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生产随机的矩阵的关键在于使用随机函数rand()。
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rand()
表头文件: #includestdlib.h
定义函数 :int rand(void)
函数说明 :
因为rand的内部实现是用线性同余法做的，他不是真的随机数，只不过是因为其周期特别长，所以有一定的范围里可看成是随机的，rand()会返回一随机数值，范围在0至RAND_MAX 间。在调用此函数产生随机数前，必须先利用srand()设好随机数种子，如果未设随机数种子，rand()在调用时会自动设随机数种子为1。rand ()产生的是假随机数字，每次执行时是相同的。若要不同,以不同的值来初始化它.初始化的函数就是srand()。
返回值:
返回0至RAND_MAX之间的随机整数值，RAND_MAX的范围最少是在32767之间（int），即双字节（16位数）。若用unsigned int 双字节是65535，四字节是4294967295的整数范围。
0~RAND_MAX每个数字被选中的机率是相同的.
基于随机函数，使用双重循环语句便可以生成一个随机矩阵，下面是一个10x10随机矩阵的代码，数值范围在0~1000：
#include stdio.h
#include stdlib.h
#define M 10
#define N 10
int main(void)
{
int i = 0, j = 0;
int Arr[M][N] = {{0}};
srand(time(NULL));
for (i = 0; i M; ++i)
{
for (j = 0; j N; ++j)
{
Arr[i][j] = rand() % 1000;
}
}
printf("Array[%d][%d] is: \n", M, N);
for (i = 0; i M; ++i)
{
for (j = 0; j N; ++j)
{
printf("%d\t", Arr[i][j]);
}
printf("\n");
}
return 0;
}
#include stdio.h
#include stdlib.h
#include time.h
#include limits.h
// 数组最大的尺寸常量
const int MAX_ARRAY_SIZE = 10;
// 表示一个区间的结构体
struct Range
{
// 区间的下限
int lower;
// 区间的上限
int upper;
};
//表示整个区间的一个特殊区间
const struct Range ALL_RANGE={INT_MIN,INT_MAX};
//表示空区间的一个特殊区间
const struct Range EMPTY_RANGE={INT_MAX,INT_MIN};
//取两个区间 r1,r2的交集，并返回
struct Range merge(struct Range r1,struct Range r2)
{
struct Range common;
if(r1.upper r2.lower || r1.lower r2.upper)
{
return EMPTY_RANGE;
}
else
{
common.lower = r1.lower r2.lower ? r1.lower : r2.lower;
common.upper = r1.upper r2.upper ? r1.upper : r2.upper;
return common;
}
}
//判断区间r是不是空的
int isEmpty(struct Range r)
{
return r.lower r.upper;
}
/*
生成随机数组
参数：
rowsAmount : 要产生的随机数组的行数
colsAmount : 要产生的随机数组的列数
rowValueDifferRange : 要产生的随机数组的行元素的差范围数
colValueDifferRange : 要产生的随机数组的列元素的差范围数
randArray : 保存产生的随机数组
currentRow : 当前要产生的数组元素行位置。递归使用。
currentCol : 当前要产生的数组元素列位置。递归使用。
*/
void generate( int rowsAmount,int colsAmount,
struct Range rowValueDifferRange,struct Range colValueDifferRange,
int randArray[][MAX_ARRAY_SIZE],
int currentRow,int currentCol)
{
struct Range currentRowValueRange = ALL_RANGE;
struct Range currentColValueRange = ALL_RANGE;
struct Range currentValueRange;
if(currentRow == rowsAmount)
return;
// 第一个随机数可以任意取
if(currentRow == 0 currentCol == 0)
{
// 生成当前的随机数
randArray[currentRow][currentCol] = rand();
}
else
{
// 根据当前已经存在的相邻列（在左边），决定要生成的随机数的范围
if(currentCol0)
{
currentColValueRange.lower = randArray[currentRow][currentCol-1] + colValueDifferRange.lower;
currentColValueRange.upper = randArray[currentRow][currentCol-1] + colValueDifferRange.upper;
}
// 根据当前已经存在的相邻行（在上边），决定要生成的随机数的范围
if(currentRow0)
{
currentRowValueRange.lower = randArray[currentRow-1][currentCol] + rowValueDifferRange.lower;
currentRowValueRange.upper = randArray[currentRow-1][currentCol] + rowValueDifferRange.upper;
}
// 将由列决定的取值范围，和由行决定的取值范围，取交集
currentValueRange = merge(currentRowValueRange,currentColValueRange);
// 如果合并后的区间是空的，也就是说当前无法生成一个随机数。
if(isEmpty(currentValueRange))
{
if(currentCol==0)
{
currentRow--;
currentCol = colsAmount-1;
}
else
{
currentCol--;
}
// 需要从新生成上一个随机数
return generate(rowsAmount,colsAmount,
rowValueDifferRange,colValueDifferRange,
randArray,
currentRow,currentCol);
}
// 根据求出的范围生成随机数
else
{
// 生成当前的随机数
randArray[currentRow][currentCol] =
rand()%(currentValueRange.upper - currentValueRange.lower) +
currentValueRange.lower;
}
}
if(currentCol==(colsAmount-1))
{
currentRow++;
currentCol = 0;
}
else
{
currentCol++;
}
// 生成下一个随机数
generate( rowsAmount,colsAmount,
rowValueDifferRange,colValueDifferRange,
randArray,
currentRow,currentCol);
}
int main(int argc, char *argv[])
{
// 随机数组为 5行5列
int rowsAmount=5,colsAmount=5;
//每行的相邻数之差在[-4,4]之间
struct Range rowValueDifferRange={-4,4};
//每列相邻数之差在[-10,10]之间
struct Range colValueDifferRange={-10,10};
// 随机数组
int randArray[MAX_ARRAY_SIZE][MAX_ARRAY_SIZE];
int i,j;
// 重置随机数种子
srand(time(NULL));
generate( rowsAmount,colsAmount,
rowValueDifferRange,colValueDifferRange,
randArray,
0,0);
// 输出随机数组
for(i=0;irowsAmount;i++)
{
for(j=0;jcolsAmount;j++)
printf("%d ",randArray[i][j]);
printf("\n");
}
return 0;
}
/*
23886 23884 23888 23879 23882
23883 23885 23886 23881 23878
23884 23881 23886 23877 23876
23887 23878 23883 23875 23878
23887 23880 23881 23871 23880
*/
如果确定距阵的大小长度，定义两个二维数组，用两个for循环两数据输入到内存，是每两个for输入一个数组，然后定义另外一个数组，用来得到结果距阵，再用三个嵌套的for将结果放入第三个数组当中，即c[i][j]=a[i][k]+b[k][j],k是在第三重循环，这样就可以得到要求的距阵，如果不确定大小长度就在输入语句的每个for循环的辖区内加一个变量作为标记程序运行时求出距阵的大小
代码没看出问题，可能是你打印的时候打印得不对，上面的代码没有做打印动作。
你的测试数据不符合条件，不是对称矩阵。但函数调试已调试好了，无误。
#include stdio.h
#define N 3
#define M (N*N+N)/2
void add(int C[],int A[],int B[])
{
for(int i=0;iM;i++)
C[i]=A[i]+B[i];
}
void print(int C[])
{
int i,j,t;
for(i=0;iN;i++)
{
for(int j=0;jN;j++)
{
if(i=j) t=(i+1)*i/2+j;
else t=(j+1)*j/2+i; //下三角存储
printf("%d ",C[t]);
}
printf("\n");
}
}
int main(void)
{
int a[N][N]={{1,2,3},{10,20,30},{2,4,5}};
int b[N][N]={{20,40,50},{3,5,6},{30,50,60}};
int A[M],B[M],C[M];
int i,j,t=0,k=0;
for(i=0;i=2;i++)
for(j=0;j=i;j++)
{
A[t++]=a[i][j];
B[k++]=b[i][j];
}
add(C,A,B);
print(C);
return 0;
}
//矩阵三元组之矩阵相加 相乘
#include iostream
using namespace std;
typedef int Elemtype;
#define MAXSIZE 12500 //最大非零元素
typedef struct Triple
{
Elemtype value;
int row,col;
}Triple;
typedef struct TSMatrix
{
Triple data[MAXSIZE+1];
int mu,nu,tu;
}TSMatrix;
TSMatrix T;
void InputMatrix(TSMatrix T) //输入t个非零元素
{
cout"请输入稀疏矩阵的信息,(行，列，非零元素个数)"endl;
cinT.muT.nuT.tu;
int i;
cout"请输入非零元素的信息(行，列，值),提醒(下标从1开始)"endl;
for(i=1;i=T.tu;++i)
{
cinT.data[i].rowT.data[i].colT.data[i].value;
}
}
void Output(TSMatrix T)
{
cout"矩阵的三元组表示(ROW=)"T.mu" COL="T.nu"非零个数="T.tuendl;
int i;
for(i=1;i=T.tu;++i)
{
cout"ROW(行):"T.data[i].row" COL(列):"T.data[i].col" Value(值)"T.data[i].valueendl;
}
}
void TransposeSMatrix(TSMatrix M,TSMatrix T) //矩阵的转置
{
T.mu=M.nu;T.nu=M.mu;T.tu=M.tu;
int i,j,k=1;
for(i=1;i=M.nu;++i)
{
for(j=1;j=M.tu;++j)
if(M.data[j].col==i)
{
T.data[k].row=i;
T.data[k].col=M.data[j].row;
T.data[k].value=M.data[j].value;
++k;
}
}
}
void AddMastrix(TSMatrix M,TSMatrix T,TSMatrix Q) //矩阵相加
{
int index_a,index_b,i=1,j=1,k=1;
Q.mu=M.mu; Q.nu=M.nu;
while (i=M.tuj=T.tu)
{
index_a=(M.data[i].row)*(M.data[i].col)+M.data[i].col;
index_b=(T.data[j].row)*(T.data[j].col)+T.data[j].col;
if(index_aindex_b)
{
Q.data[k]=M.data[i];
i++;
k++;
}
else if(index_aindex_b)
{
Q.data[k]=T.data[j];
j++;
k++;
}
else if(index_a==index_b)
{
if((M.data[i].value+T.data[j].value)!=0)
{
Q.data[k]=M.data[i];
Q.data[k].value=M.data[i].value+T.data[j].value;
k++;
}
++i;
++j;
}
}
//复制剩余元素
for(;i=M.tu;++i)
{
Q.data[k]=M.data[i];
k++;
}
for(;j=T.tu;++j)
Q.data[k++]=T.data[j];
Q.tu=k-1;
}
void Multiply(TSMatrix M,TSMatrix T,TSMatrix Q) //相乘
{
if(M.nu!=T.mu)
{
cerr"两矩阵相乘不合法"endl;
return ;
}
int *rowSize=new int[T.mu+1]; //存放每行非零元素的个数
int *rowStart=new int[T.mu+2]; //矩阵每行在三元组开始位置
int *temp=new int[T.nu+1]; //存放结果矩阵中每行的计算结果
int i,Current,k,ROWM,COLM,COLB;
for(i=1;i=T.mu;i++) rowSize[i]=0;
for(i=1;i=T.tu;++i) rowSize[T.data[i].row]++;
rowStart[1]=1;
for(i=2;i=T.mu+1;i++)
rowStart[i]=rowStart[i-1]+rowSize[i-1];
Current=1; k=1;
while (Current=M.tu)
{
ROWM=M.data[Current].row; //当前三元组数据中元素的行号
for(i=1;i=T.nu;++i) temp[i]=0;
while (Current=M.tuROWM==M.data[Current].row)
{
COLM=M.data[Current].col; //当前元素的列号，方便与T矩阵的行号相乘
for(i=rowStart[COLM];irowStart[COLM+1];i++) //对应T矩阵中每行的个数
{
COLB=T.data[i].col;
temp[COLB]+=(M.data[Current].value)*(T.data[i].value);
}
Current++;
}
for(i=1;i=T.nu;i++)
{
if(temp[i]!=0)
{
Q.data[k].row=ROWM;
Q.data[k].col=i;
Q.data[k].value=temp[i];
}
k++;
}
}
Q.mu=M.mu;Q.nu=T.nu;
Q.tu=k-1;
}
int main()
{
TSMatrix T,M,Q,S;
InputMatrix(M);
InputMatrix(T);
cout"两矩阵相乘"endl;
Multiply(M,T,Q);
Output(Q);
cout"两矩阵相加"endl;
AddMastrix(M,M,S);
Output(S);
system("pause");
return 0;
}
