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非递归可以用自底向上bottom-up动态规划的方法，递归属于自顶向下，与之正好相反：
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int Ackermann(int m,int n)
{
int akm[m][n];
int i,j;
memset(akm,o,sizeof(akm));
for(j=0;jn;j++)
akm[0][j]=j+1;
for(i=1;im;i++)
{
akm[0]=akm[i-1][1];
for(j=1;jn;j++)
{
akm[j]=akm[i-1][akm[j-1]];
}
}
return akm[m][n];
}
堆栈的也对百科上也有
这里给出C语言的阿克曼递归函数：首先，阿克曼函数标准定义：#include stdio.h
#include stdlib.hint Ackmann(int n,int m)
{
if(m==0)return n+1;
else if(m0 n==0)return Ackmann(m-1,1);
else return Ackmann(m-1,Ackmann(m,n-1));
}int main()
{
int m,n;
printf("输入m和n：");
scanf("%d,%d",m,n);
printf("结果是：%d",Ackmann(n,m));
system("pause");
return 0;
}
试设计一个计算A(m，n)的动态规划算法，该算法只占用O(m)空间。
用两个一维数组，ind[i]和val[i]，使得当ind[i]等于t时，val[i]=A(i，ind[i])。
i ind[i] val[i]
0 0 1
1 -1 0
2 -1 0
……
初始时，令ind[0]=0，val[0]=1，ind[i]=-1(i0)，val[i]=0(i0)。
1当m=0时，A(m，n)=n+1。
任给一个t，当ind[0]=t时，能够求出val[0]的值，val[0]等于ind[0]。
2当n=0，m0时，A(m，n)=n+1。
能够求出当ind[i]=0时，val[i]的值，此时val[i]等于当ind[i-1]等于1时val[i-1]的值。
3当m0，n0时，A(m，n)=A(m-1，A(m，n-1))。
当ind[i]=t，val[i]=s时，要求当ind[i]’=t+1时val[i]’的值。
Val[i]’=A(i，ind[i]’)=A(i-1，A(i，ind[i]’-1)=A(i-1，A(i，ind[i]))=A(i-1，val[i])
所以，当ind[i-1]=val[i]时，能够求出当ind[i]’=k+1时，val[i]’=val[i-1]。
#include stdio.h
int ack(int m,int n)
{
int i,j;
int *val=new int[m+1];
int *ind=new int[m+1];
for(i=1;i=m;i++)
{
ind[i]=-1;
val[i]=-1;
}
ind[0]=0;
val[0]=1;
while(ind[m]n)
{
val[0]++;
ind[0]++;
printf("%d ",val[0]);
for(j=1;j=m;j++)
{
if(1==ind[j-1])
{
val[j]=val[j-1];
ind[j]=0;
}
if(val[j]!=ind[j-1])
break;
ind[j]++;
val[j]=val[j-1];
}
}
printf("\n");
printf(" i ind[i] val[i]\n");
for(i=0;i=m;i++)
printf("%5d %6d %6d\n",i,ind[i],val[i]);
return val[m];
}
