学习大数据难吗？学习大数据是很困难的，但是如果你有一个系统的学习计划，开始学习大数据就不那么困难了。为了开始大数据的学习，你需要准备以下几个方面：

大数据的基础知识包括三个部分，即计算机、数学和统计学。如果你是这三个专业的毕业生，就可以轻松进入大数据领域，有更多的工作（数据采集、数据整理、数据存储、数据分析和数据分析）呈现等。如果你是非相关专业，你应该从基本的计算机知识开始。例如，您应该精通使用Linux系列操作系统（CentOS、Ubuntu等），因为大多数大数据平台都构建在Linux上。

创新互联建站从2013年开始，先为莫力达等服务建站，莫力达等地企业，进行企业商务咨询服务。为莫力达企业网站制作PC+手机+微官网三网同步一站式服务解决您的所有建站问题。

目前Hadoop和spark是比较常见的大数据平台，很多商业大数据平台都是建立在Hadoop之上的，因此掌握Hadoop和spark平台的建设是学习大数据的基础。Hadoop平台对计算机硬件要求不高，个人电脑可以完成构建，因此更适合初学者。

无论您从事大数据的哪个方面，都必须掌握一门编程语言。比如Java、python、Scala、R等语言在大数据领域的应用非常广泛。

开始使用大数据需要一段时间。毕竟，大数据涉及的内容很多，也很复杂。根据历史经验，从大数据入手，最好的办法就是利用大数据促进学习。边学边用可以促进大数据的学习，使学习逐步深化。因此，建议学习大数据也要因势利导。

网页标题：hadoop和mysql区别学习大数据难吗？-创新互联
文章转载：http://cdweb.net/article/hjdip.html