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手动定义一个空数组：arr =[]，链表数组：a = [1,2,[1,2,3]]。
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Python, 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。
Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议[2] 。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。
Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中[3] 有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。
7月20日，IEEE发布2017年编程语言排行榜：Python高居首位。
findAt函数可以使用可变参数*args，即findAt（*args）。同样还是将几十个坐标放到a列表中，然后直接调用findAt（*a）
python调用函数中的数组的方法：
在函数里面使用global定义一个全局变量，然后将数组赋值给这个变量，调用该函数，带有数组的的这个全局变量就可以直接使用了
示例如下：
执行结果如下：
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# Python3.6
import numpy as np
while True:
x = input("输入一个m维数组,元素以空格分开：")
try:
# split input
x = x.split()
s = []
# iterate:str--int
for i in x:
s.append(int(i))
x = s
break
except:
print("输入有错，请重新输入。")
while True:
n = input("整数n：")
try:
n = int(n)
break
except:
print("输入有错，请重新输入。")
# map object --list object
lst = [i for i in x]
# list object --numpy.array object
mtrx = np.array(lst)
# copy the 1st line of matrix as a template
mtrx_1 = np.copy(mtrx)
k = len(mtrx)
# reshape (k,) to (1,k) for concatenate
mtrx = np.reshape(mtrx, (1, k))
# calculate left lines
for i in range(1, n):
tmp = np.power(mtrx_1, i+1)
tmp = np.reshape(tmp, (1, k))
mtrx = np.concatenate((mtrx, tmp), axis=0)
print(mtrx)
这里你不能重复引用，你可以用另一个数组 copy 一个d的备份，然后再做你的 替换操作
先定义一个数组列表：
列表合并也可以用+，但是用+的话，会产生一个新的列表（当然也可以赋值给任何的变量），而extend则只是修改了原来的对象
只读数组，只能查看不能编辑，列表的切片操作同样适于元组。
表达方式：tuple=("元素1","元素2","元素3"),中间同样用，隔开
特殊的元组：tupleZero=（）空元组
tupleOne=("元素1"，) 只有一个元素，后面要跟一个，（注意好的习惯的养成）
作用：1.对于一些不想被修改的元素，可以放在元组里面
2.元组可以在映射（和集合的成员）中当作键使用，而列表不行
3.元组作为内建函数和方法的返回值
enumerate（列表对象，返回标签起始值（默认为零））
上面的例子可以看出，返回的i是一个元组，如果不想要元组的话，可以用两个参数接收：
