * FROM 表A,表B where id =1交叉连接是每一条记录与另外一个表的每一条记录连接,比如表A有48个字段,表B有35个字段。那么查询出来的数量会是3350条记录。产生了很多垃圾数据。

2、第二种SELECT * FROM 表A LEFT JOIN 表B LEFT JOIN 表C where id =1 不会产生多余的数据。一般联合字段都是主键、外键字段。速度肯定比交叉连接快。

注:例子中两个表的数量是各8万多条。

mysql百万级别数据效率高嘛

不高。Mysql表数据一般达到百万级别,mysql百万级别数据效率不高,查询效率会很低,容易造成表锁,甚至堆积很多连接,直接挂掉;水平分表能够很大程度较少这些压力。

用mysql的函数在sql语句里效率怎么样

函数的执行要看数据量和机器的处理能力,不能单单拿出来说。

如果数据量不大,但是内存或者cpu不靠谱,也就是说机器不行,那么一样快不起来。

如果机器不错,但是数据量很大,那么也明显会慢。

要是按照一般的说法,索引快过全表扫,函数快过复杂查(一般的函数查询都是一种复杂查询的简化版),等值快过大小比(也就是等号快于大于小于)。当然还有一些。

不过最后还是那句话,具体问题只能具体分析,没办法一概而论的。只能说还可以。

MySQL查询效率很慢的问题如何分析和解决

MySQL 在崩溃恢复时,会遍历打开所有 ibd 文件的 header page 验证数据字典的准确性,如果 MySQL 中包含了大量表,这个校验过程就会比较耗时。 MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关,表总数越大,崩溃恢复时间越长。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间,像这里开发库的 HDD IOPS 较低,因此面对大量的表空间,校验速度就非常缓慢。另外一个发现,MySQL 8 下正常启用时居然也会进行表空间校验,而故障恢复时则会额外再进行一次表空间校验,等于校验了 2 遍。不过 MySQL 8.0 里多了一个特性,即表数量超过 5W 时,会启用多线程扫描,加快表空间校验过程。

如何跳过校验MySQL 5.7 下有方法可以跳过崩溃恢复时的表空间校验过程嘛?查阅了资料,方法主要有两种:

1. 配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery != 0 ,那么 validate = false,即可以跳过表空间校验。实际测试的时候设置 innodb_force_recovery =1,也就是强制恢复跳过坏页,就可以跳过校验,然后重启就是正常启动了。通过这种临时方式可以避免崩溃恢复后非常耗时的表空间校验过程,快速启动 MySQL,个人目前暂时未发现有什么隐患。2. 使用共享表空间替代独立表空间这样就不需要打开 N 个 ibd 文件了,只需要打开一个 ibdata 文件即可,大大节省了校验时间。自从听了姜老师讲过使用共享表空间替代独立表空间解决 drop 大表时性能抖动的原理后,感觉共享表空间在很多业务环境下,反而更有优势。

临时冒出另外一种解决想法,即用 GDB 调试崩溃恢复,通过临时修改 validate 变量值让 MySQL 跳过表空间验证过程,然后让 MySQL 正常关闭,重新启动就可以正常启动了。但是实际测试发现,如果以 debug 模式运行,确实可以临时修改 validate 变量,跳过表空间验证过程,但是 debug 模式下代码运行效率大打折扣,反而耗时更长。而以非 debug 模式运行,则无法修改 validate 变量,想法破灭。


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