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java代码xms不够 Java xms

没有足够的java内存是什么意思,怎么解决

一般情况下java程序容易出现java heap space 的错误提示,这个问题就是JVM的堆内存问题,因为其初始值非常小,所以在不够用的情况下要进行设置。

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当然要确保你的程序正确,做的不是无限循环之类的无用功。在运行该程序时设置如下:

java -Xmx1g -Xms1g application

-Xmx1g 设置最大可用内存为1g

-Xms1g 设置内存初始化最小值1g

后面application为你的JAVA程序名。

最大和最小值设置为一样的,是看了某贴:以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存

值的大小根据自己电脑配置而定,不能超过电脑的物理内存。有贴建议:-Xms 为电脑物理内存的1/64 ,-Xmx为电脑物理内存的1/4

我自己在运行的时候就设置了这两个值,程序就可以跑了

java进行内存占用比Xms参数设置的要小,这是怎么回事

在一些规模稍大的应用中,Java虚拟机(JVM)的内存设置尤为重要,想在项目中取得好的效率,GC(垃圾回收)的设置是第一步。

PermGen space:全称是Permanent Generation space.就是说是永久保存的区域,用于存放Class和Meta信息,Class在被Load的时候被放入该区域Heap space:存放Instance。

GC(Garbage Collection)应该不会对PermGen space进行清理,所以如果你的APP会LOAD很多CLASS的话,就很可能出现PermGen space错误

Java Heap分为3个区

1.Young

2.Old

3.Permanent

Young保存刚实例化的对象。当该区被填满时,GC会将对象移到Old区。Permanent区则负责保存反射对象,本文不讨论该区。

JVM的Heap分配可以使用-X参数设定,

-Xms

初始Heap大小

-Xmx

java heap最大值

-Xmn

young generation的heap大小

JVM有2个GC线程

第一个线程负责回收Heap的Young区

第二个线程在Heap不足时,遍历Heap,将Young 区升级为Older区

Older区的大小等于-Xmx减去-Xmn,不能将-Xms的值设的过大,因为第二个线程被迫运行会降低JVM的性能。

为什么一些程序频繁发生GC?

有如下原因:

1.程序内调用了System.gc()或Runtime.gc()。

2.一些中间件软件调用自己的GC方法,此时需要设置参数禁止这些GC。

3.Java的Heap太小,一般默认的Heap值都很小。

4.频繁实例化对象,Release对象 此时尽量保存并重用对象,例如使用StringBuffer()和String()。

如果你发现每次GC后,Heap的剩余空间会是总空间的50%,这表示你的Heap处于健康状态,许多Server端的Java程序每次GC后最好能有65%的剩余空间

经验之谈:

1.Server端JVM最好将-Xms和-Xmx设为相同值。为了优化GC,最好让-Xmn值约等于-Xmx的1/3。

2.一个GUI程序最好是每10到20秒间运行一次GC,每次在半秒之内完成。

注意:

1.增加Heap的大小虽然会降低GC的频率,但也增加了每次GC的时间。并且GC运行时,所有的用户线程将暂停,也就是GC期间,Java应用程序不做任何工作。

2.Heap大小并不决定进程的内存使用量。进程的内存使用量要大于-Xmx定义的值,因为Java为其他任务分配内存,例如每个线程的Stack等。

Stack的设定

每个线程都有他自己的Stack。

-Xss

每个线程的Stack大小

Stack的大小限制着线程的数量。如果Stack过大就好导致内存溢漏。-Xss参数决定Stack大小,例如-Xss1024K。如果Stack太小,也会导致Stack溢漏。

硬件环境

硬件环境也影响GC的效率,例如机器的种类,内存,swap空间,和CPU的数量。

如果你的程序需要频繁创建很多transient对象,会导致JVM频繁GC。这种情况你可以增加机器的内存,来减少Swap空间的使用。

4种GC

1、第一种为单线程GC,也是默认的GC,该GC适用于单CPU机器。

2、第二种为Throughput GC,是多线程的GC,适用于多CPU,使用大量线程的程序。第二种GC与第一种GC相似,不同在于GC在收集Young区是多线程的,但在Old区和第一种一样,仍然采用单线程。-XX:+UseParallelGC参数启动该GC。

3、第三种为Concurrent Low Pause GC,类似于第一种,适用于多CPU,并要求缩短因GC造成程序停滞的时间。这种GC可以在Old区的回收同时,运行应用程序。-XX:+UseConcMarkSweepGC参数启动该GC。

4、第四种为Incremental Low Pause GC,适用于要求缩短因GC造成程序停滞的时间。这种GC可以在Young区回收的同时,回收一部分Old区对象。-Xincgc参数启动该GC。

单文件的JVM内存进行设置

默认的java虚拟机的大小比较小,在对大数据进行处理时java就会报错:java.lang.OutOfMemoryError。

设置jvm内存的方法,对于单独的.class,可以用下面的方法对Test运行时的jvm内存进行设置。

java -Xms64m -Xmx256m Test

-Xms是设置内存初始化的大小

-Xmx是设置最大能够使用内存的大小(最好不要超过物理内存大小)

tomcat启动jvm内存设置

Linux:

在/usr/local/apache-tomcat-5.5.23/bin目录下的catalina.sh添加:JAVA_OPTS='-Xms512m -Xmx1024m'要加“m”说明是MB,否则就是KB了,在启动tomcat时会报内存不足。

-Xms:初始值

-Xmx:最大值

-Xmn:最小值Windows

在catalina.bat最前面加入

set JAVA_OPTS=-Xms128m -Xmx350m 如果用startup.bat启动tomcat,OK设置生效.够成功的分配200M内存.但是如果不是执行startup.bat启动tomcat而是利用windows的系统服务启动tomcat服务,上面的设置就不生效了,就是说set JAVA_OPTS=-Xms128m -Xmx350m 没起作用.上面分配200M内存就OOM了..windows服务执行的是bin\tomcat.exe.他读取注册表中的值,而不是catalina.bat的设置.解决办法:

修改注册表HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Apache Software Foundation\Tomcat Service Manager\Tomcat5\Parameters\JavaOptions

java内存不足怎么解决?

这个问题的根源是jvm虚拟机的默认Heap大小是64M,可以通过设置其最大和最小值来实现.设置的方法主要是几个.

1.可以在windows 更改系统环境变量

加上JAVA_OPTS=-Xms64m -Xmx512m

2,如果用的tomcat,在windows下,可以在

C:\tomcat5.5.9\bin\catalina.bat 中加上:

set JAVA_OPTS=-Xms64m -Xmx256m

位置在: rem Guess CATALINA_HOME if not defined 这行的下面加合适.

3.如果是linux系统

Linux 在{tomcat_home}/bin/catalina.sh的前面,加

set JAVA_OPTS='-Xms64 -Xmx512'

java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

使用Java程序从数据库中查询大量的数据时出现异常:

java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

在JVM中如果98%的时间是用于GC且可用的 Heap size 不足2%的时候将抛出此异常信息。

Java heap space设置xms仍然没有解决

首先检查代码。看是否有数据集未释放,特别是多个ResultSet这间的嵌套使用。

像你这种情况,打开一次数据连接,不要反复的关闭,打开连接,这样很消耗资源的。

再你尝试在Eclipse - Edit JRE - Default VM Arguments:

-Xms256m -Xmx512m

Java程序运行内存空间不足有哪些解决办法

Tomcat 扩容:

(window-preferences-myeclipse-servers-tomcat-tomcat x.x-jdk(然后把下面代码粘到optional java VM arguments))

-Xms128M -Xmx512M -XX:PermSize=128M -XX:MaxPermSize=256M

2.java jdk扩容:

(window-preferences-java-点击Installed JREs-选择当前用的jdk-edit-把下面代码粘到Default system libraries 中)

-Xms128M -Xmx512M


文章题目:java代码xms不够 Java xms
链接URL:http://cdweb.net/article/hjhcop.html